Konfigurera logginsamling i Container Insights

Den här artikeln innehåller information om hur du konfigurerar datainsamling i Container Insights för ditt Kubernetes-kluster när det har registrerats. Vägledning om hur du aktiverar containerinsikter i klustret finns i Aktivera övervakning för Kubernetes-kluster.

Konfigurationsmetoder

Det finns två metoder som används för att konfigurera och filtrera data som samlas in i Container Insights. Beroende på inställningen kan du välja mellan de två metoderna eller så kan du behöva använda den ena eller den andra. De två metoderna beskrivs i tabellen nedan med detaljerad information i följande avsnitt.

Metod	beskrivning
Datainsamlingsregel (DCR)	Regler för datainsamling är uppsättningar med instruktioner som stöder datainsamling med hjälp av Azure Monitor-pipelinen. En DCR skapas när du aktiverar containerinsikter och du kan ändra inställningarna i den här domänkontrollanten med hjälp av Azure Portal eller andra metoder.
ConfigMap	ConfigMaps är en Kubernetes-mekanism som gör att du kan lagra icke-konfidentiella data, till exempel en konfigurationsfil eller miljövariabler. Container insights söker efter en ConfigMap för varje kluster med särskilda inställningar som definierar data som ska samlas in.

Konfigurera datainsamling med DCR

DCR som skapats av Container Insights heter MSCI-cluster-region-cluster-name><><. Du kan visa den här domänkontrollanten tillsammans med andra i din prenumeration och du kan redigera den med hjälp av metoder som beskrivs i Skapa och redigera regler för datainsamling (DCR) i Azure Monitor. Du kan ändra domänkontrollanten direkt för vissa anpassningar, men du kan utföra de flesta nödvändiga konfigurationerna med hjälp av de metoder som beskrivs nedan. Mer information om hur du redigerar DCR direkt finns i Datatransformeringar i Container Insights .

Viktigt!

AKS-kluster måste använda antingen en systemtilldelad eller användartilldelad hanterad identitet. Om klustret använder ett huvudnamn för tjänsten måste du uppdatera klustret så att det använder en systemtilldelad hanterad identitet eller en användartilldelad hanterad identitet.

Azure-portalen

Konfigurera DCR med Azure Portal

Med hjälp av Azure Portal kan du välja mellan flera förinställda konfigurationer för datainsamling i Container Insights. Dessa konfigurationer omfattar olika uppsättningar med tabeller och insamlingsfrekvenser beroende på dina särskilda prioriteringar. Du kan också anpassa inställningarna för att endast samla in de data du behöver. Du kan använda Azure Portal för att anpassa konfigurationen i ditt befintliga kluster när containerinsikter har aktiverats, eller så kan du utföra den här konfigurationen när du aktiverar Container insights i klustret.

1. Välj klustret i Azure Portal.

2. Välj alternativet Insikter i avsnittet Övervakning på menyn.

3. Om Container Insights redan har aktiverats i klustret väljer du knappen Övervakningsinställningar . Om inte väljer du Konfigurera Azure Monitor och läser Aktivera övervakning på ditt Kubernetes-kluster med Azure Monitor för mer information om hur du aktiverar övervakning.

   

4. För AKS och Arc-aktiverade Kubernetes väljer du Använd hanterad identitet om du ännu inte har migrerat klustret till hanterad identitetsautentisering.

5. Välj en av kostnadsförinställningarna.

   

   Förinställd kostnad	Insamlingsfrekvens	Namnområdesfilter	Syslog-samling	Insamlade data
   Standard	1 m	Ingen	Inte aktiverad	Alla standardtabeller för containerinsikter
   Kostnadsoptimerad	5 m	Exkluderar kube-system, gatekeeper-system, azure-arc	Inte aktiverad	Alla standardtabeller för containerinsikter
   Syslog	1 m	Ingen	Aktiverad som standard	Alla standardtabeller för containerinsikter
   Loggar och händelser	1 m	Ingen	Inte aktiverad	ContainerLog/ContainerLogV2 KubeEvents KubePodInventory

