Omogućavanje AI predloga za slične predmete i članke baze znanja
Uz upotrebu veštačke inteligencije, predlozi o sličnim predmetima koji su ranije uspešno rešeni pomažu agentima da brzo pronađu odgovarajuća rešenja, povećavaju svoju produktivnost i pružaju bolju i bržu uslugu klijentima.
Ključni odlike ove funkcije su sledeće:
- Predlozi predmeta i članaka baze znanja zasnovani na veštačkoj inteligenciji koji se zasnivaju na kontekstu predmeta i istorijskoj stopi uspeha.
- Sekundarne radnje koje agenti mogu da preduzmu, kao što je saradnja sa ekspertom, nakon što se utvrdi sličan slučaj.
- Sposobnost modela veštačke inteligencije da obradi do 1 milion najnovijih predmeta za njihovo navođenje tokom izvršavanja.
Belešku
- Funkcija AI predloga je trenutno dostupna samo na nekoliko geografskih lokacija. Još informacija: Regionalna dostupnost i ograničenja usluga za Customer Service.
- Kada omogućite AI predloge, ako agenti ne komuniciraju sa sadržajem koji predlaže AI 21 dan, funkcija će biti deaktivirana. Administrator može ponovo da ga omogući.
Kako funkcionišu predlozi veštačke inteligencije na osnovu sličnih predmeta i članaka baze znanja
Predlozi veštačke inteligencije prikazani su u pametnoj pomoći, koja je inteligentni pomoćnik koji u realnom vremenu pruža preporuke agentima, pomažući im da preduzmu radnje tokom interakcije sa klijentima. Nakon što omogućite okno za produktivnost u korisnička služba prostoru, pametna pomoć Kartice sa predlozima će se pojaviti u oknu za produktivnost.
Predlozi za AI koriste skup unapred razumevanje prirodnog jezika modela. Ovi modeli su dizajnirani da pomognu agentima da brzo pronađu odgovarajuće članke baze znanja ili slične predmete, na osnovu konteksta aktivnih predmeta ili tekućih razgovora.
Modeli veštačke inteligencije funkcionišu na sledeći način:
- Članci o znanju i slični slučajevi predlažu se na osnovu semantičkog značenja u slučaju konteksta i sadržaja članka znanja.
- Kada omogućite podešavanja, možda će proći i do 24 sata da modeli obrade podatke i dovrše prvobitnu konfiguraciju.
- Model preproces objavljuje članke o znanju i rešava slučajeve svakog dana kako bi pripremio kandidate za sugestije. Prvi put se obrađuje preprocesing, do 1.500 objavljenih članaka i 15.000 nedavno rešenih predmeta. Nakon toga, novoobjavljeni članci i rešeni predmeti obrađuju se do dnevne granice. Vremenom se, akumulirano, obradi do milion najnovijih rešenih predmeta kako bi se poslužili predlozi.
- Nakon što se predmet kreira ili ažurira, ili tokom tekućeg razgovora, model od kandidata za predloge saznaje odgovarajuće članke baze znanja i slične predmete.
- Za svaki unapred preprocesuirani članak o znanju automatski se može generisati kratak rezime na osnovu njegovog sadržaja. Kada sistem predloži članak o znanju, agentima se pojavljuju naslov članka i automatski generisani rezime. Ove informacije mogu da pomognu agentima da dobiju bolju ideja o članku pre nego što izaberu preko njega.
- Pored predloga, agenti takođe mogu da kažu zašto se članak ili sličan slučaj predlaže putem liste ključnih fraza koje se automatski iscrtavaju iz članaka i predmeta znanja. Ove ključne fraze ističu relevantnost između predloga i aktivnog predmeta ili tekućeg razgovora, pored ocene pouzdanosti (procentualni broj koji označava stepen u kojem se članak ili sličan predmet podudara sa aktivnim predmetom).
- Tokom tekućeg razgovora, za prve tri poruke koje je poslao klijent, aktiviraju se predlozi veštačke inteligencije za svaku poruku. Nakon ove prve tri poruke korisnika, aktiviraju se predlozi veštačke inteligencije za svaku treću poruku korisnika. Predlozi veštačke inteligencije zasnovani su na kontekstu opisanog u poslednjih 18 poruka.
- Kada omogućite postavke, predlozi će biti postavljeni tek kada agenti osveže ili ponovo otvore pregledač; neće se pojaviti u trenutno aktivnim sesijama ili na prekidaču sesije.
