Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Azure Synapse Analytics stöder flera körningar för Apache Spark. Det här dokumentet beskriver körningskomponenter och versioner för Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.5.
Important
Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.5 går in i Long Term Support (LTS) den 1 november 2027 för 12 månader, med förlängning till och med 31 oktober 2028. Vi uppmuntrar kunder att migrera till Fabric Runtime 2.0, som är allmänt tillgänglig och inkluderar Apache Spark 4.1 och Delta Lake 4.2, med stora förbättringar i prestanda, stabilitet och säkerhet.
Komponentversioner
| Komponent | Utgåva |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5 |
| Operativsystem | Azure Linux (Mariner) 3.0 |
| Java | 17 |
| Scala | 2.12.18 |
| Delta Lake | 3.2 |
| python | 3.11 |
| R | 4.4.1 |
Tips/Råd
För uppdaterad information, en detaljerad lista över ändringar och specifika viktig information för Spark-körningar, kontrollerar du och prenumererar på Spark Runtimes-versioner och -uppdateringar.
Bibliotek
Om du vill kontrollera biblioteken som ingår i Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.5 för Java/Scala går Python och R till Azure Synapse Runtime för Apache Spark 3.5-versioner.
Anmärkning
EventHubConnector är inaktuell i Synapse Spark 3.5 och tas bort i framtiden. Kunder uppmanas att använda Kafa Spark Connector i stället eftersom Event Hubs redan är Kafka-kompatibelt. Du hittar mer information om hur du använder Kafa Spark Connector med Event Hubs.