Belešku
Pristup ovoj stranici zahteva autorizaciju. Možete pokušati da se prijavite ili da promenite direktorijume.
Pristup ovoj stranici zahteva autorizaciju. Možete pokušati da promenite direktorijume.
Pre nego što napravite svoj model klasifikacije kategorija, proverite da li su vaši podaci u Microsoft Dataverse i da su strukturirani u ispravnom formatu.
Preduslovi
Ovaj model zahteva da podaci o obuci budu dostupni u tabeli Dataverse . Podrška za podatke iz spoljnih izvora trenutno nije dostupna.
Uverite se da vam je administrator dodelio bezbednosnu ulogu sa privilegijom za čitanje za tabelu koja sadrži podatke o obuci.
Uverite se da imate odgovarajuće dozvole za kreiranje tabela u vašem Power Platform okruženju. Možete koristiti ugrađene bezbednosne uloge Sistem Customizer ili Sistem Administrator.
Podržani jezici
AI Builder Klasifikacija kategorija podržava sledeće jezike. Ako pokušate da klasifikujete tekst na drugim jezicima, vaš model možda neće raditi ispravno.
- Engleski
- francuski
- nemački
- italijanski
- španski
- portugalski
Priprema podataka
Podaci o obuci koji se koriste za obuku modela iz Dataverse tabele treba da budu u skladu sa sledećim:
Čuvajte tekst i oznake kao dve kolone u istoj tabeli. Svaki red mora imati podatke u koloni Tekst .
Možete da obezbedite jednu ili više oznaka za podatke u istom redu u koloni Tekst . Takođe možete ostaviti kolonu Oznake praznu.
Ako ste identifikovali više oznaka unutar uzorka teksta, navedite ih kao razdvojeni tekst u poljima Oznake . Trenutno, zarezi (,), tačka-zarez (;), i tab znakovi su podržani separatori.
Tekstualna poruka Oznake Velika čista i tiha soba sa besplatnim doručkom Trpezarija Mala, ali dobro orkestrirana soba koja je bila udobna Prostorija Volim pogled sa 13. sprata (nijedno) Uverite se da imate najmanje 10 različitih uzoraka teksta za svaku oznaku koja se izvlači. Oznake sa manje od 10 uzoraka neće biti obučene. U prethodnom primeru, trebalo je da postoji najmanje 10 redova koji su označeni oznakama Trpezarija i soba .
Ako je soba označena u manje od 10 redova u podacima, ona će biti ignorisana. Model neće biti obučen za kategorizaciju podataka za tu oznaku.
Za svaku oznaku koja se koristi, obezbedite najmanje 10 uzoraka teksta gde se ne koristi .
Tekstualna poruka Oznake Velika čista i tiha soba sa slobodnim doručkom Prostorija Mala, ali dobro orkestrirana soba koja je bila udobna Prostorija (nijedno) Prostorija Ako su svi redovi u tabeli označeni u sobu, a nema redova - ili manje od 10 redova - koji su označeni na drugu oznaku, model neće uspeti u procesu obuke.
Tabela mora imati najmanje dve oznake, a svaka od njih mora imati 10 uzoraka teksta.
Možete definisati do 200 različitih oznaka. Svaka oznaka je kategorija koja će biti identifikovana i izvučena iz datog teksta.
Svaki uzorak tekstualnih podataka mora imati manje od 5.000 znakova.
Ako nemate podatke o obuci i želite da isprobate AI Builder klasifikaciju kategorije, sledite ova uputstva da biste koristili uzorke podataka.
