Snabbstart: Distribuera ett AKS-kluster (Azure Kubernetes Service) med Azure CLI

Azure Kubernetes Service (AKS) är en hanterad Kubernetes-tjänst som gör att du snabbt kan distribuera och hantera kluster. I den här snabbstarten lär du dig att:

  • Distribuera ett AKS-kluster med hjälp av Azure CLI.
  • Kör ett exempelprogram med flera containrar med en grupp mikrotjänster och webbklientdelar som simulerar ett detaljhandelsscenario.

Kommentar

För att komma igång med att snabbt etablera ett AKS-kluster innehåller den här artikeln steg för att distribuera ett kluster med standardinställningar endast i utvärderingssyfte. Innan du distribuerar ett produktionsklart kluster rekommenderar vi att du bekantar dig med vår referensarkitektur för baslinje för att överväga hur det överensstämmer med dina affärskrav.

Innan du börjar

Den här snabbstarten förutsätter grundläggande kunskaper om Kubernetes-begrepp. Mer information finns i Viktiga koncept för Azure Kubernetes Service (AKS).

  • Den här artikeln kräver version 2.0.64 eller senare av Azure CLI. Om du använder Azure Cloud Shell är den senaste versionen redan installerad där.
  • Kontrollera att den identitet som du använder för att skapa klustret har lämpliga minimibehörigheter. Mer information om åtkomst och identitet för AKS finns i Åtkomst- och identitetsalternativ för Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Om du har flera Azure-prenumerationer väljer du lämpligt prenumerations-ID där resurserna ska faktureras med kommandot az account set .

Skapa en resursgrupp

En Azure-resursgrupp är en logisk grupp där Azure-resurser distribueras och hanteras. När du skapar en resursgrupp uppmanas du att ange en plats. Den här platsen är lagringsplatsen för dina resursgruppsmetadata och där dina resurser körs i Azure om du inte anger en annan region när du skapar resurser.

I följande exempel skapas en resursgrupp med namnet myResourceGroup i regionen eastus.

Skapa en resursgrupp med hjälp av kommandot az group create.

az group create --name myResourceGroup --location eastus

Följande exempelutdata liknar skapandet av resursgruppen:

{
  "id": "/subscriptions/<guid>/resourceGroups/myResourceGroup",
  "location": "eastus",
  "managedBy": null,
  "name": "myResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null
}

Skapa ett AKS-kluster

Om du vill skapa ett AKS-kluster använder du kommandot az aks create . I följande exempel skapas ett kluster med namnet myAKSCluster med en nod och aktiverar en systemtilldelad hanterad identitet.

az aks create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster \
  --enable-managed-identity \
  --node-count 1 \
  --generate-ssh-keys

Efter några minuter slutförs kommandot och returnerar JSON-formaterad information om klustret.

Kommentar

När du skapar ett nytt kluster skapar AKS automatiskt en andra resursgrupp för att lagra AKS-resurserna. Mer information finns i Varför skapas två resursgrupper med AKS?

Anslut till klustret

Om du vill hantera ett Kubernetes-kluster använder du Kubernetes-kommandoradsklienten kubectl. kubectl är redan installerat om du använder Azure Cloud Shell. Om du vill installera kubectl lokalt anropar du kommandot az aks install-cli .

  1. Konfigurera kubectl för att ansluta till kubernetes-klustret med kommandot az aks get-credentials . Det här kommandot laddar ned autentiseringsuppgifter och konfigurerar Kubernetes CLI för att använda dem.

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
    
  2. Kontrollera anslutningen till klustret med kommandot kubectl get . Det här kommandot returnerar en lista över klusternoderna.

    kubectl get nodes
    

    Följande exempelutdata visar den enda nod som skapades i föregående steg. Kontrollera att nodstatusen är Klar.

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
    aks-nodepool1-11853318-vmss000000   Ready    agent   2m26s   v1.27.7
    

Distribuera programmet

För att distribuera programmet använder du en manifestfil för att skapa alla objekt som krävs för att köra AKS Store-programmet. En Kubernetes-manifestfil definierar ett klusters önskade tillstånd, till exempel vilka containeravbildningar som ska köras. Manifestet innehåller följande Kubernetes-distributioner och -tjänster:

Screenshot of Azure Store sample architecture.

  • Butiksfront: Webbprogram där kunder kan visa produkter och göra beställningar.
  • Produkttjänst: Visar produktinformation.
  • Ordertjänst: Gör beställningar.
  • Rabbit MQ: Meddelandekö för en orderkö.

Kommentar

Vi rekommenderar inte att du kör tillståndskänsliga containrar, till exempel Rabbit MQ, utan beständig lagring för produktion. Dessa används här för enkelhetens skull, men vi rekommenderar att du använder hanterade tjänster, till exempel Azure CosmosDB eller Azure Service Bus.

