Vnaprej zgrajen model analize razpoloženja

Vnaprej izdelani model analize čustev zazna pozitivno ali negativno čustvo v besedilnih podatkih. Uporabite ga lahko za analizo družbenih medijev, ocen strank ali katerih koli besedilnih podatkov, ki vas zanimajo. Analiza razpoloženja ocenjuje vnos besedila ter podaja ocene in oznake na ravni stavkov in dokumentov. Ocene in oznake so lahko pozitivne, negativne ali nevtralne. Na ravni dokumenta je lahko prisotna tudi »mešana« oznaka mnenja, ki nima ocene. Razpoloženje dokumenta se določi z združevanjem ocen stavkov.

Uporaba v storitvi Power Apps

Raziščite analizo čustev

Model analize mnenj lahko preizkusite, preden ga uvozite v svoj tok v oblaku.

  1. Prijavite se v Power Apps ali Power Automate.

  2. V levem podoknu izberite ... Več ... Središče umetne inteligence .>

  3. Izberite modeli AI.

    (Izbirno) Če želite, da so modeli umetne inteligence trajno v meniju za lažji dostop, izberite ikono žebljička.

  4. Izberite Analiza mnenja – zaznavanje pozitivnega, negativnega ali nevtralnega mnenja v besedilnih podatkih.

  5. Izberite vnaprej določene vzorce besedila za analizo ali dodajte svoje besedilo, izberite Analiziraj besedilo , da prikažete, kako model analizira vaše besedilo.

Uporabite vrstico s formulami

Modele analize čustev lahko integrirate z uporabo vnosne vrstice. AI Builder Power Apps Studio Več informacij najdete v članku Uporaba storitve Power Fx v modelih AI Builder v storitvi Power Apps (predogled).

Uporaba v storitvi Power Automate

Če želite uporabiti ta vnaprej ustvarjen model v storitvi Power Automate, lahko preberete več v članku Uporaba vnaprej ustvarjenega modela za analizo mnenja v storitvi Power Automate.

Podprti jezik in oblika zapisa podatkov

  • Jezik: nemščina, španščina, angleščina, francoščina, hindijščina, italijanščina, japonščina, korejščina, nizozemščina, norveščina, portugalščina (Brazilija), portugalščina (Portugalska), turščina, kitajščina (poenostavljena), kitajščina (tradicionalna)
  • Dokumenti ne smejo presegati 5120 znakov.

Izhod modela

Če je zaznano besedilo, model analize čustev izpiše naslednje podatke:

  • Razpoloženje:

    • Pozitivno
    • Negativ
    • Niti se strinjam niti se ne strinjam
    • Mešano

  • Stopnja zaupanja: Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večjo gotovost, da je identificirano mnenje točno.

  • Stavki: Seznam stavkov iz vhodnega besedila z analizo njihovih čustev.

    • Razpoloženje:

      • Pozitivno
      • Negativ
      • Niti se strinjam niti se ne strinjam
      • Mešano

    • Rezultat zaupanja v stavke: Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večje zaupanje v točnost mnenja.

Omejitve

Naslednje velja za klice, opravljene v posameznih okoljih v naslednjih vnaprej izdelanih modelih: zaznavanje jezika, analiza čustev in ekstrakcija ključnih besednih zvez.

Dejanje Omejitev Obdobje podaljšanja
Klici (na okolje) 400 60 s
  • Last updated on