Pogosta vprašanja o pozivih in možnostih generiranja besedila
Ta pogosto zastavljena vprašanja (FAQ) opisujejo vpliv AI funkcije pozivov AI Builder.
Kaj so pozivi?
Funkcija pozivov v AI Builder uporabnikom ponuja vsestransko zmožnost za razvoj delovnih tokov, aplikacij, pretvorbe podatkov in prilagajanja kopilotov, ki jih poganja AI. Omogoča ustvarjanje delovnih tokov in aplikacij, ki povzemajo dokumente, ustvarjajo osnutke odgovorov, razvrščajo besedilo in prevajajo jezike. To zmogljivost poganja storitev Azure OpenAI Service, ki uporablja tehnologijo Generative Pre-trained Transformer (GPT). Ti modeli so bili usposobljeni na ogromnih količinah besedilnih podatkov, kar jim omogoča ustvarjanje besedila, ki je podobno vsebini, ki jo je napisal človek. Če želite izvedeti več o storitvi Azure OpenAI Service, pojdite na Opombo o preglednosti za storitev Azure OpenAI Service.
Kakšni so predvideni primeri uporabe pozivov?
Pozivi v AI Builder vam omogočajo izgradnjo inteligentnih aplikacij, potekov dela in razširitev kopilotov. Izkoriščajo zmogljivosti vnaprej usposobljenih modelov GPT, kar odpravlja potrebo po usposabljanju modelov po meri. Namen je lahko na primer zgraditi potek dela, ki povzema dohodne pritožbe strank. Nato ustvari vstopnico v orodju za upravljanje incidentov na podlagi kategorije dohodne pritožbe. V tem primeru lahko izdelovalci preprosto naročijo modelu, naj kategorizira in povzame dohodno pritožbo, da ustvari nov incident.
Naslednji seznam vsebuje najbolj priljubljene primere uporabe te storitve:
- Povzetek e-poštnih sporočil, pogovorov, prepisov, dokumentov in drugega.
- Predlogi osnutkov odgovorov na vprašanja strank, pritožbe, e-pošto in drugo.
- Pridobivanje informacij iz pogodb, e-pošte, faktur, naročil itd.
- Razvrstitev vsebine v želene kategorije (na primer, ali je e-poštno sporočilo naročilo, pritožba ali vračilo).
- Analiziranje mnenja danega besedila (na primer prepoznavanje občutka ocene izdelka).
V vseh teh primerih so uporabniki odgovorni za končni izid sistema. Pred uporabo morajo ustvarjeno vsebino pregledati glede morebitnih netočnosti ali nepopolnosti.
Kako je bila ocenjena pripravljenost funkcije pozivov? Katere meritve se uporabljajo za merjenje uspešnosti?
Vrednotenje te zmožnosti vključuje obsežno testiranje v različnih varnostnih parametrih. To zagotavlja, da je funkcija usklajena z odgovornimi standardi in načeli AI naše organizacije. Storitev se tudi nenehno ocenjuje glede morebitnih ranljivosti. Meritve uspešnosti, ki jih uporabljamo, vključujejo predvsem učinkovitost filtriranja vsebine in stopnjo soglasja med človekom in strojem glede filtrirane in nefiltrirane vsebine.
Kakšno moderiranje vsebine se izvaja za pozive?
Modeli GPT so usposobljeni na internetnih podatkih, kar je odlično za gradnjo splošnega svetovnega modela. Hkrati lahko podeduje strupeno, škodljivo in pristransko vsebino iz istih virov. Modeli so usposobljeni za varno vedenje in ne za škodljivo vsebino izdelka, vendar lahko včasih povzroči strupene rezultate. AI Builder pozivi izkoristite storitev Azure AI Content Satefy za ustvarjanje najsodobnejših zmožnosti moderiranja vsebine v pozivih AI. To vključuje storitve za analizo ustvarjenega izhoda s skenerji besedila z več resnostmi in zaščito pred napadi s takojšnjim vstavljanjem. Izhod se skenira tudi glede regurgitacije zaščitenega materiala.
Kakšne so omejitve funkcije pozivov? Kako lahko uporabniki zmanjšajo vpliv hitrih omejitev pri uporabi sistema?
Uporaba te tehnologije mora biti v skladu z zahtevami Kodeksa ravnanja za Azure OpenAI storitev. Te tehnologije se ne sme uporabljati za ustvarjanje vsebine, povezane s politično propagando, sovražnim govorom, dezinformacijami, samopoškodovanjem, diskriminacijo, eksplicitnim spolnim gradivom ali drugo vsebino, ki jo kodeks ravnanja prepoveduje. Nepodprte aplikacije te tehnologije vključujejo zagotavljanje nasvetov, uporabo za pravne, finančne, zdravstvene smernice ali prihodnje napovedi, kot tudi finančne, znanstvene ali matematične izračune in katero koli drugo nepodprto uporabo, omenjeno v Opomba o preglednosti za OpenAI storitev Azure. Trenutno je storitev podprta izključno v Združenih državah in je na voljo samo v angleškem jeziku.
Vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, ima lahko napake, zato bi morali izdelovalci obvestiti končne uporabnike svoje rešitve, da ustvarjanje vsebine s tem modelom ustvarja umetna inteligenca na pregleden način. Jasna komunikacija ustvarjene vsebine A pomaga preprečiti pretirano zanašanje. Ustvarjalci bi morali vnesti tudi možnost človeškega pregleda korak, da bi se prepričali, da je vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, točna in ustrezna, preden jo uporabijo.
Kateri operativni dejavniki in nastavitve omogočajo učinkovito in odgovorno uporabo sistema?
Vsebina, ki jo ustvari model AI, je po naravi verjetnostna, zato se lahko odzivi modela razlikujejo za isti poziv. Ustvarjen odgovor je lahko nepravilen ali zavajajoč in lahko povzroči nenamerne rezultate toka ali aplikacije. Na primer, poslovne stranke lahko prejmejo napačne ali nepravilne informacije, priporočila ali podporo. Izdelovalci bi morali izvajati smiseln človeški nadzor v svojih tokovih in aplikacijah ter preizkusiti svoje pozive glede možnosti, da vodijo do ustvarjanja škodljivega vedenja ali prepovedane vsebine, kot je navedeno v Microsoftovem kodeksu ravnanja. Z malo programske kode razvijalci bi morali biti tudi pregledni glede uporabe umetne inteligence v svojih aplikacijah in potekih, da obvestijo poslovnega uporabnika, pri čemer navedejo, da je vsebino ustvaril umetna inteligenca. Poleg tega ustvarjeni odgovori morda ne bodo ustrezali pričakovanjem razvijalca nizke kode zaradi omejitev dolžine, filtriranja vsebine ali izbire modela.
Kako se imenuje model GPT, kje gostuje in kako lahko dostopam do njega?
Model GPT-3.5 Turbo gostuje na Azure OpenAI Storitev. Za dostop do njega lahko uporabite Azure OpenAI Storitveni API-ji REST, Python SDK ali spletni vmesnik v Azure OpenAI Studio.
Če želite izvedeti več, pojdite na Kaj je novega v Azure OpenAI Storitev?
Ali je vsebina, dodana dejanju »Ustvari besedilo z oznako GPT z uporabo poziva«, javno dostopna?
Zavihek O za dejanje pravi: To dejanje omogoča dostop do vaših pozivov z uporabo modela GPT, ki se izvaja v storitvi OpenAI Azure .
Pozivi, ki jih dodate v Ustvari besedilo z GPT z uporabo poziva dejanje v Power Automate so privzeto zasebni. Vidni in uporabni so samo znotraj vaše organizacije, niso pa dostopni svetu. Pozivi so zasebni in namenjeni interni uporabi v vašem podjetju.
Novo ustvarjeni pozivi so privzeto zasebni. To pomeni, da so vidni in uporabni v Power Automate, Power Appsin Microsoft Copilot Studio samo osebi, ki jih je ustvarila. To izdelovalcu omogoča čas, da jih preizkusi in oceni v aplikacijah ali potekih dela ter zagotovi njihovo natančnost, preden jih da v skupno rabo.
Če želite, da drugi uporabniki okolja ali skupine uporabljajo vaš poziv v Power Apps ali Power Automate, ga morate dati v skupno rabo.
Če želite izvedeti več, pojdite na Skupna raba vašega poziva.
Kaj so pozivi po meri in funkcije AI?
Pozivi po meri
Pozivi po meri izdelovalcem dajejo svobodo, da velikemu jezikovnemu modelu (LLM) naročijo, naj se obnaša na določen način ali izvede določeno nalogo. S skrbnim oblikovanjem poziva lahko ustvarite odgovore, ki ustrezajo vašim posebnim poslovnim potrebam. To spremeni model LLM v prilagodljivo orodje za opravljanje različnih nalog.
Primer
Z jezikovnim modelom lahko poziv po meri vodi model, da odgovori na vprašanje, dokonča besedilo, prevede jezike, povzame dokument in identificira naloge, opravila in elemente dejanj v besedilu. Kompleksnost poziv po meri se lahko giblje od enega stavka do česa bolj zapletenega, odvisno od naloge.
AI funkcije
Vnaprej zgrajene funkcije umetne inteligence so vnaprej konfigurirani pozivi, ki jih je ustvarila Microsoftova ekipa za pomoč izdelovalcem pri preprostem opravljanju običajnih nalog. Ponujajo zmogljivosti umetne inteligence, pripravljene za uporabo, v različnih primerih uporabe, kar poenostavi izkušnjo izdelovalca, da svojim rešitvam vlije inteligenco.
Primer
Predzgrajeni poziv jezikovnega modela bi lahko izgledal takole:
Izvlecite akcijske točke kot oštevilčen seznam iz: [TextToExtract]
V tem primeru mora uporabnik vnesti le besedilo, [TextToExtract] iz katerega želi pridobiti akcijske točke. Vnaprej izdelani poziv poskrbi za ostalo.