Белешка
Приступ овој страници захтева ауторизацију. Можете покушати да се пријавите или промените директоријуме.
Приступ овој страници захтева ауторизацију. Можете покушати да промените директоријуме.
Овај пример ствара Power Apps АИ модел предвиђања који користи табелу Онлине Схоппер Интентион у Microsoft Dataverse. Да бисте добили ове узорке података у своје Microsoft Power Platform окружење, омогућите Деплои сампле апликације и поставку података када креирате окружење као што је описано у Изградите модел у AI Builder. Или, пратите детаљнија упутства у припреми података. Након што су ваши узорци података у, Dataverse следите ове кораке да бисте креирали свој модел.
Пријавите се на Power Apps ор Power Automate.
У левом окну изаберите ... Више > АИ чвориште.
У одјељку Откријте АИ могућност одаберите АИ моделе.
(Опционо) Да бисте задржали АИ моделе трајно у менију ради лакшег приступа, изаберите икону пина.
Изаберите Предвиђање - Предвидите будуће исходе из историјских података.
Изаберите Креирај прилагођени модел.
Изаберите свој историјски исход
Размислите о предвиђању које желите AI Builder да направите. На пример, за питање "Да ли ће овај купац одлазак?", размислите о питањима попут ових:
- Где је табела која садржи информације о одливу купаца?
- Да ли постоји колона тамо која изричито наводи да ли је купац бућкао?
- Да ли постоје непознанице у колони које би могле изазвати неизвесност?
Користите ове информације да бисте направили свој избор. Радећи са датим узорцима података, питање је "да ли је овај корисник који је ступио у интеракцију са мојом онлине продавницом обавио куповину?" Ако јесу, требало би да постоји приход за тог купца. Стога, да ли постоји приход за овог купца треба да буде историјски исход. Где год да је ова информација празна, може AI Builder вам помоћи да направите предвиђање.
У падајућем менију Табела изаберите табелу која садржи податке и исход који желите да предвидите. За узорке података, изаберите Онлине купац намера.
У падајућем менију колона изаберите колону која садржи исход. За узорке података изаберите Приход (Ознака). Или, ако желите да испробате предвиђање броја, изаберите ЕкитРатес.
Ако сте изабрали скуп опција који садржи два или више исхода, размислите о мапирању на"Да" или "Не" јер желите да предвидите да ли ће се нешто догодити.
Ако желите да предвидите више исхода, користите бразилски скуп података е-трговине у узорку и изаберите БЦ Ордер у падајућем менију Табела и Рокови испоруке у падајућем менију колона .
Белешка
AI Builder Подржава ове типове података за колону исхода:
- Да/Не
- Избори
- Цео број
- Децимални број
- Број са покретним зарезом
- Currency
Изаберите колоне података да бисте обучили свој модел
Након што изаберете Табела и колона и мапирате свој исход, можете извршити измене у колонама података које се користе за обуку модела. Подразумевано, све релевантне колоне су изабране. Можете поништити избор колона које би могле допринети мање прецизном моделу. Ако не знате шта да радите овде, не брините. AI Builder ће покушати да пронађе колоне које пружају најбољи могући модел. За узорке података, само оставите све како јесте и изаберите Даље.
Разматрања о избору колоне података
Најважнија ствар коју треба узети у обзир је да ли је колона која није ваша колона историјског исхода индиректно одређена исходом.
Рецимо да желите да предвидите да ли ће пошиљка бити одложена. Можда имате стварни датум испоруке у својим подацима. Тај датум је присутан тек након што је наруџба испоручена. Дакле, ако укључите ову колону, модел ће имати близу 100 посто тачности. Поруџбине које желите да предвидите још увек неће бити испоручене и неће имати попуњену колону датума испоруке. Дакле, требало би да одаберете овакве колоне пре тренинга. У машинском учењу то се зове циљно цурење или цурење података. AI Builder покушава да филтрира колоне које су "сувише добре да би биле истините", али и даље треба да их проверите.
Белешка
Када бирате поља података, неки типови података - као што је Слика, који се не могу користити као улаз за обуку модела - нису приказани. Поред тога, системске колоне као што су Цреатед Он су подразумевано искључене.
Користите податке из сродних табела
Ако имате повезане табеле које би могле побољшати перформансе предвиђања, можете укључити и њих. Као што сте урадили када сте желели да предвидите да ли ће купац одбацити, требало би да укључите додатне информације које би могле бити у посебној табели. AI Builder Подржава односе многи-на-један у овом тренутку.
Филтрирање података
Након што изаберете колоне података за обуку, можете филтрирати своје податке. Ваше табеле ће садржавати све редове. Међутим, можда ћете желети да се концентришете на обуку и предвиђање на подскупу редова. Ако знате да постоје ирелевантни подаци у истој табели коју користите за обуку модела, можете користити овај корак да бисте га филтрирали.
На пример, ако примените филтер да бисте погледали само америчку регију, модел ће тренирати на редовима у којима је исход познат само за америчку регију. Када се овај модел обучи, он ће направити само предвиђање за редове у којима исход није познат само за амерички регион.
Искуство филтрирања је исто као у уређивачу приказа. Power Apps Почните додавањем:
- Ред који садржи један услов филтера.
- Група која вам омогућава да угнездите услове филтера.
- Повезана табела, која вам омогућава да креирате услов филтера на повезаној табели.
Изаберите колону, оператор и вредност која представља услов филтера. Можете користити поља за потврду да бисте груписали редове или их обрисали групно.