Jezička podrška za predloge veštačke inteligencije
Predlozi veštačke inteligencije za slične predmete i članke baze znanja sada su podržani na sledećim jezicima:
- holandski
- Engleski
- francuski
- nemački
- italijanski
- japanski
- španski
Nakon što agent otvori predmet ili prihvati razgovor, pametna podrška proverava jezik iz sledećih izvora:
Da li je jezik izabran u postavkama jezika podržan.
Da li se jezik koji je detektovala veštačka inteligencija u predmetu ili razgovoru koji agent prihvata podudara sa postavkama jezika.
Ako verifikacija jezika uspe, predlozi se prikazuju na jeziku koji se koristi u predmetu ili razgovoru. Predlozi se neće prikazivati ako se jezik ne podudara ili nije podržan. U takvim slučajevima, agent treba da ažurira podešavanja tako da se koriste podržani jezici. Podešavanja jezika koja se koriste u predlozima veštačke inteligencije navedene su na sledeći način:
Za predloge sličnih predmeta, jezik izabran u korisničkom podešavanju Jezik korisničkog interfejsa koristi se za prikazivanje sličnih predmeta i predloge članaka baze znanja.
Za predloge članaka baze znanja, pametna pomoć prvo proverava jezik koji je podešen u podešavanjima Personalizacije znanja. Ako nije pronađena nijedna postavka jezika, korisnička postavka Jezik korisničkog interfejsa koristi se za prikaz predloga članaka baze znanja. Više informacija: Personalizujte pretraga baze znanja za članke.
Preduslovi
Uverite se da su ispunjeni sledeći zahtevi:
- Customer Service workspace je instaliran i dostupan. Više informacija: korisnička služba radnog prostora
- Okno za produktivnost je omogućeno. Više informacija:okno za produktivnost.
- Dodeljena je uloga administratora sistema.
- Procesi toka posla koje koriste model veštačke inteligencije i entiteti konfiguracije veštačke inteligencije su u aktiviranom statusu. Još informacija: Procesi toka posla.
- Ako je režim administracije omogućen, uverite se da su omogućene i operacije u pozadini. Još informacija: Režim administracije.
- Da bi AI predlozi radili, ključevi kojima upravlja klijenti trebalo bi da budu onemogućeni.
Omogućavanje AI predloga na osnovu sličnih predmeta
Možete da omogućite AI predloge za slične slučajeve u Customer Service centar administracije aplikaciji.
Na mapi lokacije Customer Service centar administracije, u delu Operacije, izaberite stavku Uvidi. Prikazaće se stranica Uvidi.
U odeljku Predlozi za agente izaberite upravljaj ..
U oblasti Postavke>Rezime podesite preklopno dugme Omogući predloge na osnovu sličnih predmeta na Da.
U oblasti Mapiranje podataka>Polja podataka entiteta predmeta, izaberite vrednosti za polja Rezime predmeta i Detalji slučaja, ako ne želite da koristite Naslov predmeta i Opis koji su podrazumevano podešeni. Možete odabrati još tri polja za model predloga predmeta koji ćete koristiti za pronalaženje sličnih predmeta. Na primer, možete da pogledate predmete slične starosti, predmete u vlasništvu određenog tima i tako dalje. Model veštačke inteligencije koristi podatke koji odgovaraju izabranim okvirima da bi razumeo kontekst predmeta i dao predloge na osnovu sličnih predmeta.
Belešku
Preporučujemo vam da koristite tekstualna polja sa običnim tekstom, jer se možda neće generisati predlozi za tekstualna polja koja su omogućena za format obogaćenog teksta.
Izaberite stavku Sačuvaj.
Omogućite AI predloge za članke baze znanja
Možete da omogućite AI predloge za članke o znanju u Customer Service centar administracije aplikaciji.
Na mapi lokacije Customer Service centar administracije, u delu Operacije, izaberite stavku Uvidi. Prikazaće se stranica Uvidi.
U odeljku Predlozi za agente, izaberite stavku Upravljaj.
U oblasti Rezime, postavite preklopno dugme Omogući predloge na osnovu članaka baze znanja Na Da.
U oblasti Mapiranje podataka>Polja podataka o člancima baze znanja, uverite se da su opcije Članci baze znanja izabrane za Entitet članka i da su Naslov i Sadržaj izabrani u poljima Naslov članka to jest Sadržaj članka. Možete odabrati još tri polja da bi model pronašao slične članke baze znanja, kao što su ključne reči članka, opis i slično. Model veštačke inteligencije koristi izabrane opcije za razumevanje i pronalaženje dobrog podudaranja za predmet ili razgovor. Sadržaj članka koristi model veštačke inteligencije za generisanje kratkog rezimea članka koji se prikazuje agentu tokom izvršavanja.
