Migrera anpassade Azure Batch-avbildningspooler till Azure Compute Gallery
För att förbättra tillförlitligheten, skala och anpassa sig till moderna Azure-erbjudanden drar Azure Batch tillbaka anpassade Batch-avbildningspooler som angetts från virtuella hårddiskblobar (VHD) i Azure Storage och Azure Managed Images den 31 mars 2026. Lär dig hur du migrerar dina anpassade Azure Batch-avbildningspooler med Hjälp av Azure Compute Gallery.
Funktionsslut för support
När du skapar en Azure Batch-pool med hjälp av konfigurationen för virtuella datorer anger du en avbildningsreferens som tillhandahåller operativsystemet för varje beräkningsnod i poolen. Du kan skapa en pool med virtuella datorer antingen med en Azure Marketplace-avbildning som stöds eller med en anpassad avbildning. Anpassade avbildningar från VHD-blobar och hanterade avbildningar är antingen äldre erbjudanden eller icke-skalbara lösningar för Azure Batch. För att säkerställa tillförlitlig infrastrukturetablering i stor skala dras alla andra anpassade avbildningskällor än Azure Compute Gallery tillbaka den 31 mars 2026.
Alternativ: Använda Azure Compute Gallery-referenser för anpassade Batch-avbildningspooler
När du använder Azure Compute Gallery (kallades tidigare delat bildgalleri) för din anpassade avbildning har du kontroll över operativsystemtyp och konfiguration och typ av datadiskar. Din delade avbildning kan innehålla program och referensdata som blir tillgängliga på alla Batch-poolnoder så snart de har etablerats. Du kan också ha flera versioner av en avbildning efter behov för din miljö. När du använder en avbildningsversion för att skapa en virtuell dator används avbildningsversionen för att skapa nya diskar för den virtuella datorn.
Om du använder en delad avbildning sparar du tid för att förbereda poolens beräkningsnoder för att köra Batch-arbetsbelastningen. Du kan använda en Azure Marketplace-avbildning och installera programvara på varje beräkningsnod efter allokeringen. Att använda en delad avbildning kan dock leda till mer effektivitet i snabbare beräkningsnod till redo tillstånd och reproducerbara arbetsbelastningar. Dessutom kan du ange flera repliker för den delade avbildningen, så när du skapar pooler med många beräkningsnoder kan etableringsfördröjningarna vara lägre.
Migrera dina berättigade pooler
Om du vill migrera dina anpassade Batch-avbildningspooler från hanterad avbildning till delad avbildning läser du Azure Batch-guiden om hur du använder Azure Compute Gallery för att skapa en anpassad avbildningspool.
Om du antingen har en VHD-blob eller en hanterad avbildning kan du konvertera dem direkt till en Compute Gallery-avbildning som kan användas med anpassade Azure Batch-avbildningspooler. När du skapar en avbildningsdefinition för en virtuell dator för ett beräkningsgalleri kan du på fliken Version välja ett källalternativ att migrera från, inklusive typer som dras tillbaka för anpassade Batch-avbildningspooler:
| Källa | Andra fält |
|---|---|
| Hanterad avbildning | Välj källavbildningen i listrutan. Den hanterade avbildningen måste finnas i samma region som du valde i Instansinformation. |
| VHD i ett lagringskonto | Välj Bläddra för att välja lagringskontot för den virtuella hårddisken. |
Mer information om den här processen finns i Skapa en bilddefinition och version för Compute Gallery.
Vanliga frågor och svar
Hur skapar jag ett Azure Compute-galleri?
Hur skapar jag en pool med en beräkningsgalleribild?
Se guiden för att skapa en pool med en beräkningsgalleribild.
Vilka överväganden finns det för avbildningsbaserade pooler i Compute Gallery?
Kan jag använda Azure Compute Gallery-avbildningar i olika prenumerationer eller i olika Microsoft Entra-klienter?
Om den delade avbildningen inte finns i samma prenumeration som Batch-kontot måste du registrera resursprovidern för den prenumerationen
Microsoft.Batch. De två prenumerationerna måste finnas i samma Microsoft Entra-klientorganisation. Avbildningen kan finnas i en annan region så länge den har repliker i samma region som ditt Batch-konto.
Nästa steg
Mer information finns i Azure Compute Gallery.