6. Om du vill anpassa inställningarna klickar du på Redigera samlingsinställningar.

   

   Name	beskrivning
   Insamlingsfrekvens	Avgör hur ofta agenten samlar in data. Giltiga värden är 1–30 m i 1m intervall Standardvärdet är 1 m.
   Namnområdesfiltrering	Av: Samlar in data på alla namnområden. Inkludera: Samlar endast in data från värdena i fältet namnområden . Exkludera: Samlar in data från alla namnområden förutom värdena i fältet namnområden . Matris med kommaavgränsade Kubernetes-namnområden för att samla in inventerings- och perf-data baserat på namnområdetFilteringMode. Till exempel samlar namnrymder = ["kube-system", "default"] med inställningen Inkludera endast dessa två namnområden. Med inställningen Exkludera samlar agenten in data från alla andra namnområden förutom kube-system och standard.
   Insamlade data	Definierar vilka Container insights-tabeller som ska samlas in. Se nedan för en beskrivning av varje gruppering.
   Aktivera ContainerLogV2	Boolesk flagga för att aktivera ContainerLogV2-schema. Om värdet är true matas stdout-/stderr-loggarna in i tabellen ContainerLogV2 . Annars matas containerloggarna in i tabellen ContainerLog , om inget annat anges i ConfigMap. När du anger enskilda strömmar måste du inkludera motsvarande tabell för ContainerLog eller ContainerLogV2.
   Aktivera Syslog-samling	Aktiverar Syslog-samling från klustret.

   Med alternativet Insamlade data kan du välja de tabeller som är ifyllda för klustret. Tabellerna grupperas efter de vanligaste scenarierna. Om du vill ange enskilda tabeller måste du ändra domänkontrollanten med hjälp av en annan metod.

   

   Gruppering	Tabeller	Kommentar
   Alla (standard)	Alla standardtabeller för containerinsikter	Krävs för att aktivera standardvisualiseringar för Container Insights
   Prestanda	Perf, InsightsMetrics
   Loggar och händelser	ContainerLog eller ContainerLogV2, KubeEvents, KubePodInventory	Rekommenderas om du har aktiverat hanterade Prometheus-mått
   Arbetsbelastningar, distributioner och HPA:er	InsightsMetrics, KubePodInventory, KubeEvents, ContainerInventory, ContainerNodeInventory, KubeNodeInventory, KubeServices
   Beständiga volymer	InsightsMetrics, KubePVInventory

7. Spara inställningarna genom att klicka på Konfigurera .

CLI

Konfigurera DCR med Azure Portal

Förutsättningar

• Lägsta version 2.51.0 av Azure CLI.
• För AKS-kluster, aks-preview version 0.5.147 eller senare
• För Arc-aktiverad Kubernetes- och AKS-hybrid, k8s-tillägg version 1.4.3 eller senare

Konfigurationsfil

När du använder CLI för att konfigurera övervakning för ditt AKS-kluster anger du konfigurationen som en JSON-fil med följande format. Se avsnittet nedan om hur du använder CLI för att tillämpa de här inställningarna på olika klusterkonfigurationer.

{
  "interval": "1m",
  "namespaceFilteringMode": "Include",
  "namespaces": ["kube-system"],
  "enableContainerLogV2": true, 
  "streams": ["Microsoft-Perf", "Microsoft-ContainerLogV2"]
}

Var och en av inställningarna i konfigurationen beskrivs i följande tabell.

