Ustvarjanje in upravljanje predvidevanj

Dynamics 365 Customer Insights - Data prihaja z različnimi možnostmi, ki uporabljajo AI in Strojno učenje za predvidevanje podatkov.

Predvidevanja ponujajo zmogljivosti za ustvarjanje boljših izkušenj strank, izboljšanje poslovnih zmogljivosti in virov prihodkov. Močno priporočamo, da uravnotežite vrednost vašega predvidevanje z učinkom, ki ga ima, in pristranskostmi, ki bi lahko bile uvedene na etični način. Izvedite več o tem, kako Microsoft naslavlja odgovorno umetno inteligenco.

Ustvarite vpoglede z vnaprej pripravljenimi modeli predvidevanje

Najlažji način za začetek napovedovanja podatkov predstavljajo vnaprej določeni modeli, ki jih pogosto imenujemo vnaprej pripravljeni modeli. Za hitro ustvarjanje vpogledov potrebujejo le določene podatke in strukturo.

Na voljo so naslednji modeli:

• Življenjska vrednost stranke: Predvidi potencialni prihodek stranke skozi celotno interakcijo s podjetjem.
• Priporočilo za izdelek: Predlaga nabore predvidenih priporočil za izdelke na podlagi nakupovalnega vedenja in strank s podobnimi nakupovalnimi vzorci.
• Odliv naročnine: Predvidi, ali je stranka v nevarnosti, da ne bo več uporabljala naročniških izdelkov ali storitev vašega podjetja.
• Transakcijski odliv: Predvidi, ali posamezna stranka morda ne bo več kupovala vaših izdelkov ali storitev v določenem časovni okvir.
• Analiza razpoloženja: Analizira razpoloženje povratnih informacij strank in identificira poslovne vidike, ki se pogosto omenjajo.

Če želite razumeti pripravljenost vaših podatkov za ustvarjanje vpogledov, glejte Pregled poročila o pripravi podatkov.

Nasvet

Priporočamo, da redno osvežujete že pripravljene modele s posodobljenimi podatki, da zagotovite, da bodo pravilno informirali vaš poslovni primer uporabe. Podatki se ad-hoc osvežijo, ko sistem zaužije nove ali posodobljene vire podatkov. Vendar bodo modeli samo v tem primeru ponovno ocenili in še naprej uporabljali obstoječe podatke o usposabljanju.

Konfigurirajte Urnik posodabljanja tako, da med konfiguracijo nastavite urnik ponovnega usposabljanja modela. Model se bo znova usposobil in ponovno ocenil po tem urniku, ki ga lahko kadar koli spremenite.

Upravljajte obstoječe napovedi

Pojdite na stran Vpogledi>Napovedi . Na zavihku Moja predvidevanja si oglejte predvidevanja, ki ste jih ustvarili, njihovo predvidevanje vrsto, ime izhodne tabele, stanje, čas zadnjega urejanja predvidevanje in zadnji čas podatki so bili osveženi. Seznam napovedi lahko razvrstite po kateremkoli stolpcu.

Za ogled razpoložljivih dejanj izberite predvidevanje.

• Uredite predvidevanje, da spremenite njegove lastnosti.
• Osvežite predvidevanje, da vključite najnovejše podatke.
• Oglejte si podrobnosti predvidevanje.
• Vnesite poročilo o uporabnosti podatkov za ogled napak, opozoril in priporočil.
• Izbrišite predvidevanje.

Osveževanje predvidevanja

Napovedi je mogoče osvežiti po samodejnem urniku ali ročno na zahtevo. Če želite ročno osvežiti vsa predvidevanja, izberite Osveži vse. Če želite ročno osvežiti predvidevanje, ga izberite in izberite Osveži. Če želite razporediti samodejno osveževanje, pojdite na Nastavitve>Sistem>Urnik.

Nasvet

Obstajajo statusi za naloge in procese. Večina procesov je odvisnih od drugih predhodnih procesov, kot so viri podatkov in profiliranje podatkov osvežitve.

Izberite stanje, da odprete podokno Podrobnosti o napredku in si ogledate napredek opravil. Če želite preklicati opravilo, izberite Prekliči opravilo na dnu podokna.

Pod vsakim opravilom lahko izberete Ogled podrobnosti za več informacij o napredku, kot so čas obdelave, zadnji datum obdelave in morebitne veljavne napake in opozorila, povezana z opravilom ali postopkom. Izberite Ogled statusa sistema na dnu plošče, da vidite druge procese v sistemu.

Ogled poročila o uporabnosti vhodnih podatkov

Poročilo o uporabnosti vhodnih podatkov ponuja konsolidiran pogled na napake in opozorila, ki jih morda ustvarjajo vaša vnaprej pripravljena predvidevanja. Ponuja tudi priporočila za izboljšanje delovanja modela.

Poročilo je na voljo, ko model zaključi svoj proces usposabljanja. Vsak model dobi ločeno poročilo, ne glede na to ali je uspešno opravil usposabljanje ali ne.

Na zavihku Moje napovedi izberite predvidevanje in izberite Poročilo o uporabnosti vnosnih podatkov. Ali v pogledu podrobnosti predvidevanje izberite Poročilo o uporabnosti vnosnih podatkov.

Poročilo vključuje:

• Ime: Opisno ime napake, opozorila ali priporočila.
• Korak: Faza modela, trening ali rezultat in informacije se nanašajo na.
• Stanje: Resnost informacije (napaka, opozorilo, priporočilo).
• Ime stolpca: Stolpec v tabeli, ki ga je treba spremeniti za izboljšanje zmogljivosti modela.
• Tabela: Ime tabele, ki jo je treba spremeniti za izboljšanje zmogljivosti modela.
• Podrobnosti: Podrobnosti o napaki, opozorilu ali priporočilu.