opomba,
Dostop do te strani zahteva pooblastilo. Poskusite se vpisati alispremeniti imenike.
Dostop do te strani zahteva pooblastilo. Poskusite lahko spremeniti imenike.
Obdelava dokumentov je pogosto ročna in dolgotrajna naloga. Z Power Automate in AI Builder lahko poenostavite obdelavo dokumentov in avtomatizirate pridobivanje podatkov iz dokumentov, kot so obrazci, računi in naročilnice.
Nasvet
Članek ponuja primer scenarija in vizualno predstavitev, kako obdelati dokumente z AI Builder. Ta rešitev je posplošen primer arhitekture scenarija, ki se lahko uporablja za številne različne scenarije in industrije.
Diagram arhitekture
Workflow
Naslednji koraki opisujejo potek dela, ki je prikazan v primeru diagrama arhitekture:
Predložitev vhodnega dokumenta: Uporabnik ali sistem predloži dokument, kot je račun, naročilnica ali obrazec za rabat, po e-pošti.
Obdelava dokumenta z Power Automate in AI Builder: Ko prejme e-pošto, Power Automate tok v oblaku sproži AI Builder za pridobivanje ključnih informacij iz dokumenta in jih shrani v Dataverse tabelo za strukturirano obdelavo.
Samodejni pregled: drug Power Automate tok potrdi izvlečene podatke. Če je potrebna odobritev ali nadaljnja validacija, tok postavi podatke v čakalno vrsto za pregled s strani osebe.
Človeški pregled: Človek pregleda ekstrahirane podatke v aplikaciji, ki temelji na platnu ali modelu, kar pregledovalcu omogoča, da podatke po potrebi odobri, zavrne ali popravi. Postopek pregleda lahko vključuje posredovanje povratnih informacij pošiljatelju o tem, kaj je potrebno za prihodnjo odobritev ob ponovni predložitvi.
Povratne informacije pošiljatelju: po pregledu Power Automate potek dela pošiljatelju pošlje e-poštno sporočilo s statusom odobritve ali zavrnitve predloženega dokumenta.
Poročanje in analitika: Power BI nadzorne plošče zagotavljajo vpogled v delovni tok obdelave dokumentov, vključno z meritvami, kot so čas obdelave, število pregledanih dokumentov in stopnje odobritve.
Komponente
AI Builder: Izvleči ključne podatke iz dokumentov z uporabo vnaprej izdelanih modelov ali modelov po meri.
Power Automate: Uravnava poteke dela za obdelavo dokumentov.
Microsoft Dataverse: Služi kot osrednja shramba podatkov za ekstrahirane podatke dokumentov in spremlja napredek dokumenta skozi poslovni proces.
Power Apps: Omogoča človeški pregled in popravke podatkov.
Power BI: Zagotavlja analitiko in vpogled v delovni tok obdelave dokumentov.
Podrobnosti scenarija
Ta arhitektura poenostavi in avtomatizira poslovne procese, ki zahtevajo veliko dokumentov, z uporabo AI Builder za zmanjšanje ročnega vnosa podatkov, minimiziranje napak in pospešitev delovnih tokov odločanja. Primeri uporabe vključujejo avtomatizacijo obdelave računov, odobritev naročilnic in obdelavo obrazca za rabat.
Vidiki
Ti premisleki izvajajo stebre Power Platform Well-Architected, nabora vodilnih načel, ki izboljšujejo kakovost delovne obremenitve. Več o tem v Microsoft Power Platform Dobro zasnovano.
Zanesljivosti
Politike ponovnega poskusa: Politike, konfigurirane v Power Automate obravnavajo začasne napake pri obdelavi dokumentov z AI Builder ali SharePoint, vključno s Dataverse povezavami.
Spremljanje in opozorila: Application Insights je konfiguriran za spremljanje stanja poteka dela in opozarjanje na napake.
Odpornost dokumentov: Uporabniki lahko pošljejo poljuben dokument. Potek dela, ki izvaja izvleček podatkov, mora obravnavati izjeme zaradi neveljavnih ali nepričakovanih dokumentov.
Varnost
Nadzor dostopa do podatkov: Dostop na podlagi vlog zagotavlja, da lahko samo pooblaščeni uporabniki dostopajo do ekstrahiranih podatkov Dataverse.
Šifriranje: Podatki v tranzitu skozi Power Automate in v mirovanju v Dataverse so šifrirani.
Načelo najmanjših privilegijev: Dovoljenja so omejena, da se zmanjša izpostavljenost. Power Automate tokovi dostopajo do sistemov z najmanj privilegiranimi računi ali glavnim servisom, kjer je to mogoče. Uporabniki aplikacije bi morali imeti dostop samo do podatkovnih tabel, ki podpirajo aplikacijo.
Operativna odličnost
Upravljanje življenjskega cikla aplikacije: Sredstva rešitve so shranjena v nadzoru vira in Dataverse rešitve se uporabljajo za spodbujanje sredstev od razvoja do testiranja in proizvodnje.
Učinkovitost delovanja
Uporabite vnaprej izdelane modele: Razmislite o uporabi vnaprej izdelanih modelov, ko se ujemajo z vašim scenarijem dokumenta. Na primer, za obdelavo računov uporabite predzgrajen model AI za obdelavo računov. Vnaprej izdelani modeli vam prihranijo čas, saj odpravijo potrebo po zbiranju podatkov za usposabljanje in testiranje lastnega modela.
Optimizacija izkušenj
Učinkovito ravnanje s pregledom dokumentov: Aplikacija, zgrajena z Power Apps , bi morala biti enonamenska aplikacija, ki uporabnikom omogoča izbiro dokumentov, ki jih je treba pregledati, in hitro ugotavljanje, kateri pregled je potreben. Dejanja, ki so na voljo uporabniku, bi morala biti lahko razumljiva in dokončana brez možnosti vnosa človeške napake zaradi nenamerne izbire napačnega rezultata.
Odgovorna UI
Poštenost: Modeli ekstrakcije dokumentov so usposobljeni z različnimi podatki za zmanjšanje pristranskosti.
Zanesljivost in varnost: Stalno spremljanje zagotavlja, da so rezultati umetne inteligence natančni in uporabni. Človek v zanki pregleda nepravilnosti in izjeme.
Zasebnost in varnost: Podatki, ki AI Builder obdelujejo, so v skladu z veljavnimi predpisi o zasebnosti.
Vključnost: Sistem podpira obdelavo dokumentov v več jezikih. Človek lahko pregleda dokument, če AI Builder ima težave pri interpretaciji informacij.
Transparentnost: Vsi rezultati umetne inteligence so sledljivi, z dnevniki, ki so na voljo za revizijo.
Odgovornost: Človeški pregled zagotavlja odgovornost za kritične odločitve.