Najlepšie postupy v dátových tokoch (dedičstvo)

Tip

Power BI Dataflow Gen1 je teraz v legacy stave a nedostane investície do nových funkcií. Pre prémiových zákazníkov s prístupom k Fabric je odporúčanou cestou Dataflow Gen2 , ktorá ponúka zlepšenia vo výkone, škálovateľnosti, spoľahlivosti, funkčnosti a zabudovanej AI. Pro/PPU zákazníci môžu naďalej používať Gen1, keďže usmernenia Gen2 pre tieto scenáre sa vyvíjajú. Pozrite si Upgrade z Dataflow Gen1 na Dataflow Gen2 pre odporúčania k aktualizácii.

Toky údajov služby Power BI sú podnikovo zameraným riešením na prípravu údajov, ktoré umožňuje ekosystém údajov pripravených na spotrebu, opätovné použitie a integráciu. Tento článok poskytuje zoznam osvedčených postupov s prepojeniami na články a ďalšie informácie, ktoré vám pomôžu pochopiť a naplno využívať potenciál tokov údajov.

Toky údajov v rámci platformy Power Platform

Toky údajov možno používať v rôznych technológiách Power Platform, ako sú napríklad Power Query, Microsoft Dynamics 365 a ďalšie ponuky spoločnosti Microsoft. Ďalšie informácie o tom, ako môžu toky údajov fungovať v rámci platformy Power Platform, nájdete v téme Čo sú toky údajov.

Odstránené toky údajov sa nedajú obnoviť

Odstránené toky údajov sa nedajú obnoviť, ale môžete ich zálohovať rôznymi metódami popísanými v tejto časti.

Ak povolíte pripojenie k úložisku Azure vo svojom pracovnom priestore Power BI, kópia definície toku údajov a snímky sa automaticky uložia v úložisku data lake. Odstránený alebo upravený tok údajov potom môžete obnoviť tak, že stiahnete jeho súbor model.json z dátového jazera a potom ho importujete späť do služby Power BI.

Definíciu toku údajov môžete exportovať pomocou služby Power Automate alebo Azure Logic Apps do súboru JSON a potom uložiť v SharePointe alebo službe Azure Data Lake Gen2. Pomocou niektorej z týchto metód môžete zálohovať tok údajov pomocou alternatívnych možností úložiska súborov a automatizovať proces.

Tok údajov môžete tiež exportovať manuálne do súboru JSON a importovať ho do iného pracovného priestoru alebo umiestnenia. Manuálny export toku údajov je jednoduchý a rýchly, ale je to manuálny proces, ktorý sa musí vykonať zakaždým, keď chcete zálohovať svoj tok údajov.

Funkcia Uložiť ako tokov údajov nie je podporovaná v prípade obnovy po havárii, pretože vytvára kópiu v rovnakom pracovnom priestore.

Nasledujúca tabuľka obsahuje kolekciu prepojení na články popisjúce osvedčené postupy pri vytváraní tokov údajov alebo pri práci s nimi. Prepojenia obsahujú informácie o vývoji obchodnej logiky, vývoji komplexných tokov údajov, opätovnompoužívaní tokov údajov a o tom, ako vaše toky údajov používať na úrovni podniku.

Téma Oblasť poradenstva Prepojenie na článok alebo obsah
Power Query Tipy a triky na čo najlepšie väčšinu zvíjania údajov Najvhodnejšie postupy pri práci s power query
Používanie vypočítaných tabuliek Výhody výkonu pri používaní vypočítaných tabuliek v toku údajov Scenáre vypočítaných tabuliek
Vývoj komplexných tokov údajov Vzory na vývoj vo veľkej mierke, výkonné toky údajov Najvhodnejšie postupy na navrhovanie a vývoj komplexných tokov údajov
Opätovné nasadenie tokov údajov Vzory, pokyny a prípady použitia Osvedčené postupy opätovného používania tokov údajov v prostrediach a pracovných priestoroch
Veľkoplokové implementácie Použitie vo veľkej mierke a poradenstvo ohľadom doplnenia podnikovej architektúry Najvhodnejšie postupy pri vytváraní dimenzionálneho modelu pomocou tokov údajov
Používanie rozšíreného výpočtu Potenciálne až 25-násobné zlepšenie výkonu toku údajov Zvýšenie výkonu použitím nástroja na výpočet
Optimalizácia nastavení vyťaženia Získajte maximum z infraštruktúry tokov údajov vďaka tomu, že porozumiete nástrojom, ktoré môžete použiť na maximalizovanie výkonu Konfigurácia vyťaženia tokov údajov v službe Power BI Premium
Spájanie a rozširovanie tabuliek Vytváranie výkonných spojení Optimalizácia doplnku Power Query pri rozbaľovaní stĺpcov tabuľky
Pokyny na postupné posúvanie dotazov Urýchlenie transformácií pomocou zdrojového systému Postupné posúvanie dotazov Power Query
Používanie profilovania údajov Vysvetlenie kvality, distribúcie a profilu stĺpcov Používanie nástrojov na profilovanie údajov
Implementácia spracovania chýb Vývoj robustných tokov údajov odolných proti chybám obnovenia (s návrhmi) Oprava chýb pri spracovávaní chýb v doplnku Power Query
Použitie zobrazenia schémy Zlepšenie prostredia na tvorbu pri práci so širokou tabuľkou a vykonávaní operácií na úrovni schémy Zobrazenie schémy
Prepojené tabuľky Opätovné ovanie a odkazovanie na transformácie Vytvorenie toku údajov pomocou prepojených tabuliek
Prírastkové obnovenie Načítanie najnovších alebo zmenených údajov namiesto plného načítania Použitie prírastkového obnovenia s tokmi údajov

Súvisiaci obsah

V nasledujúcich článkoch nájdete ďalšie informácie o tokoch údajov a službe Power BI:

  • Last updated on