Vad är Custom Vision?

Azure AI Custom Vision är en tjänst för bildigenkänning där du kan skapa, distribuera och förbättra dina egna modeller för avbildningsidentifierare. En bildidentifierare tillämpar etiketter på bilder enligt deras visuella egenskaper. Varje etikett representerar en klassificering eller ett objekt. Till skillnad från Tjänsten Azure AI Vision kan du Custom Vision ange egna etiketter och träna anpassade modeller att identifiera dem.

Tips

Api:et för bildanalys i Azure AI Har nu stöd för anpassade modeller. Använd Image Analysis 4.0 för att skapa anpassade bildidentifierarmodeller med den senaste tekniken från Azure. Information om hur du migrerar ett Custom Vision projekt till det nya image analysis 4.0-systemet finns i migreringsguiden.

Du kan använda Custom Vision via ett klientbiblioteks-SDK, REST API eller via Custom Vision-webbportalen. Följ en snabbstart för att komma igång.

Snabbstart (webbportal)

Den här dokumentationen innehåller följande typer av artiklar:

• Snabbstarterna är stegvisa instruktioner som gör att du kan göra anrop till tjänsten och få resultat på kort tid.
• Instruktionsguiderna innehåller instruktioner för hur du använder tjänsten på mer specifika eller anpassade sätt.
• Självstudierna är längre guider som visar hur du använder den här tjänsten som en komponent i bredare affärslösningar.

Om du vill ha en mer strukturerad metod följer du en träningsmodul för Custom Vision:

• Klassificera bilder med tjänsten Custom Vision
• Klassificera utrotningshotade fågelarter med Custom Vision

Så här fungerar det

Tjänsten Custom Vision använder en maskininlärningsalgoritm för att analysera bilder. Du skickar uppsättningar med bilder som har och inte har de visuella egenskaper som du letar efter. Sedan etiketterar du bilderna med dina egna anpassade etiketter (taggar) när de skickas in. Algoritmen tränar till dessa data och beräknar sin egen noggrannhet genom att testa sig själv på samma bilder. När du har tränat din modell kan du testa, träna om och så småningom använda den i bildigenkänningsappen för att klassificera bilder eller identifiera objekt. Du kan också exportera modellen för offlineanvändning.

Klassificering och objektidentifiering

Anpassade funktioner för Custom Vision kan delas in i två funktioner. Bildklassificering tillämpar en eller flera etiketter på en hel bild. Objektidentifiering är liknande, men returnerar koordinaterna i bilden där de använda etiketterna finns.

Optimering

Tjänsten Custom Vision är optimerad för att snabbt identifiera stora skillnader mellan bilder, så att du kan börja skapa prototyper för din modell med en liten mängd data. Det är vanligtvis en bra början att använda 50 bilder per etikett. Tjänsten är dock inte optimal för att identifiera subtila skillnader i bilder (till exempel identifiera mindre sprickor eller bucklor i kvalitetssäkringsscenarier).

Dessutom kan du välja mellan flera varianter av Custom Vision-algoritmen som är optimerade för bilder med visst ämnesmaterial, till exempel landmärken eller detaljhandelsartiklar. Mer information finns i Välj en domän.

Använd så här

Custom Vision-tjänsten är tillgänglig som en uppsättning interna SDK:er och via ett webbaserat gränssnitt på Custom Vision-portalen. Du kan skapa, testa och träna en modell via endera gränssnittet eller använda båda tillsammans.

Webbläsare som stöds för Custom Vision webbportal

Den Custom Vision portalen kan användas av följande webbläsare:

• Microsoft Edge (senaste versionen)
• Google Chrome (senaste versionen)

Säkerhetskopiering och haveriberedskap

Som en del av Azure har Custom Vision Service komponenter som underhålls i flera regioner. Servicezoner och regioner används av alla våra tjänster för att tillhandahålla fortsatt service till våra kunder. Mer information om zoner och regioner finns i Azure-regioner. Kontakta supporten om du behöver ytterligare information eller har problem.

Datasekretess och säkerhet

Som med alla Azure AI-tjänster bör utvecklare som använder Custom Vision-tjänsten vara medvetna om Microsofts principer för kunddata. Mer information finns på sidan med Azure AI-tjänster i Microsoft Säkerhetscenter.

Dataplacering

Custom Vision replikerar i första hand inte data från den angivna regionen, förutom en region, NorthCentralUS, där det inte finns någon lokal Azure-support.

Nästa steg

• Följ snabbstarten Skapa en klassificerare för att komma igång med Custom Vision på webbportalen.
• Eller slutför en SDK-snabbstart för att implementera de grundläggande scenarierna med kod.