Dela via

Skapa en blobcontainer med Python

  • Artikel

Blobar i Azure Storage är ordnade i containrar. Innan du kan ladda upp en blob måste du först skapa en container. Den här artikeln visar hur du skapar containrar med Azure Storage-klientbiblioteket för Python.

Mer information om hur du skapar blobcontainrar med asynkrona API:er finns i Skapa en container asynkront.

Förutsättningar

Konfigurera din miljö

Om du inte har ett befintligt projekt visar det här avsnittet hur du konfigurerar ett projekt för att arbeta med Azure Blob Storage-klientbiblioteket för Python. Mer information finns i Komma igång med Azure Blob Storage och Python.

Följ de här stegen för att konfigurera projektet om du vill arbeta med kodexemplen i den här artikeln.

Installera paket

Installera följande paket med :pip install

pip install azure-storage-blob azure-identity

Lägga till importinstruktioner

Lägg till följande import-uttryck:

from azure.core.exceptions import ResourceExistsError
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

Auktorisering

Auktoriseringsmekanismen måste ha de behörigheter som krävs för att skapa en container. För auktorisering med Microsoft Entra-ID (rekommenderas) behöver du den inbyggda rollen Storage Blob Data Contributor eller senare. Mer information finns i auktoriseringsvägledningen för Skapa container (REST API).

Skapa ett klientobjekt

Om du vill ansluta en app till Blob Storage skapar du en instans av BlobServiceClient. I följande exempel visas hur du skapar ett klientobjekt med hjälp av DefaultAzureCredential för auktorisering:

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

Du kan också skapa klientobjekt för specifika containrar eller blobar, antingen direkt eller från objektet BlobServiceClient . Mer information om hur du skapar och hanterar klientobjekt finns i Skapa och hantera klientobjekt som interagerar med dataresurser.

Om namngivning av containrar

Ett containernamn måste vara ett giltigt DNS-namn eftersom det utgör en del av den unika URI som används för att adressera containern eller dess blobar. Följ dessa regler när du namnger en container:

  • Containernamn kan vara mellan 3 och 63 tecken långa.
  • Containernamn måste börja med en bokstav eller siffra och får endast innehålla gemener, siffror och bindestreck (-).
  • På varandra följande bindestreckstecken tillåts inte i containernamn.

URI:n för en containerresurs är formaterad på följande sätt:

https://my-account-name.blob.core.windows.net/my-container-name

Skapa en container

Om du vill skapa en container anropar du följande metod från klassen BlobServiceClient :

Du kan också skapa en container med hjälp av följande metod från klassen ContainerClient :

Containrar skapas omedelbart under lagringskontot. Det går inte att kapsla en container under en annan. Ett undantag utlöses om det redan finns en container med samma namn.

I följande exempel skapas en container från ett BlobServiceClient objekt:

def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

Skapa rotcontainern

En rotcontainer fungerar som standardcontainer för ditt lagringskonto. Varje lagringskonto kan ha en rotcontainer som måste ha namnet $root. Rotcontainern måste skapas eller tas bort uttryckligen.

Du kan referera till en blob som lagras i rotcontainern utan att inkludera rotcontainerns namn. Med rotcontainern kan du referera till en blob på den översta nivån i lagringskontohierarkin. Du kan till exempel referera till en blob i rotcontainern enligt följande:

https://accountname.blob.core.windows.net/default.html

I följande exempel skapas ett nytt ContainerClient objekt med containernamnet $root och skapar sedan containern om den inte redan finns i lagringskontot:

def create_blob_root_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container="$root")

    # Create the root container if it doesn't already exist
    if not container_client.exists():
        container_client.create_container()

Skapa en container asynkront

Azure Blob Storage-klientbiblioteket för Python har stöd för att skapa en blobcontainer asynkront. Mer information om krav för projektkonfiguration finns i Asynkron programmering.

Följ dessa steg för att skapa en container med asynkrona API:er:

  1. Lägg till följande importinstruktioner:

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient
from azure.core.exceptions import ResourceExistsError

  2. Lägg till kod för att köra programmet med .asyncio.run Den här funktionen kör den skickade coroutinen main() i vårt exempel och hanterar händelseloopen asyncio . Coroutines deklareras med syntaxen async/await. I det här exemplet main() skapar coroutine först den översta nivån BlobServiceClient med och async withanropar sedan metoden som skapar containern. Observera att endast klienten på den översta nivån behöver använda async with, eftersom andra klienter som skapats från den delar samma anslutningspool.

    async def main():
    sample = ContainerSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.create_blob_container(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. Lägg till kod för att skapa en container. Koden är samma som det synkrona exemplet, förutom att metoden deklareras med nyckelordet async och nyckelordet await används när metoden anropas create_container .

    async def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = await blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

Med den här grundläggande konfigurationen på plats kan du implementera andra exempel i den här artikeln som coroutines med hjälp av async/await-syntax.

Resurser

Mer information om hur du skapar en container med hjälp av Azure Blob Storage-klientbiblioteket för Python finns i följande resurser.

Kodexempel

REST API-åtgärder

Azure SDK för Python innehåller bibliotek som bygger på Azure REST API så att du kan interagera med REST API-åtgärder via välbekanta Python-paradigm. Klientbiblioteksmetoderna för att skapa en container använder följande REST API-åtgärd:

Klientbiblioteksresurser

Relaterat innehåll

  • Den här artikeln är en del av utvecklarguiden för Blob Storage för Python. Mer information finns i den fullständiga listan över utvecklarguideartiklar i Skapa din Python-app.