Izaberite stavku Sačuvaj.
Pravila preprocesovanja modela
Pravila pre obrade modela možete da koristite da biste ograničili unapred obrađene slučajeve koje će AI model predložiti vašim agentima. Možete da birate između različitih uslova, kao što su vrednost raspoloženja i povezani sa rešenim predmetom.
Pravila preprocesovanja modela možete primeniti i na članke o znanju da biste ograničili predloge na članke o znanju na osnovu stvari kao što su ključne reči, jezik, broj prikaza članka o znanju i slično.
Status preprocesovanja modela
Oblast statusa preprocesing modela prikazuje sledeće metapodatke koji se odnose na AI obradu. Učestalost pokretanja je unapred podešena. Svakog dana, model preprocesti novoobjavljene ili ažurirane članke znanja i rešene ili ažurirane slučajeve kako bi pripremio kandidate za sugestije.
- Poslednje uspešno pokretanje: Prikazuje datum i vreme poslednjeg pokretanja modela.
- Zapisi predmeta: Prikazuje broj novih ili ažuriranih zapisa rešenih predmeta koji su obrađeni.
- Članci baze znanja: Prikazuje broj novih ili ažuriranih objavljenih članaka baze znanja koji su obrađeni.
- Učestalost trčanja: Prikazuje frekvenciju koja je podešena da se model pokrene.
Procesi toka posla
Model veštačke inteligencije i entiteti konfiguracije veštačke inteligencije koriste sledeće procese toka posla. Uverite se da su ovi procesi u aktiviranom statusu. Ovi procesi su podrazumevano aktivirani:
- IsPaiEnabled
- Predvidi
- PredictionSchema
- Train
- QuickTest
- BatchPrediction
- ScheduleTraining
- SchedulePrediction
- ScheduleRetrain
- UnschedulePrediction
- UnscheduleTraining
- CancelTraining
- PublishAIConfiguration
- UnpublishAIConfiguration
Ograničenja radi zaštite usluge za predloge veštačke inteligencije
Predlozi veštačke inteligencije za predmet i bazu znanja postali su dostupni od oktobra 2020. Uvodimo ograničenja zaštite usluga na ove mogućnosti kako bismo održali dosledan kvalitet usluge za sve naše klijente, ali nema posledica ako korisnici prekorače unapred definisana ograničenja. Vremenom, Microsoft može da prilagodi ova ograničenja u skladu sa obrascima korišćenja klijenata i obezbedi opcije klijentima sa scenarijima i obrascima visoke upotrebe kako bi kupili više kapaciteta na način koji ometa te kupce.
Ograničenja zaštite usluge za predloge veštačke inteligencije definisana su u sledećoj tabeli. Ukupna ograničenja objedinjena su na nivou zakupca na osnovu broja korisničkih licenci za Customer Service Enterprise koje su dostupne u zakupcu.
| Oblasni grafikon | Ograničenja | Beleške |
|---|---|---|
| Predlozi veštačke inteligencije za aktivne predmete | 30 predmeta mesečno po korisničkoj licenci | Svaka korisnička licenca dodaje 30 aktivnih predmeta u kojima agenti mogu u realnom vremenu dobiti članke baze znanja i slične predmete koje predlaže veštačka inteligencija. |
| Predlozi veštačke inteligencije za razgovore | 150 razgovora mesečno po korisničkoj licenci | Svaka korisnička licenca dodaje 150 razgovora u više kanala u kojima agenti mogu u realnom vremenu dobiti članke baze znanja i slične predmete koje predlaže veštačka inteligencija. |
Takođe pogledajte
Prikaz sličnih slučajeva i članaka o znanju koje predlaže AI za aktivne slučajeve
Prikaz pametna pomoć za članke o znanju i slične slučajeve koji koriste AI za tekuće razgovore
Najčešća pitanja o predmetima i člancima baze znanja koje je predložila veštačka inteligencija
Kreiranje novog pravila sličnosti za prikaz sličnih predmeta
Povratne informacije
Stiže uskoro: Tokom 2024. godine postepeno ćemo ukidati probleme sa uslugom GitHub kao mehanizam povratnih informacija za sadržaj i zameniti ga novim sistemom povratnih informacija. Dodatne informacije potražite u članku: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Prosledite i prikažite povratne informacije za