Zdieľať cez


Scenáre používania služby Power BI: Samoobslužná analýza v reálnom čase

Poznámka

Tento článok je súčasťou série článkov k plánovaniu implementácie služby Power BI . Séria sa zameriava na plánovanie implementácie prostredia služby Power BI v rámci služby Microsoft Fabric. Pozrite si úvod do série.

Tento scenár používania sa zameriava na to, ako môže podnikový analytik vytvárať zostavy Power BI v reálnom čase . To, čo znamená v reálnom čase, je, že údaje sú vždy aktuálne a používatelia zostáv nie sú povinní interagovať s vizualizáciami. Vizualizácie údajov by sa mali obnovovať automaticky, aby sa vždy zobrazili aktuálne údaje.

Zostavy v reálnom čase umožňujú organizáciám monitorovať a prijímať sebavedomé rozhodnutia na základe aktuálnych údajov.

Poznámka

V tomto článku pojem v reálnom čase v skutočnosti znamená takmer v reálnom čase. Takmer v reálnom čase nastalo oneskorenie (známe ako časové oneskorenie) spôsobené spracovaním údajov a časom prenosu údajov do siete.

Dôležité

Spoločnosť Microsoft oznámila dátum odchodu do dôchodku pre streamovanie v reálnom čase v službe Power BI. Ďalšie informácie nájdete Oznam o dôchodku streamovania v reálnom čase v službe Power BI.

Na vývoj samoobslužnej analýzy v reálnom čase bude obchodný analytik najskôr musieť vytvoriť (alebo sa pripojiť k) sémantickému modelu DirectQuery. Môžu potom vytvoriť zostavu a nastaviť jej nastavenia automatického obnovenia strany. Po nastavení Power BI automaticky obnoví strany zostáv, aby sa zobrazili aktuálne údaje.

Prepitné

V službe Power BI môžete tiež pomocou množín údajov presunutia dosiahnuť analýzy v reálnom čase. Táto téma však nie je určená pre tento scenár samoobslužného používania v reálnom čase, pretože sa zameriava na vývojárov. Množiny údajov presunutia zvyčajne zahŕňajú vývoj programového riešenia.

Ak si hľadáte informácie o analýze služby Power BI v reálnom čase, preštudujte si študijný program Monitorovanie údajov v reálnom čase pomocou služby Power BI .

Diagram scenára

Nasledujúci diagram znázorňuje podrobný prehľad najčastejších akcií používateľa a súčastí služby Power BI, ktoré podporujú samoobslužnú analýzu v reálnom čase. Hlavným cieľom je vytvorenie modelu DirectQuery a vytváranie zostáv Power BI, ktoré používajú automatické obnovenie stránky.

Diagram zobrazuje samoobslužnú analýzu v reálnom čase, ktorá je o monitorovaní údajov takmer v reálnom čase. Položky v diagrame sú popísané v tabuľke nižšie.

Prepitné

Odporúčame stiahnuť scenárový diagram , ak by ste ho chceli vložiť do prezentácie, dokumentácie alebo blogového príspevku, alebo ho vytlačiť ako plagát steny. Keďže ide o obrázok SVG (Scalable Vector Graphics), môžete ho škálovať nahor alebo nadol bez straty kvality.

Diagram uvedený vyššie znázorňuje nasledujúce akcie, nástroje a funkcie používateľa:

