Први кораци са унапред направљеним одзивима
Оснажује Power Platform произвођаче са унапред изграђеним упутама за заједничке пословне сценарије као што су сумирање, класификација, извлачење ентитета, превођење, процена осећања или израда одговора. Ови упити вам омогућавају да генеришете одговоре вођене вештачком интелигенцијом без потребе за ручним креирањем упита. Уместо да наведете и упит и текст за обраду, можете једноставно да наведете текст који желите да анализирате, а АИ генерише жељени излаз.
Можете користити унапред изграђене упите у више искустава, као што су:
- Dataverse < ДИЦТ__ниско кодирање >лоw -цоде < /ДИЦТ __ниско кодирање > додаци
- Power Apps Формуле
- Power Automate
Окружење у региону где су доступни упити.
Да бисте сазнали да ли су упити доступни у вашем региону, идите на Доступност функција по регионима – Упити.
А Power Apps или Динамицс 365 лиценца.
База података инсталирана Dataverse на окружењу.
Додатак AI Builder .
Следеће табеле описују доступне унапред изграђене упуте. Ако пронађете унапред изграђен упит који желите да користите, идите на Користите унапред изграђен упит у овом чланку да бисте сазнали како да га користите. Ако не пронађете унапред изграђен упит који задовољава ваше потребе, можете креирати < ДИЦТ__прилагођени упит > цустом промпт.
Сумирајте текст који сте навели. На пример, ово упит сумира поруку е-поште или текст из документа.
Именуј | Потребно | Тип | Опис | Вредности |
---|---|---|---|---|
Текстуална порука | Да | string | Текст који треба резимирати | Текстуалне реченице |
Именуј | Опис | Вредности |
---|---|---|
Сажети текст | Сажета верзија улазног текста | Текстуалне реченице |
Откријте осећање текста који пружате. На пример, овај упит открива да ли је мишљење прегледа купца позитивно, негативно или неутрално.
Именуј | Потребно | Тип | Опис | Вредности |
---|---|---|---|---|
Текстуална порука | Да | string | Текст за анализу | Текстуалне реченице |
Именуј | Опис | Вредности |
---|---|---|
АнализираноСентимент | Опште мишљење анализираног текста | Позитиван, неутралан или негативан |
Нацртајте одговор на поруку коју сте дали. На пример, овај упит израђује одговор на преглед производа купца.
Именуј | Потребно | Тип | Опис | Вредности |
---|---|---|---|---|
Текстуална порука | Да | string | Текст за одговор | Текстуалне реченице |
Име | Опис | Вредности |
---|---|---|
Припремљен одговор | Нацрт поруке у одговор на обезбеђени улазни текст | Текстуалне реченице |
Преведите текст са другог језика. На пример, овај упит преводи е-пошту купца или преглед производа. Изворни језик не мора бити наведен, и аутоматски се детектује.
Да бисте сазнали више о језицима подржаним за изворни и циљни језик, идите на Подршка за језик преводиоца – Превод и прегледајте листу језика у колони Аутоматско откривање језика.
Именуј | Потребно | Тип | Опис | Вредности |
---|---|---|---|---|
Текстуална порука | Да | string | Текст за превођење | Текстуалне реченице |
ТаргетЛангуаге | No | string | Код језика на који желите да преведете | Важећи код језика, као што је ср за енглески |
Име | Опис | Вредности |
---|---|---|
Преведи текст | Преведени текст | Текстуалне реченице |
Класификујте текст у једну или више предвиђених категорија. На пример, следећа листа категорија може се користити за класификацију проблема које су послали ваши клијенти:
["Problem", "Billing", "How To", "Licensing"]
Именуј | Потребно | Тип | Опис | Вредности |
---|---|---|---|---|
Текстуална порука | Да | string | Текст који треба класификовати | Текстуалне реченице |
Категорије | Да | табела (низ низова) | Категорије | Табела категорија |
Име | Опис | Вредности |
---|---|---|
Класификација | Категорија | Назив изабране категорије |
Издвојите одређене ентитете као што су регистарски бројеви, бројеви телефона или имена људи.
Именуј | Потребно | Тип | Опис | Вредности |
---|---|---|---|---|
Текстуална порука | Да | string | Текст из којег се извлаче подаци | Текстуалне реченице |
Entity | Да | string | Ентитет за издвајање | Назив ентитета за издвајање |
Именуј | Тип | Опис | Вредности |
---|---|---|---|
Издвојени подаци | табела | Издвојени подаци који одговарају врсти ентитета под условом | Табела нула или више редова података који одговарају датом ентитету. |
Следећи одељци пружају линкове за коришћење унапред изграђеног упита у Dataverse < ДИЦТ__ниско кодирање > лоw-цоде плуг-ин, Повер Апп или Power Automate проток.
Да бисте сазнали како да користите унапред изграђене упите у додатку за < ДИЦТ__ниско кодирање > лоw-цоде , идите на Користите унапред изграђену упит у Dataverse < ДИЦТ__ниско кодирање > лоw-цоде додатку.
Осим АИ Транслате, сваки од претходно поменутих упита може да се користи на Power Apps исти начин на који можете користити прилагођене упуте. Да бисте сазнали како да користите упутства у Power Apps, идите на Користите упит у Power Apps.
Осим АИ Транслате, сваки од претходно поменутих упита може да се користи на Power Automate исти начин на који можете користити прилагођене упуте. Да бисте сазнали како да користите упутства Power Automate, идите на Користите упит у Power Automate току.
Ако имате повратне информације о свом искуству са тренутним унапред изграђеним упитима, или Идеје за више унапред изграђених упита, можете поделите своје мишљење о Идеје Power Apps портаЛ. Да бисте то урадили, изаберите поље за потврду AI Builder у Категорије листа у Филтери бочна трака.