Name	beskrivning
interval	Avgör hur ofta agenten samlar in data. Giltiga värden är 1–30 m i 1m intervall Standardvärdet är 1 m. Om värdet ligger utanför det tillåtna intervallet är det som standard 1 m.
namespaceFilteringMode	Inkludera: Samlar endast in data från värdena i fältet namnområden . Exkludera: Samlar in data från alla namnområden förutom värdena i fältet namnområden . Av: Ignorerar val av namnområde och samlar in data på alla namnområden.
namespaces	Matris med kommaavgränsade Kubernetes-namnområden för att samla in inventerings- och perf-data baserat på namnområdetFilteringMode. Till exempel samlar namnrymder = ["kube-system", "default"] med inställningen Inkludera endast dessa två namnområden. Med inställningen Exkludera samlar agenten in data från alla andra namnområden förutom kube-system och standard. Med en Av-inställning samlar agenten in data från alla namnområden, inklusive kube-system och standard. Ogiltiga och okända namnområden ignoreras.
enableContainerLogV2	Boolesk flagga för att aktivera ContainerLogV2-schema. Om värdet är true matas stdout-/stderr-loggarna in i tabellen ContainerLogV2 . Annars matas containerloggarna in i tabellen ContainerLog , om inget annat anges i ConfigMap. När du anger enskilda strömmar måste du inkludera motsvarande tabell för ContainerLog eller ContainerLogV2.
streams	En matris med container insights-tabellströmmar. Se Stream-värden i DCR för en lista över giltiga strömmar och deras motsvarande tabeller.

AKS-kluster

Viktigt!

När du distribuerar på en Windows-dator i kommandona i det här avsnittet måste fältet dataCollectionSettings vara undantaget. Till exempel dataCollectionSettings={"interval":"1m","namespaceFilteringMode": "Include", "namespaces": [ "kube-system"]} i stället för dataCollectionSettings='{"interval":"1m","namespaceFilteringMode": "Include", "namespaces": [ "kube-system"]}'

Nytt AKS-kluster

Använd följande kommando för att skapa ett nytt AKS-kluster med övervakning aktiverat. Detta förutsätter en konfigurationsfil med namnet dataCollectionSettings.json.

az aks create -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName> --enable-managed-identity --node-count 1 --enable-addons monitoring --data-collection-settings dataCollectionSettings.json --generate-ssh-keys 

Befintligt AKS-kluster

Kluster utan övervakningstillägg Använd följande kommando för att lägga till övervakning i ett befintligt kluster utan containerinsikter aktiverade. Detta förutsätter en konfigurationsfil med namnet dataCollectionSettings.json.

az aks enable-addons -a monitoring -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName> --data-collection-settings dataCollectionSettings.json

Kluster med ett befintligt övervakningstillägg Använd följande kommando för att lägga till en ny konfiguration i ett befintligt kluster med Container Insights aktiverat. Detta förutsätter en konfigurationsfil med namnet dataCollectionSettings.json.

# get the configured log analytics workspace resource id
az aks show -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName> | grep -i "logAnalyticsWorkspaceResourceID"

# disable monitoring 
az aks disable-addons -a monitoring -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName>

# enable monitoring with data collection settings
az aks enable-addons -a monitoring -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName> --workspace-resource-id <logAnalyticsWorkspaceResourceId> --data-collection-settings dataCollectionSettings.json

Arc-aktiverat Kubernetes-kluster

Använd följande kommando för att lägga till övervakning i ett befintligt Arc-aktiverat Kubernetes-kluster.

az k8s-extension create --name azuremonitor-containers --cluster-name <cluster-name> --resource-group <resource-group> --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.AzureMonitor.Containers --configuration-settings amalogs.useAADAuth=true dataCollectionSettings='{"interval":"1m","namespaceFilteringMode": "Include", "namespaces": [ "kube-system"],"enableContainerLogV2": true,"streams": ["<streams to be collected>"]}'

AKS-hybridkluster

Använd följande kommando för att lägga till övervakning i ett befintligt AKS-hybridkluster.

az k8s-extension create --name azuremonitor-containers --cluster-name <cluster-name> --resource-group <resource-group> --cluster-type provisionedclusters --cluster-resource-provider "microsoft.hybridcontainerservice" --extension-type Microsoft.AzureMonitor.Containers --configuration-settings amalogs.useAADAuth=true dataCollectionSettings='{"interval":"1m","namespaceFilteringMode":"Include", "namespaces": ["kube-system"],"enableContainerLogV2": true,"streams": ["<streams to be collected>"]}'

ARM

Konfigurera DCR med ARM-mallar

Följande mall- och parameterfiler är tillgängliga för olika klusterkonfigurationer.

