Vad är Interaktiv fråga i Azure HDInsight
Interaktiv fråga (kallas även Apache Hive LLAP eller Analysbearbetning med låg svarstid) är en Azure HDInsight-klustertyp. Interaktiv fråga stöder minnesintern cachelagring, vilket gör Apache Hive-frågor snabbare och mycket mer interaktiva. Kunder använder Interaktiv fråga för att köra frågor mot data som lagras i Azure Storage och Azure Data Lake Storage på ett supersnabbt sätt. Interaktiv fråga gör det enkelt för utvecklare och dataforskare att arbeta med stordata med hjälp av BI-verktyg som de älskar mest. HDInsight Interaktiv fråga har stöd för flera verktyg för att få åtkomst till stordata på ett enkelt sätt.
Ett Interaktiv fråga kluster skiljer sig från ett Apache Hadoop-kluster. Den innehåller endast Hive-tjänsten.
Du kan endast komma åt Hive-tjänsten i Interaktiv fråga-klustret via Apache Ambari Hive View, Beeline och Microsoft Hive Open Database Connectivity-drivrutinen (Hive ODBC). Du kan inte komma åt den via Hive-konsolen, Templeton, Azure Classic CLI eller Azure PowerShell.
Skapa ett Interaktiv fråga kluster
Information om hur du skapar ett HDInsight-kluster finns i Skapa Apache Hadoop-kluster i HDInsight. Välj Interaktiv fråga klustertyp.
Viktigt!
Den minsta huvudnodstorleken för Interaktiv fråga kluster är Standard_D13_v2. Mer information finns i storleksschemat för virtuella Azure-datorer.
Köra Apache Hive-frågor från Interaktiv fråga
Om du vill köra Hive-frågor har du följande alternativ:
| Metod | beskrivning |
|---|---|
| Microsoft Power BI | Se Visualisera Interaktiv fråga Apache Hive-data med Power BI i Azure HDInsight och Visualisera stordata med Power BI i Azure HDInsight. |
| Visual Studio | Se Ansluta till Azure HDInsight och kör Apache Hive-frågor med Data Lake Tools för Visual Studio. |
| Visual Studio-koden | Se Använda Visual Studio Code för Apache Hive, LLAP eller pySpark. |
| Apache Ambari Hive-vy | Se Använda Apache Hive-vyn med Apache Hadoop i Azure HDInsight. Hive View är inte tillgängligt för HDInsight 4.0. |
| Apache Beeline | Se Använda Apache Hive med Apache Hadoop i HDInsight med Beeline. Du kan använda Beeline från huvudnoden eller från en tom kantnod. Vi rekommenderar att du använder Beeline från en tom kantnod. Information om hur du skapar ett HDInsight-kluster med hjälp av en tom kantnod finns i Använda tomma kantnoder i HDInsight. |
| Hive ODBC | Se Ansluta Excel till Apache Hadoop med Microsoft Hive ODBC-drivrutinen. |
Så här hittar du Java Database Connectivity (JDBC) anslutningssträng:
Från en webbläsare går du till
https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary, därCLUSTERNAMEär namnet på klustret.Om du vill kopiera URL:en väljer du Urklippsikonen:
