Uporabite vnaprej izdelan model analize čustev v Power Automate

V tem članku ustvarite potek v oblaku, ki uporablja vnaprej izdelan model analize mnenj. AI Builder

  1. Prijavite se Power Automate.

  2. V levem podoknu izberite Moji tokovi in nato izberite Nov tok>Takojšnji tok v oblaku.

  3. Poimenujte svoj tok v oblaku, v razdelku Izberite način sprožitve tega toka izberite Ročno sproži tokin nato izberite Ustvari.

  4. Razširi Ročno sproži tok in nato izberite +Dodaj vnos>Besedilo.

  5. Zamenjajte Vnos z Moje besedilo (znano tudi kot naslov).

  6. Izberite + Nov korak>AI Builder in nato na seznamu dejanj izberite Analiziraj pozitivno ali negativno mnenje .

  7. V polje za vnos jezika izberite ali vnesite svoj jezik.

  8. V vnosnem polju Besedilo iz seznama Dinamična vsebina izberite Moje besedilo :

    Ročno sprožite zaslon pretoka.

  9. V naslednjih dejanjih lahko uporabite vse stolpce, ki jih izvleče model. AI Builder Na primer, lahko v Excelovo datoteko dodate vrstice za vsak stavek z uporabo Čudovitost stavka, Verjetnostni stavek je pozitiven in Verjetnostni stavek je negativen:

    Dodaj vrstico v Excelu.

Čestitamo! Ustvarili ste tok v oblaku, ki uporablja model analize mnenj. V zgornjem desnem kotu izberite Shrani in nato izberite Preizkusi , da preizkusite svoj potek v oblaku.

Parametri

Vnos

Imenu Zahtevano Vnesi Description Vrednosti
Besedilo Da string Besedilo, ki ga želite analizirati Besedilni stavki
Jezik Da string Jezik besedila za analizo Element na seznamu vnaprej določenih jezikov ali jezikovna koda (npr.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Rezultat

Imenu Vnesi Description Vrednosti
Splošno mnenje o besedilu string Splošno razpoloženje analiziranega besedila Pozitivno, nevtralno ali negativno
Verjetnost celotnega besedila je pozitivna plovec Verjetnost pozitivnega čustva v analiziranem besedilu Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večjo gotovost, da je identificirano mnenje točno.
Verjetnost celotnega besedila je negativna plovec Verjetnost negativnega čustva v analiziranem besedilu Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večjo gotovost, da je identificirano mnenje točno.
Verjetnost, da je celotno besedilo nevtralno plovec Verjetnost nevtralnega čustva v analiziranem besedilu Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večjo gotovost, da je identificirano mnenje točno.
Rezultati dokumenta predmet Objekt, ki vsebuje skupne ocene Pozitivne, nevtralne in negativne ocene
stavki Seznam Seznam podatkovnih struktur stavkov, ki vsebujejo splošno mnenje in ocene stavkov Stavkovno čustvo, pozitivne, nevtralne in negativne ocene
Čustvo stavka string Čustvo analiziranega stavka Pozitivno, nevtralno ali negativno
Stavek o verjetnosti je pozitiven plovec Verjetnost pozitivnega čustva v analiziranem stavku Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večjo gotovost, da je identificirano mnenje točno.
Stavek o verjetnosti je negativen plovec Verjetnost negativnega čustva v analiziranem stavku Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večjo gotovost, da je identificirano mnenje točno.
Verjetnostni stavek je nevtralen plovec Verjetnost nevtralnega čustva v analiziranem stavku Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večjo gotovost, da je identificirano mnenje točno.
stavčni rezultati predmet Podatkovna struktura, ki vsebuje stavčne rezultate Pozitivne, nevtralne in negativne ocene

Uporaba analize mnenj za analizo dohodnih e-poštnih sporočil v storitvi Dynamics 365

Power Automate ponuja predlogo, ki vam omogoča analizo dohodnih e-poštnih sporočil Dynamics 365 z uporabo analize mnenja. AI Builder Ta predloga zahteva nekaj prilagoditev vaše tabele e-pošte, preden jo lahko uporabite. Microsoft Dataverse

  1. V tabeli »E-poštna sporočila« ustvarite atribut, v katerega želite shraniti rezultate analize mnenj.

    Za informacije o ustvarjanju atributa glejte Ustvarjanje in urejanje stolpca za Dataverse uporabo Power Apps portala.

  2. Prijavite se Power Automate.

  3. V levem podoknu izberite Predloge in nato poiščite AI Builder sentiment.

  4. Izberite Analiziraj čustva e-poštnih sporočil Dynamics z uporabo . AI Builder

  5. Izberite svoje okolje in nato izberite Nadaljuj.

  6. V polje Ime entitete vnesite E-poštna sporočila .

  7. V polje Obseg vnesite Organizacija .

    Ko je ustvarjeno e-poštno sporočilo.

  8. Nato predloga prikazuje sporočila iz osnutkov e-poštnih sporočil in prejetih e-poštnih sporočil. Te lahko filtrirate, če želite izvesti analizo mnenja samo za izbrana stanja e-pošte. Za seznam kod stanja glejte Možnosti kod stanja.

  9. Izberite Dodaj mnenje e-poštni entiteti CDS, izberite Prikaži napredne možnosti in nato poiščite atribut, ki ste ga dodali v 1. koraku.

  10. Na koncu dodajte Globalno mnenje s seznama Dinamična vsebina .

    Zaslon z nastavitvami predloge.

Če želite, da je ta stolpec viden v pogledu mreže e-pošte, sledite tem korakom:

  1. Pojdite v oblikovalnik pogledov/obrazcev in dodajte stolpec po meri, ki ste ga ustvarili v 1. koraku prejšnjega postopka. Za informacije o tem, kako dodate stolpec v pogled, glejte Dodajanje stolpca v pogled.

  2. Dodajte polje v obrazec. Za podrobnosti glejte Dodajanje polja v obrazec.

Pregled analize razpoloženja

  • Last updated on