AKS-kluster

• Mall: https://aka.ms/aks-enable-monitoring-costopt-onboarding-template-file
• Parameter: https://aka.ms/aks-enable-monitoring-costopt-onboarding-template-parameter-file

Arc-aktiverade Kubernetes

• Mall: https://aka.ms/arc-k8s-enable-monitoring-costopt-onboarding-template-file
• Parameter: https://aka.ms/arc-k8s-enable-monitoring-costopt-onboarding-template-parameter-file

AKS-hybridkluster

• Mall: https://aka.ms/existingClusterOnboarding.json
• Parameter: https://aka.ms/existingClusterParam.json

I följande tabell beskrivs de parametrar som du behöver ange värden för i var och en av parameterfilerna.

Name	beskrivning
aksResourceId	Resurs-ID för klustret.
aksResourceLocation	Klustrets placering.
workspaceRegion	Plats för Log Analytics-arbetsytan.
enableContainerLogV2	Boolesk flagga för att aktivera ContainerLogV2-schema. Om värdet är true matas stdout-/stderr-loggarna in i tabellen ContainerLogV2 . Annars matas containerloggarna in i tabellen ContainerLog , om inget annat anges i ConfigMap. När du anger enskilda strömmar måste du inkludera motsvarande tabell för ContainerLog eller ContainerLogV2.
enableSyslog	Anger om Syslog-samlingen ska vara aktiverad.
syslogLevels	Om Syslog-samlingen är aktiverad anger du de loggnivåer som ska samlas in.
dataCollectionInterval	Avgör hur ofta agenten samlar in data. Giltiga värden är 1–30 m i 1m intervall Standardvärdet är 1 m. Om värdet ligger utanför det tillåtna intervallet är det som standard 1 m.
namespaceFilteringModeForDataCollection	Inkludera: Samlar endast in data från värdena i fältet namnområden . Exkludera: Samlar in data från alla namnområden förutom värdena i fältet namnområden . Av: Ignorerar val av namnområde och samlar in data på alla namnområden.
namespacesForDataCollection	Matris med kommaavgränsade Kubernetes-namnområden för att samla in inventerings- och perf-data baserat på namnområdetFilteringMode. Till exempel samlar namnrymder = ["kube-system", "default"] med inställningen Inkludera endast dessa två namnområden. Med inställningen Exkludera samlar agenten in data från alla andra namnområden förutom kube-system och standard. Med en Av-inställning samlar agenten in data från alla namnområden, inklusive kube-system och standard. Ogiltiga och okända namnområden ignoreras.
streams	En matris med container insights-tabellströmmar. Se Stream-värden i DCR för en lista över giltiga strömmar och deras motsvarande tabeller. Om du vill aktivera högskalningsläge för containerloggar använder du Microsoft-ContainerLogV2-HighScale.
useAzureMonitorPrivateLinkScope	Anger om du vill använda en privat länk för klusteranslutningen till Azure Monitor.
azureMonitorPrivateLinkScopeResourceId	Om privat länk används, resurs-ID för den privata länkomfånget.

Tillämpliga tabeller och mått för DCR

Inställningarna för insamlingsfrekvens och namnområdesfiltrering i DCR gäller inte för alla Container Insights-data. Följande tabeller visar tabellerna i Log Analytics-arbetsytan som används av Container Insights och de mått som samlas in tillsammans med de inställningar som gäller för var och en.