Položka Popis
Položka 1. Tvorcovia obsahu používajú na vytvorenie modelu DirectQuery aplikáciu Power BI Desktop.
Položka 2. Aplikácia Power BI Desktop odosiela natívne dotazy do základného zdroja údajov na načítanie aktuálnych údajov.
Položka 3. Tvorcovia obsahu vytvárajú zostavu, ktorá bude zobrazovať aktualizácie takmer v reálnom čase povolením a nastavením automatického obnovenia strany.
Položka 4. Keď je to pripravené, tvorcovia obsahu publikujú svoj súbor aplikácie Power BI Desktop (.pbix) alebo súbor projektu Power BI (.pbip) do pracovného priestoru na portáli služba Power BI alebo Fabric.
Položka 5. Po publikovaní obsahuje pracovný priestor novú zostavu a sémantický model režimu DirectQuery. Keď je pracovný priestor osobný alebo pro, minimálny interval automatického obnovenia strany je 30 minút (aj keď tvorca zostavy nastaví nižší interval).
Položka 6. Keď používatelia zostavy otvoria stranu zostavy, ktorá má povolené automatické obnovenie strany, vizualizácie údajov sa automaticky obnovia a zobrazia sa aktuálne údaje.
Položka 7. Niektoré zdroje údajov môžu na obnovenie údajov vyžadovať lokálnu bránu údajov alebo bránu VNet, napríklad tie, ktoré sa nachádzajú v súkromnej sieti organizácie.
Položka 8. Každý vizuál na stránke automatického obnovenia strany dotazuje sémantický model, aby sa načítali aktuálne údaje zo základného zdroja údajov.
Položka 9. Keď je zostava automatického obnovenia strany uložená v pracovnom priestore, ktorý používa kapacitu služby Fabric, kapacitu Premium alebo režim licencie na Premium na používateľa, Power BI sa môže automaticky obnoviť v intervaloch jednu minútu alebo viac. Je tiež možné použiť typ obnovovania zisťovania zmien, aby sa služba Power BI mohla vyhnúť zbytočným obnoveniam. Keď je typ obnovovania zisťovania zmien nastavený v každom intervale obnovenia, Power BI odošle dotazy zisťovania zmien, aby určila, či sa údaje od posledného automatického obnovenia zmenili. Keď Power BI zistí zmenu, obnovia sa všetky vizuály na strane.
Položka 10. Používatelia zostáv zobrazujú aktuálny obsah z pracovného priestoru alebo aplikácie služby Power BI.
Položka 11. Správcovia kapacity môžu funkciu automatického obnovenia strany povoliť alebo zakázať. Keď je funkcia zakázaná, automatické obnovenie strany nebude fungovať pre žiadne zostavy uložené v pracovných priestoroch priradených ku kapacite. Správcovia kapacity môžu tiež nastaviť minimálny interval obnovenia a minimálny interval spustenia. Tieto minimálne intervaly prepíšu všetky nastavenia strán zostavy, ktoré používajú nižší interval.
Položka 12. Správcovia látok dohliadajú a monitorujú aktivitu na portáli služby Fabric.

Dôležité

Tento článok sa vzťahuje na Power BI Premium alebo na jej predplatné kapacity (skladové jednotky SKU P). Spoločnosť Microsoft v súčasnosti konsoliduje možnosti nákupu a vyradí jednotky SKU služby Power BI Premium na kapacitu. Noví a existujúci zákazníci by namiesto toho mali zvážiť zakúpenie predplatného kapacity služby Fabric (skladové jednotky F SKU).

Ďalšie informácie nájdete v téme Dôležitá aktualizácia pre licencie Power BI Premium a Power BI Premium: najčastejšie otázky.

Kľúčové body

Nižšie sú uvedené niektoré kľúčové body, ktoré treba zdôrazniť o scenári samoobslužnej analýzy v reálnom čase.

Podporované zdroje údajov

Funkcia automatického obnovenia strany nefunguje v zostavách pripojených k modelom importu, v ktorých všetky tabuľky používajú režim úložiska importu. Táto funkcia funguje len vtedy, keď sa zostava Power BI pripojí k sémantickému modelu, ktorý:

  • Zahŕňa tabuľky režimu úložiska DirectQuery.
  • Pomocou prírastkového obnovenia získate najnovšie údaje v reálnom čase pomocou režimu DirectQuery. Táto funkcia je popísaná ďalej v tejto téme.
  • Je dynamické pripojenie k tabuľkovému modelu v Azure Analysis Services (AAS) alebo SQL Server Analysis Services (SSAS).
  • Je množina údajov presunutia.

Model DirectQuery je alternatívou k modelu importu. Modely vyvinuté v režime DirectQuery neimportujú údaje. Namiesto toho pozostávajú iba z metaúdajov definujúcich štruktúru modelu. Pri dotazovaní modelu sa na načítanie údajov zo základného zdroja údajov používajú natívne dotazy.

Z pohľadu samoobslužného režimu môže podnikový analytik pridať do modelu tabuľky úložiska DirectQuery v aplikácii Power BI Desktop, za predpokladu, že zdroj údajov tento režim úložiska podporuje. Relačné databázy sú zvyčajne podporované režimom DirectQuery. Úplný zoznam zdrojov údajov, ktoré podporujú režim DirectQuery, nájdete v téme Zdroje údajov podporované režimom DirectQuery.

Podnikový analytik môže tiež zvýšiť model importu nastavením prírastkového obnovenia. Povolením možnosti Získať najnovšie údaje v reálnom čase pomocou režimu DirectQuery (podporované len pracovnými priestormi Premium) pridá Power BI Desktop oblasť DirectQuery, aby sa zabezpečilo načítanie najnovších údajov. Ďalšie informácie nájdete v téme Prírastkové obnovenie a údaje v reálnom čase pre sémantické modely.

Podnikový analytik môže tiež vytvoriť dynamické pripojenie k existujúcemu tabuľkovému modelu, ktorý obsahuje tabuľky režimu úložiska DirectQuery.

Zapojenie vlastníkov zdroja údajov

Pred publikovaním zostavy automatického obnovenia strany je vhodné najprv prediskutovať požiadavky v reálnom čase s vlastníkmi zdroja údajov. Dôvodom je, že automatické obnovenie strany môže výrazne vyťažiť zdroj údajov.

