Nota
Prístup na túto stránku vyžaduje autorizáciu. Môžete sa pokúsiť prihlásiť alebo zmeniť adresár.
Prístup na túto stránku vyžaduje autorizáciu. Môžete skúsiť zmeniť adresáre.
Naučte sa, ako sa pripojiť k viacerým zdrojom údajov, tvarovať údaje tak, aby vyhovovali vašim potrebám analýzy, a skombinovať ich do jedného modelu v aplikácii Power BI Desktop. V tomto kurze sa používa ukážka Sales & Returns , množina údajov hosťovaná spoločnosťou Microsoft.
Poznámka
V tomto kurze sa používa aplikácia Power BI Desktop. Ak ho nemáte nainštalovaný, stiahnite si ho z oficiálnej lokality služby Power BI.
Požiadavky
Ak chcete postupovať, stiahnite si jeden zo vzorových súborov dostupných v službe Power BI. V tomto kurze sa používa ukážka "Predaj a vrátenie tovaru" (.pbix). Výberom možnosti vzorového súboru v službe Power BI sa otvorí odkladací priestor GitHub pre ukážky aplikácie Power BI Desktop.
Vyberte položku Stiahnuť a uložte vzorový súbor .pbix Predaj a vrátenie tovaru do počítača.
Získajte ďalšie informácie o vzorových súboroch služby Power BI a preskúmajte ďalšie množiny údajov na prax.
Vyberte položku Stiahnuť a uložte vzorový súbor .pbix Predaj a vrátenie tovaru do počítača.
Prepitné
Pozrite si ukážkovú zostavu Sales & Returns na blogu o aktualizáciách služby Power BI.
Ďalšie informácie o používaní vzorových súborov nájdete v téme Získanie ukážok pre Power BI.
Otvorte vzorový súbor
Po stiahnutí vzorového súboru ho otvorte v aplikácii Power BI Desktop.
- Otvorte aplikáciu Power BI Desktop.
- Vyberte položku Otvoriť súbor >a vyhľadajte stiahnutý
.pbixsúbor. - Po otvorení súboru sa zobrazí zostava s už vytvorenými vizuálmi. Ak chcete preskúmať údaje za vizuálmi, prejdite na položku Domov > Transformovať údaje a otvorte Editor Power Query.
Tvarovanie údajov v aplikácii Power BI Desktop
Tvarovanie údajov znamená ich transformáciu tak, aby vyhovovali vašim potrebám, ako je premenovanie stĺpcov, zmena typov údajov alebo odstránenie nepotrebných riadkov. Podrobnejšie informácie o tvarovaní údajov nájdete v téme Prehľad editora Power Query.
V editore Power Query postupujte podľa týchto krokov:
- Na table Dotazy vyberte tabuľku Predaj.
- Všimnite si použité kroky na table Nastavenia dotazu . Tieto kroky ukazujú, ako sa údaje tvarujú:
- Zdroj: Pripája sa k pôvodným údajom.
- Zmenený typ: Automaticky zisťuje a nastavuje typy údajov.
- Odstránené stĺpce: Odstráni nepotrebné stĺpce.
- Premenovanie stĺpca:
- Kliknite pravým tlačidlom myši na hlavičku stĺpca (napríklad
ProductID) a vyberte položku Premenovať. - Zadajte nový názov, napríklad
Product ID.
- Kliknite pravým tlačidlom myši na hlavičku stĺpca (napríklad
Filtrovať riadky:
- Vyberte šípku rozbaľovacieho zoznamu v stĺpci Oblasť .
- Vymažte oblasti, ktoré chcete vylúčiť.
- Výberom tlačidla OK použite filter.
Kombinovanie údajov v aplikácii Power BI Desktop
Kombinovanie údajov znamená zlúčenie alebo pridanie dotazov. V tomto príklade zlúčte tabuľky Predaj a Vrátenie tovaru a analyzujte vrátené produkty. Ďalšie príklady kombinovania údajov nájdete v téme Vykonávanie bežných úloh dotazov v aplikácii Power BI Desktop.
Zlúčenie dotazov:
- Na karte Domov vyberte položku Zlúčiť dotazy > Zlúčiť dotazy ako nové.
- V dialógovom okne zlúčenia:
- Ako prvú tabuľku vyberte položku Predaj.
- Ako druhú tabuľku vyberte položku Returns .
- Vyberte
Product IDstĺpec v oboch tabuľkách. - Použite predvolený typ spojenia: Ľavý vonkajší (všetko od prvého, zodpovedajúce od druhého).
- Vyberte položku OK.
Vytvorí sa nový dotaz. Rozbaľte zlúčené údaje:
- V novom dotaze vyberte ikonu rozbalenia vedľa stĺpca Returns .
- Vyberte stĺpce,
Return Reasonktoré chcete zahrnúť (napríklad ). - Vyberte položku OK.
Použitie zmien
Po dokončení tvarovania a kombinovania údajov:
- Vyberte položku Zavrieť a použiť na karte Domov .
- Power BI použije zmeny a načíta údaje do modelu.
Kombinované údaje teraz môžete použiť vo vizuáloch zostavy.
Ďalšie kroky
- Preskúmajte vzťahy medzi tabuľkami v zobrazení modelu.
- Vytvárajte vizuály pomocou polí z predaja aj vrátenia.
- Pridajte vypočítané stĺpce alebo mierky pomocou jazyka DAX (Data Analysis Expressions).