Najvhodnejšie postupy pre toky údajov
Toky údajov služby Power BI sú podnikovo zameraným riešením na prípravu údajov, ktoré umožňuje ekosystém údajov pripravených na spotrebu, opätovné použitie a integráciu. Tento článok poskytuje zoznam osvedčených postupov s prepojeniami na články a ďalšie informácie, ktoré vám pomôžu pochopiť a naplno využívať potenciál tokov údajov.
Toky údajov v rámci platformy Power Platform
Toky údajov možno používať v rôznych technológiách Power Platform, ako sú napríklad Power Query, Microsoft Dynamics 365 a ďalšie ponuky spoločnosti Microsoft. Ďalšie informácie o tom, ako môžu toky údajov fungovať v rámci platformy Power Platform, nájdete v téme Čo sú toky údajov.
Odstránené toky údajov sa nedajú obnoviť
Odstránené toky údajov sa nedajú obnoviť, ale môžete ich zálohovať rôznymi metódami popísanými v tejto časti.
Ak povolíte pripojenie k úložisku Azure vo svojom pracovnom priestore Power BI, kópia definície toku údajov a snímky sa automaticky uložia v úložisku data lake. Odstránený alebo upravený tok údajov potom môžete obnoviť stiahnutím súboru model.json z dátového jazera a následným importovaním späť do služby Power BI.
Definíciu toku údajov môžete exportovať pomocou služby Power Automate alebo Azure Logic Apps do súboru JSON a potom uložiť v SharePointe alebo službe Azure Data Lake Gen2. Pomocou niektorej z týchto metód môžete zálohovať tok údajov pomocou alternatívnych možností úložiska súborov a automatizovať proces.
Tok údajov môžete tiež exportovať manuálne do súboru JSON a importovať ho do iného pracovného priestoru alebo umiestnenia. Manuálny export toku údajov je jednoduchý a rýchly, ale je to manuálny proces, ktorý sa musí vykonať zakaždým, keď chcete zálohovať svoj tok údajov.
Najlepšie postupy pre toky údajov – tabuľka a prepojenia
Nasledujúca tabuľka obsahuje kolekciu prepojení na články popisjúce osvedčené postupy pri vytváraní tokov údajov alebo pri práci s nimi. Prepojenia obsahujú informácie o vývoji obchodnej logiky, vývoji komplexných tokov údajov, opätovnompoužívaní tokov údajov a o tom, ako vaše toky údajov používať na úrovni podniku.
Tému | Oblasť poradenstva | Prepojenie na článok alebo obsah |
---|---|---|
Power Query | Tipy a triky na čo najlepšie väčšinu zvíjania údajov | Najvhodnejšie postupy pri práci s power query |
Používanie vypočítaných tabuliek | Výhody výkonu pri používaní vypočítaných tabuliek v toku údajov | Scenáre vypočítaných tabuliek |
Vývoj komplexných tokov údajov | Vzory na vývoj vo veľkej mierke, výkonné toky údajov | Najvhodnejšie postupy na navrhovanie a vývoj komplexných tokov údajov |
Opätovné nasadenie tokov údajov | Vzory, pokyny a prípady použitia | Osvedčené postupy opätovného používania tokov údajov v prostrediach a pracovných priestoroch |
Veľkoplokové implementácie | Použitie vo veľkej mierke a poradenstvo ohľadom doplnenia podnikovej architektúry | Najvhodnejšie postupy pri vytváraní dimenzionálneho modelu pomocou tokov údajov |
Používanie rozšíreného výpočtu | Potenciálne až 25-násobné zlepšenie výkonu toku údajov | Zvýšenie výkonu použitím nástroja na výpočet |
Optimalizácia nastavení vyťaženia | Získajte maximum z infraštruktúry tokov údajov vďaka tomu, že porozumiete nástrojom, ktoré môžete použiť na maximalizovanie výkonu | Konfigurácia vyťaženia tokov údajov v službe Power BI Premium |
Spájanie a rozširovanie tabuliek | Vytváranie výkonných spojení | Optimalizácia doplnku Power Query pri rozbaľovaní stĺpcov tabuľky |
Pokyny na postupné posúvanie dotazov | Urýchlenie transformácií pomocou zdrojového systému | Postupné posúvanie dotazov Power Query |
Používanie profilovania údajov | Vysvetlenie kvality, distribúcie a profilu stĺpcov | Používanie nástrojov na profilovanie údajov |
Implementácia spracovania chýb | Vývoj robustných tokov údajov odolných proti chybám obnovenia (s návrhmi) | Oprava chýb pri spracovávaní chýb v doplnku Power Query |
Použitie zobrazenia schémy | Zlepšenie prostredia na tvorbu pri práci so širokou tabuľkou a vykonávaní operácií na úrovni schémy | Zobrazenie schémy |
Prepojené tabuľky | Opätovné ovanie a odkazovanie na transformácie | Vytvorenie toku údajov pomocou prepojených tabuliek |
Prírastkové obnovenie | Načítanie najnovších alebo zmenených údajov namiesto plného načítania | Použitie prírastkového obnovenia s tokmi údajov |
Súvisiaci obsah
V nasledujúcich článkoch nájdete ďalšie informácie o tokoch údajov a službe Power BI:
- Úvodné informácie o tokoch údajov a samoobslužná príprava údajov
- Vytvorenie toku údajov
- Konfigurácia a používanie toku údajov
- Prémiové funkcie tokov údajov
- Konfigurácia úložiska toku údajov na používanie úložiska Azure Data Lake Gen2
- Umelá inteligencia s tokmi údajov
- Dôležité informácie a obmedzenia týkajúce sa tokov údajov
Pripomienky
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Pripravujeme: V priebehu roka 2024 postupne zrušíme službu Problémy v službe GitHub ako mechanizmus pripomienok týkajúcich sa obsahu a nahradíme ju novým systémom pripomienok. Ďalšie informácie nájdete na stránke:Odoslať a zobraziť pripomienky pre