Vad är entitetslänkning i Azure AI Language?
Entitetslänkning är en av de funktioner som erbjuds av Azure AI Language, en samling maskininlärnings- och AI-algoritmer i molnet för utveckling av intelligenta program som omfattar skriftligt språk. Entitetslänkning identifierar och särskiljer identiteten för entiteter som finns i text. Till exempel i meningen "Vi åkte till Seattle förra veckan.", skulle ordet "Seattle" identifieras, med en länk till mer information på Wikipedia.
Den här dokumentationen innehåller följande typer av artiklar:
- Snabbstarter är komma igång-instruktioner som hjälper dig att göra begäranden till tjänsten.
- Instruktionsguider innehåller instruktioner för hur du använder tjänsten på mer specifika sätt.
Kom igång med entitetslänkning
Om du vill använda entitetslänkning skickar du ostrukturerad ostrukturerad text för analys och hanterar API-utdata i ditt program. Analysen utförs som den är, utan ytterligare anpassning till den modell som används för dina data. Det finns två sätt att använda entitetslänkning:
| Utvecklingsalternativ | beskrivning |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio är en webbaserad plattform där du kan prova entitetslänkning med textexempel utan ett Azure-konto och dina egna data när du registrerar dig. Mer information finns på Language Studio-webbplatsen eller language studio-snabbstarten. |
| REST API eller klientbibliotek (Azure SDK) | Integrera entitetslänkning till dina program med hjälp av REST-API:et eller klientbiblioteket som är tillgängligt på flera olika språk. Mer information finns i snabbstarten för entitetslänkning. |
Referensdokumentation och kodexempel
När du använder den här funktionen i dina program kan du läsa följande referensdokumentation och exempel för Azure AI Language:
| Utvecklingsalternativ/språk | Referensdokumentation | Exempel |
|---|---|---|
| REST-API | Dokumentation om REST API | |
| C# | C#-dokumentation | C#-exempel |
| Java | Java-dokumentation | Java-exempel |
| JavaScript | JavaScript-dokumentation | JavaScript-exempel |
| Python | Python-dokumentation | Python-exempel |
Ansvarsfull AI
Ett AI-system omfattar inte bara tekniken, utan även de personer som ska använda den, de personer som påverkas av den och miljön där den distribueras. Läs transparensanteckningen för entitetslänkning för att lära dig mer om ansvarsfull AI-användning och distribution i dina system. Du kan också se följande artiklar för mer information:
- Transparensanteckning för Azure AI Language
- Integrering och ansvarsfull användning
- Data, sekretess och säkerhet
Nästa steg
Det finns två sätt att komma igång med entitetslänkfunktionen:
- Language Studio, som är en webbaserad plattform som gör att du kan prova flera Azure AI Language-funktioner utan att behöva skriva kod.
- Snabbstartsartikeln för instruktioner om hur du gör begäranden till tjänsten med hjälp av REST-API:et och klientbibliotekets SDK.