Share via

Snabbstart: Skapa en Azure AI-tjänstresurs med Terraform

  • Artikel

Den här artikeln visar hur du använder Terraform för att skapa ett Azure AI-tjänstkonto med Terraform.

Azure AI-tjänster är molnbaserade AI-tjänster (artificiell intelligens) som hjälper utvecklare att bygga in kognitiv intelligens i program utan att ha direkta kunskaper om AI eller datavetenskap. De är tillgängliga via REST-API:er och klientbiblioteks-SDK:er på populära utvecklingsspråk. Med Azure AI-tjänster kan utvecklare enkelt lägga till kognitiva funktioner i sina program med kognitiva lösningar som kan se, höra, tala och analysera.

Terraform möjliggör definition, förhandsversion och distribution av molninfrastruktur. Med Terraform skapar du konfigurationsfiler med hjälp av HCL-syntax. Med HCL-syntaxen kan du ange molnleverantören – till exempel Azure – och de element som utgör din molninfrastruktur. När du har skapat konfigurationsfilerna skapar du en körningsplan som gör att du kan förhandsgranska ändringarna i infrastrukturen innan de distribueras. När du har verifierat ändringarna tillämpar du körningsplanen för att distribuera infrastrukturen.

I den här artikeln kan du se hur du:

Förutsättningar

Implementera Terraform-koden

Kommentar

Exempelkoden för den här artikeln finns på Azure Terraform GitHub-lagringsplatsen. Du kan visa loggfilen som innehåller testresultaten från aktuella och tidigare versioner av Terraform.

Se fler artiklar och exempelkod som visar hur du använder Terraform för att hantera Azure-resurser

  1. Skapa en katalog där du kan testa och köra Terraform-exempelkoden och göra den till den aktuella katalogen.

  2. Skapa en fil med namnet main.tf och infoga följande kod:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "azurerm_cognitive_account_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_cognitive_account" "cognitive_service" {
  name                = "CognitiveService-${random_string.azurerm_cognitive_account_name.result}"
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  sku_name            = var.sku
  kind                = "CognitiveServices"
}

  3. Skapa en fil med namnet outputs.tf och infoga följande kod:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "azurerm_cognitive_account_name" {
  value = azurerm_cognitive_account.cognitive_service.name
}

  4. Skapa en fil med namnet providers.tf och infoga följande kod:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  5. Skapa en fil med namnet variables.tf och infoga följande kod:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  description = "Location for all resources."
  default     = "eastus"
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
  default     = "rg"
}

variable "sku" {
  type        = string
  description = "The sku name of the Azure Analysis Services server to create. Choose from: B1, B2, D1, S0, S1, S2, S3, S4, S8, S9. Some skus are region specific. See https://docs.microsoft.com/en-us/azure/analysis-services/analysis-services-overview#availability-by-region"
  default     = "S0"
}

Initiera Terraform

Kör terraform init för att initiera Terraform-distributionen. Det här kommandot laddar ned den Azure-provider som krävs för att hantera dina Azure-resurser.

terraform init -upgrade

Viktiga punkter:

  • Parametern -upgrade uppgraderar nödvändiga provider-plugin-program till den senaste versionen som uppfyller konfigurationens versionsbegränsningar.

Skapa en Terraform-körningsplan

Kör terraform-planen för att skapa en körningsplan.

terraform plan -out main.tfplan

Viktiga punkter:

  • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
  • Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att planen du granskade är exakt vad som tillämpas.

Tillämpa en Terraform-körningsplan

Kör terraform gäller för att tillämpa körningsplanen på din molninfrastruktur.

terraform apply main.tfplan

Viktiga punkter:

  • terraform apply Exempelkommandot förutsätter att du tidigare körde terraform plan -out main.tfplan.
  • Om du har angett ett annat filnamn för parametern -out använder du samma filnamn i anropet till terraform apply.
  • Om du inte använde parametern -out anropar terraform apply du utan några parametrar.

Verifiera resultatet

  1. Hämta azure-resursnamnet där Azure AI-tjänstkontot skapades.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Hämta kontonamnet för Azure AI-tjänster.

    azurerm_cognitive_account_name=$(terraform output -raw azurerm_cognitive_account_name)

  3. Kör az cognitiveservices account show för att visa det Azure AI-tjänstkonto som du skapade i den här artikeln.

    az cognitiveservices account show --name $azurerm_cognitive_account_name \
                                  --resource-group $resource_group_name

Rensa resurser

Gör följande när du inte längre behöver de resurser som skapats via Terraform:

  1. Kör terraform-plan och ange destroy flaggan.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Viktiga punkter:

    • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
    • Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att planen du granskade är exakt vad som tillämpas.

  2. Kör terraform tillämpa för att tillämpa körningsplanen.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Felsöka Terraform i Azure

Felsöka vanliga problem när du använder Terraform i Azure

Nästa steg