Deli z drugimi prek

Uporabite predzgrajeni model analiziranje mnenja Power Automate

  • Članek

V tem članku bomo ustvarili tok, ki uporablja vnaprej zgrajeni model AI Builder analiziranje mnenja.

  1. Prijavite se v Power Automate.

  2. Izberite Moji tokovi v levem podoknu in nato izberite Nov tok>Takojšnje tok za oblak.

  3. Poimenujte svoj tok, izberite Ročno sproži tok pod Izberite, kako sprožiti ta tokin nato izberite Ustvari.

  4. Razširite Ročno sproži tokin nato izberite +Dodaj vnos>Besedilo.

  5. Zamenjaj Vnos z Moje besedilo (znano tudi kot naslov).

  6. Izberite + New korak>AI Builder, nato pa na seznamu dejanj izberite Analiziraj pozitivno ali negativno mnenje .

  7. Pri vnosu Jezik izberite ali vnesite svoj jezik.

  8. Pri vnosu Besedilo izberite Moje besedilo iz Dinamične vsebine seznam:

    Ročno sprožite pretočni zaslon.

  9. V zaporednih dejanjih lahko uporabite katere koli stolpce, ekstrahirane z AI Builder modelom. Na primer, lahko dodate vrstice v Excelovo datoteko za vsak stavek z uporabo Sentence sentiment, Verjetnostni stavek je pozitiven in verjetnostni stavek je negativen:

    Dodajte vrstico v Excelu.

Čestitamo! Ustvarili ste tok, ki uporablja model analiziranje mnenja. Izberite Shrani zgoraj desno in nato izberite Preizkus da preizkusite svoj tok.

Parametri

Vnos

Imenu Zahtevano Vnesi Description Vrednosti
Besedilo Da string Besedilo, ki ga želite analizirati Besedilni stavki
Jezik Da string Jezik besedila za analizo Element na seznamu vnaprej določenih jezikov ali kode jezika (npr.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Rezultat

Imenu Vnesi Description Vrednosti
Splošni občutek besedila string Splošni občutek analiziranega besedila Pozitivno, nevtralno ali negativno
Verjetnost, da je celotno besedilo pozitivno lebdi Verjetnost pozitivnega občutka v analiziranem besedilu Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti, ki so blizu 1, pomenijo večje zaupanje, da je ugotovljeno mnenje pravilno
Verjetnost, da je celotno besedilo negativno lebdi Verjetnost negativnega občutka v analiziranem besedilu Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti, ki so blizu 1, pomenijo večje zaupanje, da je ugotovljeno mnenje pravilno
Verjetnost, da je celotno besedilo nevtralno lebdi Verjetnost nevtralnega čustva v analiziranem besedilu Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti, ki so blizu 1, pomenijo večje zaupanje, da je ugotovljeno mnenje pravilno
documentScores predmet Objekt, ki vsebuje skupne ocene Pozitivni, nevtralni in negativni rezultati
stavki Seznam Seznam podatkovnih struktur stavkov, ki vsebuje splošno razpoloženje in ocene stavkov Razpoloženje v stavku, pozitivne, nevtralne in negativne ocene
Stavkovno čustvo string Sentiment analiziranega stavka Pozitivno, nevtralno ali negativno
Verjetnostni stavek je pozitiven lebdi Verjetnost pozitivnega občutka v analiziranem stavku Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti, ki so blizu 1, pomenijo večje zaupanje, da je ugotovljeno mnenje pravilno
Verjetnostni stavek je negativen lebdi Verjetnost negativnega čustva v analiziranem stavku Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti, ki so blizu 1, pomenijo večje zaupanje, da je ugotovljeno mnenje pravilno
Verjetnostni stavek je nevtralen lebdi Verjetnost nevtralnega čustva v analiziranem stavku Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti, ki so blizu 1, pomenijo večje zaupanje, da je ugotovljeno mnenje pravilno
stavekScores predmet Struktura podatkov, ki vsebuje ocene stavkov Pozitivni, nevtralni in negativni rezultati

Uporabite analiziranje mnenja za analizo dohodne e-pošte Dynamics 365

Power Automate nudi predlogo, ki vam omogoča analizo dohodne e-pošte Dynamics 365 z uporabo AI Builder analiziranje mnenja. Ta predloga zahteva nekaj prilagoditve vaše Microsoft Dataverse e-poštne tabele, preden jo lahko uporabite.

  1. Ustvarite atribut v tabeli e-poštnih sporočil, v katerega želite shraniti analiziranje mnenja rezultate.

    Za informacije o ustvarjanju atributa glejte Ustvarjanje in urejanje stolpca za Dataverse uporabo Power Apps portala.

  2. Prijavite se v Power Automate.

  3. V levem podoknu izberite Templates in nato poiščite ai builder sentiment.

  4. Izberite Analizirajte razpoloženje e-pošte Dynamics z uporabo AI Builder.

  5. Izberite svoje okolje in nato Nadaljuj.

  6. Vnesite E-poštna sporočila v Ime entitete vnos.

  7. Vnesite Organizacija v Obseg vnos.

    Ko je ustvarjeno e-poštno sporočilo.

  8. Nato predloga prikazuje sporočila iz osnutkov e-poštnih sporočil in prejetih e-poštnih sporočil. Te lahko filtrirate, če želite izvesti analiziranje mnenja samo na izbranih statusih e-pošte. Za seznam statusnih kod glejte Možnosti statusne kode.

  9. Izberite Dodaj mnenje e-poštni entiteti CDS, izberite Pokaži napredne možnostiin nato poiščite atribut, ki ste ga dodali v korak 1.

  10. Nazadnje dodajte Global sentiment s seznama Dynamic content .

    Zaslon z nastavitvami predloge.

Če želite, da je ta stolpec viden v pogledu vaše e-poštne mreže, sledite tem korakom:

  1. Pojdite na pogled/oblikovalnik obrazcev in dodajte stolpec po meri, ki ste ga ustvarili v korak 1 prejšnjega postopka. Za informacije o dodajanju stolpca v pogled glejte Dodajanje stolpca v pogled.

  2. Obrazcu dodajte polje. Za podrobnosti glejte Dodajanje polja v obrazec.

analiziranje mnenja pregled