Прикупљање слика
Да бисте обучили < ДИЦТ__Препознавање објеката > објецт детецтион модел да препозна ваше објекте, морате прикупити слике које садрже те објекте. Придржавајте се смерница за квантитет и квалитет слике за боље резултате.
Формат и величина
Слике које ћете хранити својим < ДИЦТ__Препознавање објеката > објецт детецтион моделом захтевају ове карактеристике:
Формат:
- JPG
- PNG
- BMP
Величина:
- 6 МБ максимално за обуку
- минимална ширина / висина 256 пиксела к 256 пиксела
Количина података и баланс података
Важно је да отпремите довољно слика за обуку вашег АИ модела. Добра полазна тачка је имати најмање 15 слика по објекту за скуп за обуку. Са мање слика, постоји велики ризик да ће ваш модел научити концепте који су само бука или нису релевантни. Обука вашег модела са више слика треба да повећа тачност.
Још једно разматрање је да се уверите да су ваши подаци уравнотежени. Ако имате 500 слика за један објекат и само 50 слика за други, ваш скуп података за обуку није уравнотежен. То може довести до тога да модел буде бољи у препознавању једног од објеката. За конзистентније резултате, одржавајте најмање однос 1: 2 између објекта са најмање слика у односу на онај са највише. На пример, ако објекат са највећим бројем слика има 500 слика, објекат са најмање најмање слика треба да има најмање 250 слика за обуку.
Користите разноврсније слике
Обезбедите слике које су репрезентативне за оно што ће бити достављено моделу током нормалне употребе. На пример, рецимо да тренирате модел за препознавање јабука. Ако тренирате само слике јабука на тањирима, можда неће доследно препознати јабуке на дрвећу. Укључивање различитих врста слика ће се побринути да ваш модел није пристрасан и може добро генерализовати. Следе неки начини на које можете учинити свој сет за обуку разноврснијим.
Позадина
Користите слике својих објеката испред различитих позадина - на пример, воће на тањирима, у рукама и на дрвећу. Фотографије у контексту су боље од фотографија испред неутралних позадина јер пружају више информација за класификатор.
Осветљење
Користите слике за обуку које имају различито осветљење, посебно ако слике које се користе за детекцију могу имати различито осветљење. На пример, укључите слике снимљене са блицем, високом експозицијом и тако даље. Такође је корисно укључити слике са различитим засићењем, нијансом и осветљеношћу. Камера вашег уређаја вероватно вам омогућава да контролишете ове поставке.
Величина објекта
Обезбедите слике у којима су објекти различитих величина, хватајући различите делове објекта – на пример, фотографију гомиле банана и крупан кадар једне банане. Различите величине помажу моделу да се боље генерализује.
Угао камере
Покушајте да обезбедите слике снимљене из различитих углова. Ако су све ваше фотографије из скупа фиксних камера, као што су камере за надзор, доделите различиту ознаку свакој камери. Ово може помоћи да се избегне моделирање неповезаних објеката као што су лампстубови као кључна карактеристика. Доделите ознаке камере чак и ако камере снимају исте објекте.
Неочекивани резултати
АИ модели могу погрешно научити карактеристике које ваше слике имају заједничко. Рецимо да желите да направите модел за разликовање јабука од цитруса. Ако користите слике јабука у рукама и цитруса на белим плочама, модел може тренирати за руке у односу на беле плоче уместо јабука у односу на цитруса.
Да бисте то исправили, користите горње смернице о обуци са разноврснијим сликама: обезбедите слике са различитим угловима, позадинама, величином објекта, групама и другим варијантама.