Primeri formata podataka za obuku
Ovaj odeljak daje primere formata podataka za obuku u tabeli Dataverse .
| Kolone | Tip podataka | Veličina |
|---|---|---|
| komentara | Tekstualna poruka | 3,000 |
| Oznake | Tekstualna poruka | 100 |
| komentara | Oznake |
|---|---|
| Tokom mog boravka, bio sam potpuno ignorisan. Osoblje nije uspelo da me pokupi Aspirira i ima UTI. Imao sam i upalu pluća. |
Briga |
| Ja sam viđen vrlo brzo nakon dolaska svaki put i sve osoblje, medicinska sestra, doktor, I anesteziolog su bili od velike pomoći. Čini se da postoji dobar osećaj za timski rad. |
Osoblje, Prijava |
| Oprema je izgledala savremeno. Medicinska sestra / zdravstveni asistent izgledalo je Prilično brižan. |
Objekti, osoblje |
Belešku
Ako nemate sopstvene podatke o obuci i želite da isprobate AI Builder klasifikaciju kategorija, možete započeti preuzimanjem uzoraka podataka za model klasifikacije kategorija. Više informacija: Koristite uzorak podataka da uradi klasifikaciju kategorija
Uvezite svoje podatke u Dataverse
Budući da podaci za obuku za model klasifikacije kategorija moraju biti dostupni kao tabela Dataverse , počnimo sa pripremom podataka u Dataverse tabeli.
Dataverse Uključuje moćan skup konektora koji će vam pomoći da uvezete podatke iz mnogih izvora. Više informacija: Dodajte podatke u tabelu pomoću Microsoft Dataverse korišćenja Power Query.
Kao primer, pogledajmo kako da uvezete podatke o obuci iz Ekcel radne sveske. Ovaj primer koristi fajl koji sadrži ono što je prikazano u sledećoj tabeli.
| ID | Oznake | Tekstualna poruka |
|---|---|---|
| 1 | Obroci u restoranima | Doručak je bio malo gnjavaže. |
| 2 | Trpezarija | Velika čista i tiha soba sa besplatnim doručkom. |
| 3 | Soba, Trpezarija, Lokacija | Osoblje sa kojim smo se bavili bilo je veoma ljubazno i korisno. Hodnici i naša soba su bili čisti i udobni. Doručak (uključen) je pogačice i peciva. |
| 4 | Lokacija, Trpezarija | Okolina je puna barova i restorana. |
| 5 | Usluge | Osoblje je bilo poštovano. |
U primeru, oznake su razdvojene zarezom (,). Kao alternativu, možete koristiti tačku i zarez (;) ili znak tabulatora.
Prijavite se u Power Apps.
Izaberite okruženje u kojem želite da radite.
Izaberite tabele> podataka.
Izaberite svoju tabelu. Ako već nemate tabelu, sledite korake u Kreirajte prilagođenu tabelu.
Izaberite podatke>Nabavite podatke>Nabavite podatke iz Ekcel-a sa trake izabrane tabele.
Na ekranu Uvoz podataka , izaberite Ekcel datoteku koja sadrži podatke navedene u Primeri formata podataka za obuku odeljak ranije u ovoj temi, a zatim izaberite Upload.
Da biste pregledali mapiranja polja na ekranu Mapiranje kolona za tekstualnu kategoriju , izaberite Mapirajte kolone.
Na levoj strani su navedene sve kolone definisane u tabeli. Padajuća lista sa desne strane prikazuje kolone dostupne u Ekcel datoteci.
Mapirajte kolone Oznake, Tekst i Id iz Ekcel-a u odgovarajuće kolone u tabeli.
Nakon što ste mapirali kolone, vratite se na korak uvoza tako što ćete izabrati Sačuvaj promene u gornjem desnom uglu.
Nakon što vidite status mapiranja kao uspešan, započnite proces uvoza tako što ćete izabrati Uvoz u gornjem desnom uglu.
Proces uvoza može potrajati nekoliko minuta u zavisnosti od obima podataka koji se uvoze. Nakon nekoliko minuta, osvežite Podaci karticu tabele da biste pronašli sve zapise uvezene iz Ekcel datoteke.
Sada ste spremni da pređete na sledeći korak.