Zoberme si jednu stranu zostavy, ktorá je nastavená na obnovenie každých päť minút, ktorá obsahuje dva vizuály. Po otvorení strany zostavy odošle Power BI do základného zdroja údajov minimálne 24 dotazov za hodinu (12 obnovení vynásobených dvoma vizuálmi). Teraz sa pozrime na to, že rovnakú stranu zostavy otvorí naraz 10 spotrebiteľov zostavy. V tomto prípade služba Power BI odošle 240 dotazov za hodinu.

Je dôležité diskutovať o požiadavkách v reálnom čase vrátane počtu vizuálov na strane zostavy a požadovaného intervalu obnovenia. Keď je prípad použitia oprávnený, vlastník zdroja údajov môže proaktívne vykonať kroky škálovaním zdrojov údajov. Môžu tiež optimalizovať zdroj údajov pridaním užitočných indexov a realizovaných zobrazení. Ďalšie informácie nájdete v téme Sprievodný materiál k modelu DirectQuery v Aplikácii Power BI Desktop.

Typ obnovenia

Funkcia automatického obnovenia strany podporuje dva typy obnovenia.

  • Fixný interval: aktualizuje všetky vizuály stránok na základe pevného intervalu, ktorý môže byť od každej jednej sekundy po viac dní.
  • Zisťovanie zmien: Aktualizujú všetky vizuály stránok za predpokladu, že zdrojové údaje sa od posledného automatického obnovenia zmenili. Vyhýba sa zbytočným obnoveniam, ktoré môžu pomôcť znížiť spotrebu zdrojov pre služba Power BI a základný zdroj údajov. Power BI podporuje tento typ obnovenia len pre pracovné priestory Premium a pre dátové modely hosťované službou Power BI. Vzdialené dátové modely, ktoré sú hosťované v AAS alebo SSAS, nie sú podporované.

Ak chcete nastaviť zisťovanie zmien, musíte vytvoriť špeciálny typ mierky, ktorá sa nazýva mierka zisťovania zmien. Napríklad mierka zisťovania zmien môže dotazovať na maximálne číslo predajnej objednávky. Power BI používa mierku zisťovania zmien na dotazovanie zdroja údajov. Zakaždým, keď Power BI uloží výsledok dotazu, aby ho mohol porovnať s ďalším výsledkom (podľa nastaveného intervalu obnovenia). Keď sa výsledky líšia, Power BI obnoví stránku.

Model môže mať len jednu mieru zisťovania zmien a na každého nájomníka môže byť len maximálne 10 mierok zisťovania zmien.

Ďalšie informácie nájdete v téme Typy obnovenia.

Spravovanie kapacity

Keď je pracovný priestor pripojený ku kapacite Premium, správcovia kapacity môžu povoliť alebo zakázať funkciu automatického obnovenia strany pre kapacitu. Keď je funkcia zakázaná, automatické obnovenie strany nebude fungovať pre žiadnu zostavu uloženú v žiadnom z pripojených pracovných priestorov.

Správcovia kapacity môžu tiež nastaviť minimálny interval obnovenia (predvolených päť minút) a minimálny interval spustenia (predvolených päť minút). Interval spúšťania určuje frekvenciu dotazov zisťovania zmien. Keď je interval strany zostavy menší ako minimálny interval kapacity, služba Power BI použije minimálny interval kapacity.

Poznámka

Minimálne intervaly sa nevzťahujú na zostavy otvorené v aplikácii Power BI Desktop.

V prípade problémov s výkonom súvisiacimi s automatickým obnovením stránky môže správca kapacity:

  • Zvýšenie kapacity na väčšiu skladovú jednotku SKU Premium.
  • Zvýšiť minimálne intervaly.

Ďalšie informácie nájdete v téme Intervaly obnovenia strany.

Nastavenie brány

Brána údajov sa zvyčajne vyžaduje pri prístupe k zdrojom údajov, ktoré sa nachádzajú v súkromnej sieti organizácie alebo virtuálnej sieti. Brána podporuje operácie režimu DirectQuery (vizuálne dotazy a dotazy zisťovania zmien).

Dohľad nad systémom

Denník aktivity zaznamenáva aktivity používateľa, ktoré sa vyskytujú v služba Power BI. Správcovia služby Power BI môžu pomocou údajov denníka aktivity zhromaždených na vykonávanie auditovania porozumieť vzorom používania a ich prijatiu.

Pomocou aplikácie Fabric Capacity Metrics, ktorá je k dispozícii pre správcov, môžete vizualizovať, koľko kapacity využívajú dotazy s nízkou prioritou. Medzi dotazy s nízkou prioritou patria dotazy automatického obnovenia strany a dotazy obnovenia modelu. Dotazy zisťovania zmien nemajú nízku prioritu.

Ďalšie užitočné scenáre, ktoré vám pomôžu pri rozhodnutiach o implementácii služby Power BI, nájdete v článku Scenáre používania služby Power BI.