Vad är Document Intelligence Studio?

Det här innehållet gäller för:v4.0 (förhandsversion) | Tidigare versioner:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Document Intelligence Studio är ett onlineverktyg för att visuellt utforska, förstå, träna och integrera funktioner från document intelligence-tjänsten i dina program. Studion tillhandahåller en plattform där du kan experimentera med de olika modellerna för dokumentinformation och exempel returnerade data på ett interaktivt sätt utan att behöva skriva kod. Använd Document Intelligence Studio för att:

• Läs mer om de olika funktionerna i Dokumentinformation.
• Använd dokumentinformationsresursen för att testa modeller på exempeldokument eller ladda upp dina egna dokument.
• Experimentera med olika tilläggs- och förhandsversionsfunktioner för att anpassa utdata efter dina behov.
• Träna anpassade klassificeringsmodeller för att klassificera dokument.
• Träna anpassade extraheringsmodeller för att extrahera fält från dokument.
• Hämta exempelkod för det språk som är specifikt SDKs för integrering i dina program.

Studion stöder Document Intelligence v3.0 och senare API-versioner för modellanalys och anpassad modellträning. Tidigare tränade v2.1-modeller med märkta data stöds, men inte v2.1-modellträning. Mer information om migrering från v2.1 till v3.0 finns i REST API-migreringsguiden .

Kom igång

1. Om du vill använda Document Intelligence Studio behöver du följande tillgångar:

   • Azure-prenumeration - Skapa en kostnadsfritt.

   • Azure AI-tjänster eller dokumentinformationsresurs. När du har din Azure-prenumeration skapar du en resurs med en tjänst eller flera tjänster i Azure-portalen för att hämta din nyckel och slutpunkt. Använd den kostnadsfria prisnivån (F0) för att prova tjänsten och uppgradera senare till en betald nivå för produktion.

Auktoriseringsprinciper

Din organisation kan välja att inaktivera lokal autentisering och framtvinga Microsoft Entra-autentisering (tidigare Azure Active Directory) för Azure AI Document Intelligence-resurser och Azure Blob Storage.

• Användning av Microsoft Entra-autentisering kräver att nyckelbaserad auktorisering är inaktiverad. När nyckelåtkomst har inaktiverats är Microsoft Entra-ID den enda tillgängliga auktoriseringsmetoden.

• Med Microsoft Entra kan du bevilja minsta möjliga behörighet och detaljerad kontroll för Azure-resurser.

• Mer information finns i följande vägledning:

  • Inaktivera lokal autentisering för Azure AI Services.
  • Förhindra auktorisering av delad nyckel för ett Azure Storage-konto

• Utse rolltilldelningar. Grundläggande åtkomst för Document Intelligence Studio kräver rollen Cognitive Services User . Mer information finns iRolltilldelningar för dokumentinformation och Behörighet för Document Intelligence Studio.

Autentisering

Gå till Document Intelligence Studio. Om det är första gången du loggar in visas ett popup-fönster där du uppmanas att konfigurera tjänstresursen. I enlighet med organisationens princip har du ett eller två alternativ:

• Microsoft Entra-autentisering: åtkomst efter resurs (rekommenderas).

  • Välj din befintliga prenumeration.

  • Välj en befintlig resursgrupp i din prenumeration eller skapa en ny.

  • Välj din befintliga dokumentinformations- eller Azure AI-tjänstresurs.

    

• Lokal autentisering: åtkomst via API-slutpunkt och nyckel.

  • Hämta slutpunkten och nyckeln från Azure-portalen.

  • Gå till översiktssidan för resursen och välj Nycklar och slutpunkt i det vänstra navigeringsfältet.

  • Ange värdena i lämpliga fält.

    

Prova en dokumentinformationsmodell

1. När resursen har konfigurerats kan du prova de olika modeller som erbjuds av Document Intelligence Studio. På första sidan väljer du valfri dokumentinformationsmodell för att försöka använda med en metod utan kod.

2. Om du vill testa någon av dokumentanalyserna eller de fördefinierade modellerna väljer du modellen och använder ett av exempeldokumenten eller laddar upp ett eget dokument för att analysera. Analysresultatet visas till höger i fönstret content-result-code.

3. Anpassade modeller måste tränas på dina dokument. Se översikten över anpassade modeller för en översikt över anpassade modeller.

4. När du har verifierat scenariot i Document Intelligence Studio använder du klientbiblioteken C#, Java, JavaScript eller Python eller REST-API:et för att komma igång med att införliva dokumentinformationsmodeller i dina egna program.

Mer information om varje modell finns på våra konceptsidor.

Visa resursinformation

Om du vill visa resursinformation som namn och prisnivå väljer du ikonen Inställningar i det övre högra hörnet på startsidan för Document Intelligence Studio och väljer fliken Resurs. Om du har åtkomst till andra resurser kan du också byta resurser.

Med Dokumentinformation kan du snabbt automatisera databearbetningen i program och arbetsflöden, enkelt förbättra datadrivna strategier och på ett skickligt sätt utöka funktionerna för dokumentsökning.

Nästa steg

• Om du vill börja använda de modeller som presenteras av tjänsten går du till Document Intelligence Studio.

• Mer information om funktionerna i Dokumentinformation finns i Översikt över Azure AI Document Intelligence.