Pregled poročila o pripravi podatkov (predogledna različica)
[Ta članek je del predizdajne dokumentacije in se lahko spremeni.]
Poročilo o pripravi podatkov v Dynamics 365 Customer Insights - Data vam pomaga razumeti splošno kakovost podatkov, pripravljenost vaših podatkov za ustvarjanje vpogledov in vam pomaga izboljšati podatke, da odklenete več in boljši vpogled za katero koli prodajno ali tržno strategijo, ki jo imate um.
Pomembno
- To je funkcija predogleda.
- Poskusne funkcije niso za komercialno uporabo, njihovo delovanje je lahko omejeno. Te funkcije so na voljo še pred uradno izdajo, da lahko stranke predčasno dostopajo do njih in posredujejo povratne informacije.
Zahteve
Poročilo o pripravi podatkov se samodejno zažene, če so izpolnjeni naslednji predpogoji:
- Zaužitje se zaključi s podatki o strankah in transakcijah.
- Poenotenje je končano.
- Dejavnosti in Odnosi so preslikani.
- Omogoči funkcije Copilot, ki jih poganja Azure OpenAI nastavitev je vklopljena . Privzeto je Vklopljeno.
- Okolje je v podprti geografiji in uporablja podprt jezik.
- Vsaj 100 zapisov strank, po možnosti 1000 zapisov.
- Vsaj eno leto zgodovine transakcij, po možnosti dve do tri leta. V idealnem primeru dve do tri transakcije na ID stranke, po možnosti na več datumov.
- Identifikator stranke: edinstven identifikator za povezovanje transakcij z vašimi strankami.
- V obveznih poljih manjka manj kot 20 % vrednosti.
Poročilo o pripravi podatkov
Ko je poenotenje končano, sistem samodejno ustvari poročilo o pripravi podatkov na podlagi vaših zaužitih in poenotenih podatkov ter analizira kontekstualne informacije o vaših podatkih. Te informacije se posodobijo vsakič, ko zaženete poenotenje.
Dostopajte do poročila o pripravi podatkov z domače strani, viri podatkov ali stran Napovedi .
Nasvet
Če ne vidite poročila o pripravi podatkov, verjetno ni bilo ustvarjeno, ker niste izpolnili predpogojev. Prepričajte se, da ste dokončali vnos in združevanje, preslikali dejavnosti in Odnosi ter da je skrbnik vklopil globalno nastavitev soglasja Vklopljeno v Nastavitve stran.
V poročilu o pripravi podatkov so štirje primarni razdelki.
Povzetek kakovosti podatkov, ustvarjen z umetno inteligenco: jedrnat povzetek, ustvarjen z odprtim modelom umetne inteligence o stopnji kakovosti podatkov, pripravljenosti vpogledov ter razdelkih o težavah in priporočilih. Povzetek se prikaže na pasici domače strani in v poročilu o pripravi podatkov.
Splošna ocena kakovosti podatkov: Ocena označuje splošno stanje vaših podatkov. Ocena se izračuna kot agregirani odstotek (vrednost v razponu od 0–100 %) z ustrezno stopnjo (visoka, srednja ali nizka kakovost podatkov). Izpeljan je iz uteženih povprečnih rezultatov v naboru pravil o kakovosti podatkov znotraj standardnih stebrov kakovosti podatkov. Stebri, kot so popolnost, doslednost, edinstvenost, točnost, pravočasnost, veljavnost in celovitost. Če imate visoko oceno in ustrezno visoko raven kakovosti podatkov, je kakovost vaših podatkov zadostna za ustvarjanje večine vpogledov, ki so na voljo v izdelku, z visoko stopnjo zaupanja v pomembne rezultate.
Pripravljenost vpogledov: Pripravljenost vpogledov kaže, ali ste izpolnili zahteve za ustvarjanje določenega vpogleda ali ne. Določeno je s primerjavo zahtev po osnovnih podatkih vsakega vpogleda s težavami, ki so prisotne v vaših podatkih. Ko katera koli težava krši katero koli podatkovno zahtevo za vpogled, se šteje, da vpogled ni pripravljen za uporabo. Če se oceni, da je vpogled pripravljen za uporabo, bo verjetno ustvaril pomembne rezultate.
Težave s kakovostjo podatkov in priporočila: Te težave in priporočila nudijo izčrpne smernice o težavah, ki so se pojavile v vaših podatkih, vključno z resnostjo, na katere vpoglede vpliva in katera priporočila za odpravo napak je treba upoštevati. Težave izhajajo iz pravil znotraj istih industrijskih standardnih stebrov kakovosti podatkov kot ocena kakovosti podatkov. Vsaka kršitev teh pravil povzroči težavo. Manj kot je prisotnih težav, zlasti težav s kritično resnostjo, večja je verjetnost, da boste imeli visoko oceno kakovosti podatkov in da bodo vsi vpogledi označeni kot pripravljeni za uporabo.
Nasvet
Privzeti pogled prikazuje najbolj kritične težave v vaših podatkih. Če si želite ogledati vse težave, razvrščene po resnosti, izklopite Prikaži kritične težave. Če želite spremeniti pogled za prikaz težav, organiziranih po drugih možnostih, izberite Združi po in izberite. Razpoložljive izbire vključujejo resnost, steber kakovosti podatkov in prizadete vpoglede.
V večini primerov je treba težave in priporočila, ki se pojavijo v poročilu o pripravi podatkov, odpraviti z izvajanjem popravkov na izvornih podatkih zunaj Customer Insights - Data z uporabo orodij za čiščenje podatkov, kot je Power Query. Nove in izboljšane podatke je treba nato znova vnesti in znova dokončati poenotenje, da se kakovost podatkov izboljša. Osvežitev poročila o pripravi podatkov se sproži šele, ko je poenotenje končano.
Kontekstualne informacije o vaših podatkih
Poleg poročila o pripravi podatkov dobite kontekstualne informacije, povezane z vpogledi, zlasti z modeli predvidevanje. S temi informacijami boste razumeli, kateri predvidevanje modeli so najprimernejši za vaše podatke, preden boste porabili čas in trud za konfiguracijo in zagon modela.
Na Napovedi stran pod Ustvari zavihek, modeli označeni kot Uporabite ta model najbolj ustrezajo vašim podatkom, medtem ko modeli, označeni kot Ni pripravljen za uporabo niso. Za katero koli Ni pripravljen za uporabo modelov, preglejte celotno poročilo o pripravi podatkov in naredite potrebne popravke svojih podatkov v skladu z navodili razdelka Težave in priporočila.