Tabellnamn	Intervall?	Namnområden?	Kommentarer
ContainerInventory	Ja	Ja
ContainerNodeInventory	Ja	Nej	Datainsamlingsinställningen för namnområden är inte tillämplig eftersom Kubernetes Node inte är en resurs med namnområdesomfång
KubeNodeInventory	Ja	Nej	Datainsamlingsinställningen för namnområden är inte tillämplig Kubernetes Node är inte en resurs med namnområdesomfång
KubePodInventory	Ja	Ja
KubePVInventory	Ja	Ja
KubeServices	Ja	Ja
KubeEvents	Nej	Ja	Datainsamlingsinställning för intervall gäller inte för Kubernetes-händelser
Perf	Ja	Ja	Datainsamlingsinställningen för namnområden gäller inte för Kubernetes Node-relaterade mått eftersom Kubernetes-noden inte är ett namnområdesomfångsobjekt.
InsightsMetrics	Ja	Ja	Datainsamlingsinställningar gäller endast för mått som samlar in följande namnområden: container.azm.ms/kubestate, container.azm.ms/pv och container.azm.ms/gpu

Namnområde för mått	Intervall?	Namnområden?	Kommentarer
Insights.container/nodes	Ja	Nej	Noden är inte en resurs med namnområdesomfång
Insights.container/poddar	Ja	Ja
Insights.container/containers	Ja	Ja
Insights.container/persistentvolumes	Ja	Ja

Strömma värden i DCR

När du anger vilka tabeller som ska samlas in med HJÄLP av CLI eller ARM anger du ett dataströmnamn som motsvarar en viss tabell på Log Analytics-arbetsytan. I följande tabell visas dataströmnamnet för varje tabell.

Kommentar

Om du är bekant med strukturen för en datainsamlingsregel anges dataströmnamnen i den här tabellen i avsnittet Dataflöden i DCR.

Stream	Container insights-tabell
Microsoft-ContainerInventory	ContainerInventory
Microsoft-ContainerLog	ContainerLog
Microsoft-ContainerLogV2	ContainerLogV2
Microsoft-ContainerLogV2-HighScale	ContainerLogV2 (högskalat läge)1
Microsoft-ContainerNodeInventory	ContainerNodeInventory
Microsoft-InsightsMetrics	InsightsMetrics
Microsoft-KubeEvents	KubeEvents
Microsoft-KubeMonAgentEvents	KubeMonAgentEvents
Microsoft-KubeNodeInventory	KubeNodeInventory
Microsoft-KubePodInventory	KubePodInventory
Microsoft-KubePVInventory	KubePVInventory
Microsoft-KubeServices	KubeServices
Microsoft-Perf	Perf

¹ Du bör inte använda både Microsoft-ContainerLogV2 och Microsoft-ContainerLogV2-HighScale i samma DCR. Detta resulterar i dubbletter av data.

Dela DCR med flera kluster

När du aktiverar Container Insights i ett Kubernetes-kluster skapas en ny DCR för klustret och DCR för varje kluster kan ändras oberoende av varandra. Om du har flera kluster med anpassade övervakningskonfigurationer kanske du vill dela en enda DCR med flera kluster. Du kan sedan göra ändringar i en enda domänkontrollant som implementeras automatiskt för alla kluster som är associerade med den.

En DCR är associerad med ett kluster med en datainsamlingsregel associerar (DCRA). Använd DCR-förhandsversionen för att visa och ta bort befintliga DCR-associationer för varje kluster. Du kan sedan använda den här funktionen för att lägga till en association till en enda DCR för flera kluster.

Konfigurera datainsamling med hjälp av ConfigMap

ConfigMaps är en Kubernetes-mekanism som gör att du kan lagra icke-konfidentiella data, till exempel en konfigurationsfil eller miljövariabler. Container insights söker efter en ConfigMap för varje kluster med särskilda inställningar som definierar data som ska samlas in.

Viktigt!

ConfigMap är en global lista och det kan bara finnas en ConfigMap som tillämpas på agenten för Container Insights. Om du tillämpar en annan ConfigMap överskrids de tidigare inställningarna för ConfigMap-samlingen.

Förutsättningar

• Den lägsta agentversion som stöds för att samla in stdout-, stderr- och miljövariabler från containerarbetsbelastningar är ciprod06142019 eller senare.