  1. Skapa en fil med namnet aks-store-quickstart.yaml och kopiera i följande manifest:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: rabbitmq
      template:
        metadata:
          labels:
            app: rabbitmq
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: rabbitmq
            image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
            ports:
            - containerPort: 5672
              name: rabbitmq-amqp
            - containerPort: 15672
              name: rabbitmq-http
            env:
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
              value: "username"
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
              value: "password"
            resources:
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 128Mi
              limits:
                cpu: 250m
                memory: 256Mi
            volumeMounts:
            - name: rabbitmq-enabled-plugins
              mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
              subPath: enabled_plugins
          volumes:
          - name: rabbitmq-enabled-plugins
            configMap:
              name: rabbitmq-enabled-plugins
              items:
              - key: rabbitmq_enabled_plugins
                path: enabled_plugins
    ---
    apiVersion: v1
    data:
      rabbitmq_enabled_plugins: |
        [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: rabbitmq-enabled-plugins
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      selector:
        app: rabbitmq
      ports:
        - name: rabbitmq-amqp
          port: 5672
          targetPort: 5672
        - name: rabbitmq-http
          port: 15672
          targetPort: 15672
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: order-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: order-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3000
            env:
            - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
              value: "rabbitmq"
            - name: ORDER_QUEUE_PORT
              value: "5672"
            - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
              value: "username"
            - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
              value: "password"
            - name: ORDER_QUEUE_NAME
              value: "orders"
            - name: FASTIFY_ADDRESS
              value: "0.0.0.0"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
          initContainers:
          - name: wait-for-rabbitmq
            image: busybox
            command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3000
        targetPort: 3000
      selector:
        app: order-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: product-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: product-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: product-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3002
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 1Mi
              limits:
                cpu: 1m
                memory: 7Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3002
        targetPort: 3002
      selector:
        app: product-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: store-front
      template:
        metadata:
          labels:
            app: store-front
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: store-front
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
              name: store-front
            env:
            - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
              value: "http://order-service:3000/"
            - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
              value: "http://product-service:3002/"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 200Mi
              limits:
                cpu: 1000m
                memory: 512Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: store-front
      type: LoadBalancer
    

    En uppdelning av YAML-manifestfiler finns i Distributioner och YAML-manifest.

    Om du skapar och sparar YAML-filen lokalt kan du ladda upp manifestfilen till standardkatalogen i CloudShell genom att välja knappen Ladda upp/ladda ned filer och välja filen från det lokala filsystemet.

  2. Distribuera programmet med kommandot kubectl apply och ange namnet på YAML-manifestet.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
    

    Följande exempelutdata visar distributioner och tjänster:

    deployment.apps/rabbitmq created
    service/rabbitmq created
    deployment.apps/order-service created
    service/order-service created
    deployment.apps/product-service created
    service/product-service created
    deployment.apps/store-front created
    service/store-front created
    

Testa programmet

När programmet körs så exponerar en Kubernetes-tjänst programmets klientdel mot Internet. Den här processen kan ta ett par minuter att slutföra.

  1. Kontrollera statusen för de distribuerade poddarna med kommandot kubectl get pods . Kontrollera att alla poddar är Running innan du fortsätter.

    kubectl get pods
    
  2. Sök efter en offentlig IP-adress för programmet store-front. Övervaka förloppet med hjälp av kommandot kubectl get service med --watch argumentet .

    kubectl get service store-front --watch
    

    EXTERNA IP-utdata för store-front tjänsten visas inledningsvis som väntande:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
    
  3. När DEN EXTERNA IP-adressen ändras från väntande till en faktisk offentlig IP-adress använder du CTRL-C för att stoppa kubectl bevakningsprocessen.

    Följande exempelutdata visar en giltig offentlig IP-adress som tilldelats tjänsten:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
    
  4. Öppna en webbläsare till tjänstens externa IP-adress för att se hur Azure Store-appen fungerar.

    Screenshot of AKS Store sample application.

Ta bort klustret

Om du inte planerar att gå igenom AKS-självstudien rensar du onödiga resurser för att undvika Azure-avgifter. Anropa kommandot az group delete för att ta bort resursgruppen, containertjänsten och alla relaterade resurser.

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Kommentar

AKS-klustret skapades med en systemtilldelad hanterad identitet, vilket är standardalternativet för identitet som används i den här snabbstarten. Plattformen hanterar den här identiteten så att du inte behöver ta bort den manuellt.

Nästa steg

I den här snabbstarten distribuerade du ett Kubernetes-kluster och distribuerade sedan ett enkelt program med flera containrar till det. Det här exempelprogrammet är endast i demosyfte och representerar inte alla metodtips för Kubernetes-program. Vägledning om hur du skapar fullständiga lösningar med AKS för produktion finns i AKS-lösningsvägledning.

Om du vill veta mer om AKS och gå igenom ett komplett exempel på kod-till-distribution fortsätter du till självstudiekursen för Kubernetes-klustret.