Dela via


Vad är skillnaden mellan Azure Synapse Data Explorer och Azure Data Explorer? (Förhandsversion)

Azure Data Explorer är en fristående, snabb och mycket skalbar datautforskningstjänst för logg- och telemetridata. Samma underliggande teknik som kör tjänsten är tillgänglig i Azure Synapse som en integrerad analystjänst för att komplettera sina befintliga SQL- och Spark-tjänster som är inriktade på datalager- och datatekniska maskininlärningsscenarier.

Den interna integreringen av datautforskningsfunktioner ger arbetsbelastningar för analysloggar och tidsserier till Synapse i form av Synapse Data Explorer-pooler. Dessa pooler erbjuder nära integrering med och enklare hantering av anslutningar till andra Synapse-funktioner. Genom att ha alla dina dator- och användardata tillgängliga på ett och samma ställe, och genom att utnyttja de undersökande funktionerna i datautforskaren i nära realtid, kan du skapa lösningar som driver affärsvärde.

Vi rekommenderar att du börjar med Synapse Data Explorer om du letar efter en enhetlig lösning som kombinerar funktioner för stordata och analys.

Kapacitetsstöd

Kategori Kapacitet Öppna Azure-datautforskaren Synapse Data Explorer
Säkerhet VNET Stöder VNet-inmatning och Azure Private Link Stöd för Azure Private Link integreras automatiskt som en del av Synapse Managed VNET
CMK Ärvs automatiskt från Synapse-arbetsytekonfiguration
Brandvägg Ärvs automatiskt från Synapse-arbetsytekonfiguration
Affärskontinuitet Tillgänglighetszoner Valfri Aktiverad som standard där Tillgänglighetszoner är tillgängliga
SKU Compute-alternativ 22+ SKU:er för virtuella Azure-datorer att välja mellan Förenklad till Synapse-arbetsbelastningstyper SKU:er
Integrationer Inbyggda inmatningspipelines Event Hub, Event Grid, IoT Hub Event Hub, Event Grid och IoT Hub stöds via Azure-portalen för icke-hanterat VNet
Spark-integrering Länkad Azure Data Explorer-tjänst: Inbyggd Kusto Spark-integrering med stöd för Microsoft Entra-direktautentisering, Synapse Workspace MSI och Tjänstens huvudnamn Inbyggd Kusto Spark-anslutningsintegrering med stöd för Microsoft Entra-direktautentisering, Synapse Workspace MSI och tjänstens huvudnamn
Hantering av KQL-artefakter Spara KQL-frågor och integrera med Git
Metadatasynkronisering
Funktioner KQL-frågor
API och SDK:er
Anslutningar
Frågeverktyg
Prissättning Affärsmodell Kostnad plus faktureringsmodell med flera mätare: IP-markering i Azure Data Explorer, Beräkning, Lagring och Nätverk Faktureringsmodell för virtuell kärna med två mätare: virtuell kärna och lagring
Reserverade instanser

Nästa steg

Datautforskaren i Azure Synapse Analytics