Konfigurera och distribuera ConfigMap

Använd följande procedur för att konfigurera och distribuera konfigurationsfilen ConfigMap till klustret:

1. Om du inte redan har en ConfigMap för containerinsikter laddar du ned mallen ConfigMap YAML-filen och öppnar den i ett redigeringsprogram.

2. Redigera YAML-filen ConfigMap med dina anpassningar. Mallen innehåller alla giltiga inställningar med beskrivningar. Om du vill aktivera en inställning tar du bort kommentarstecknet (#) och anger dess värde.

3. Skapa en ConfigMap genom att köra följande kubectl-kommando:

   kubectl config set-context <cluster-name>
   kubectl apply -f <configmap_yaml_file.yaml>
   
   # Example: 
   kubectl config set-context my-cluster
   kubectl apply -f container-azm-ms-agentconfig.yaml
   

   Konfigurationsändringen kan ta några minuter innan den börjar gälla. Sedan startas alla Azure Monitor Agent-poddar i klustret om. Omstarten är en löpande omstart för alla Azure Monitor Agent-poddar, så alla startas inte om samtidigt. När omstarterna är klara får du ett meddelande som liknar följande resultat:

   configmap "container-azm-ms-agentconfig" created`.
   

Verifiera konfiguration

Om du vill kontrollera att konfigurationen har tillämpats på ett kluster använder du följande kommando för att granska loggarna från en agentpodd.

kubectl logs ama-logs-fdf58 -n kube-system -c ama-logs

Om det finns konfigurationsfel från Azure Monitor Agent-poddarna visar utdata fel som liknar följande:

***************Start Config Processing******************** 
config::unsupported/missing config schema version - 'v21' , using defaults

Använd följande alternativ för att utföra mer felsökning av konfigurationsändringar:

• Använd samma kubectl logs kommando från en agentpodd.

• Granska liveloggar efter fel som liknar följande:

  config::error::Exception while parsing config map for log collection/env variable settings: \nparse error on value \"$\" ($end), using defaults, please check config map for errors
  

• Data skickas till KubeMonAgentEvents tabellen på Log Analytics-arbetsytan varje timme med allvarlighetsgrad för fel vid konfigurationsfel. Om det inte finns några fel kommer posten i tabellen att ha data med allvarlighetsgradsinformation, som inte rapporterar några fel. Kolumnen Tags innehåller mer information om podden och container-ID:t där felet inträffade och även den första förekomsten, den senaste förekomsten och antalet under den senaste timmen.

Verifiera schemaversionen

Konfigurationsschemaversioner som stöds är tillgängliga som poddanteckning (schemaversioner) i Azure Monitor Agent-podden. Du kan se dem med följande kubectl-kommando.

kubectl describe pod ama-logs-fdf58 -n=kube-system.

Inställningar för ConfigMap

I följande tabell beskrivs de inställningar som du kan konfigurera för att styra datainsamling med ConfigMap.

