Översikt över den anpassade modellen för kategoriklassificering
Textdatavolymen ökar exponentiellt för organisationer. Kanaler som e-post, dokument och sociala medier med ökande mängder textdata. Dessa data innehåller värdefull information som – när de extraheras och leder till åtgärder – hjälper dig att tillhandahålla bättre produkter och tjänster till dina kunder. Att hantera dessa ständigt ökande datavolymer är ofta tidskrävande och felkänsligt, och leder ibland till uteblivna affärsmöjligheter och ökade kostnader.
Kategoriklassificering är en av de grundläggande utmaningarna inom naturlig språkbearbetning (NLP). Med kategoriklassificering kan du identifiera textposter med taggar som ska användas för exempelvis:
- Attitydanalys
- Identifiering av skräppost
- Dirigering av kundbegäranden
- Andra affärsbehov
Automatisera och skala affärsprocesserna med AI Builder kategoriklassificering i Power Automate och Power Apps. AI Builder-modeller ger dina anställda friheten att agera baserat på nya insikter. Använd resultaten som indata för andra AI-funktioner, till exempel prenumerationsanvändaromsättning och förutsägelseanalys. AI Builder lär sig från dina tidigare märkta textobjekt och gör att du kan klassificera ostrukturerade textdata som lagras i Microsoft Dataverse i dina egna företagsspecifika kategorier.