Inställning	Datatyp	Värde	beskrivning
schema-version	Sträng (skiftlägeskänslig)	v1	Används av agenten när du parsar den här ConfigMap. Schemaversionen som stöds för närvarande är v1. Det går inte att ändra det här värdet och avvisas när ConfigMap utvärderas.
config-version	String		Gör att du kan hålla reda på den här konfigurationsfilens version i källkontrollsystemet/lagringsplatsen. Maximalt antal tillåtna tecken är 10 och alla andra tecken trunkeras.
[log_collection_settings]
[stdout] enabled	Booleskt	true falskt	Styr om stdout-containerloggsamling är aktiverad. När det är inställt på true och inga namnrymder undantas för stdout-loggsamling samlas stdout-loggar in från alla containrar över alla poddar och noder i klustret. Om det inte anges i ConfigMap är truestandardvärdet .
[stdout] exclude_namespaces	String	Kommaavgränsad matris	Matris med Kubernetes-namnområden för vilka stdout-loggar inte samlas in. Den här inställningen gäller endast om enabled är inställd på true. Om det inte anges i ConfigMap är standardvärdet ["kube-system","gatekeeper-system"].
[stderr] enabled	Booleskt	true falskt	Styr om stderr-containerloggsamlingen är aktiverad. När det är inställt på true och inga namnområden undantas för stderr-loggsamlingen samlas stderr-loggar in från alla containrar över alla poddar och noder i klustret. Om det inte anges i ConfigMap är truestandardvärdet .
[stderr] exclude_namespaces	String	Kommaavgränsad matris	Matris med Kubernetes-namnområden för vilka stderr-loggar inte samlas in. Den här inställningen gäller endast om enabled är inställd på true. Om det inte anges i ConfigMap är standardvärdet ["kube-system","gatekeeper-system"].
[env_var] enabled	Booleskt	true falskt	Styr miljövariabelsamlingen för alla poddar och noder i klustret. Om det inte anges i ConfigMap är truestandardvärdet .
[enrich_container_logs] enabled	Booleskt	true falskt	Styr berikning av containerloggar för att fylla i Name egenskapsvärdena och Image för varje loggpost som skrivs till tabellen ContainerLog för alla containerloggar i klustret. Om det inte anges i ConfigMap är falsestandardvärdet .
[collect_all_kube_events] enabled	Booleskt	true falskt	Styr om Kube-händelser av alla typer samlas in. Som standard samlas inte Kube-händelser med typen Normal in. När den här inställningen är truefiltreras inte längre normalhändelserna och alla händelser samlas in. Om det inte anges i ConfigMap är falsestandardvärdet .
[schema] containerlog_schema_version	Sträng (skiftlägeskänslig)	v2 v1	Anger logginmatningsformatet. Om v2används tabellen ContainerLogV2. Om v1används tabellen ContainerLog (den här tabellen har föråldrats). För kluster som aktiverar containerinsikter med azure CLI version 2.54.0 eller senare är v2standardinställningen . Mer information finns i Loggschema för Container Insights.
[enable_multiline_logs] enabled	Booleskt	true falskt	Styr om flerradscontainerloggar är aktiverade. Mer information finns i Flerradsloggning i Container Insights . Om det inte anges i ConfigMap är falsestandardvärdet . Detta kräver att inställningen schema är v2.
[metadata_collection] enabled	Booleskt	true falskt	Styr om metadata samlas in i KubernetesMetadata kolumnen i ContainerLogV2 tabellen.
[metadata_collection] include_fields	String	Kommaavgränsad matris	Lista över metadatafält som ska inkluderas. Om inställningen inte används samlas alla fält in. Giltiga värden är ["podLabels","podAnnotations","podUid","image","imageID","imageRepo","imageTag"]
[metric_collection_settings]
[collect_kube_system_pv_metrics] enabled	Booleskt	true falskt	Tillåter att mått för beständiga volymer (PV) samlas in i kube-system-namnområdet. Som standard samlas inte användningsstatistik för beständiga volymer med beständiga volymanspråk i kube-system-namnområdet in. När den här inställningen är inställd truepå samlas PV-användningsstatistik för alla namnområden in. Om det inte anges i ConfigMap är falsestandardvärdet .
[agent_settings]
[proxy_config] ignore_proxy_settings	Booleskt	true falskt	När trueignoreras proxyinställningarna. För både AKS- och Arc-aktiverade Kubernetes-miljöer, om klustret har konfigurerats med vidarebefordrad proxy, tillämpas proxyinställningarna automatiskt och används för agenten. För vissa konfigurationer, till exempel med AMPLS + Proxy, kanske du vill att proxykonfigurationen ska ignoreras. Om det inte anges i ConfigMap är falsestandardvärdet .

Nästa steg

• Mer information om hur du sparar kostnader finns i Filtrera logginsamling i Container Insights genom att konfigurera Containerinsikter för att filtrera data som du inte behöver.