Vad är Azure AI Language?

Artikel
10/16/2024

Azure AI Language är en molnbaserad tjänst som tillhandahåller NLP-funktioner (Natural Language Processing) för att förstå och analysera text. Använd den här tjänsten för att skapa intelligenta program med hjälp av webbaserade Language Studio-, REST-API:er och klientbibliotek.

Tillgängliga funktioner

Den här språktjänsten förenar följande tidigare tillgängliga Azure AI-tjänster: Textanalys, QnA Maker och LUIS. Om du behöver migrera från dessa tjänster kan du läsa migreringsavsnittet nedan.

Language-tjänsten innehåller också flera nya funktioner, som antingen kan vara:

Förkonfigurerad, vilket innebär att de AI-modeller som funktionen använder inte är anpassningsbara. Du skickar bara dina data och använder funktionens utdata i dina program.
Anpassningsbart, vilket innebär att du tränar en AI-modell med hjälp av våra verktyg för att passa dina data specifikt.

Dricks

Är du osäker på vilken funktion som ska användas? Se Vilken språktjänstfunktion ska jag använda? för att hjälpa dig att bestämma.

Med Language Studio kan du använda tjänstfunktionerna nedan utan att behöva skriva kod.

Igenkänning av namngiven enhet (NER)

Namngiven entitetsigenkänning är en förkonfigurerad funktion som kategoriserar entiteter (ord eller fraser) i ostrukturerad text i flera fördefinierade kategorigrupper. Till exempel: personer, händelser, platser, datum med mera.

Identifiering av personligt identifierad information (PII) och hälsoinformation (PHI)

PII-identifiering är en förkonfigurerad funktion som identifierar, kategoriserar och redigerar känslig information i både ostrukturerade textdokument och konversationsavskrifter. Till exempel telefonnummer, e-postadresser, former av identifiering med mera.

Språkidentifiering

Språkidentifiering är en förkonfigurerad funktion som kan identifiera språket som ett dokument är skrivet i och returnerar en språkkod för en mängd olika språk, varianter, dialekter och vissa regionala/kulturella språk.

Sentimentanalys och åsiktsutvinning

Attitydanalys och åsiktsutvinning är förkonfigurerade funktioner som hjälper dig att ta reda på vad folk tycker om ditt varumärke eller ämne genom att bryta text för att få ledtrådar om positiva eller negativa sentiment och kan associera dem med specifika aspekter av texten.

Summering

Sammanfattning är en förkonfigurerad funktion som använder sammanfattning av extraherad text för att skapa en sammanfattning av dokument och konversationstranskriptioner. Den extraherar meningar som tillsammans representerar den viktigaste eller mest relevanta informationen i det ursprungliga innehållet.

Extrahering av nyckelfraser

Extrahering av nyckelfraser är en förkonfigurerad funktion som utvärderar och returnerar huvudbegreppen i ostrukturerad text och returnerar dem som en lista.

Entitetslänkning

Entitetslänkning är en förkonfigurerad funktion som särskiljer identiteten för entiteter (ord eller fraser) som finns i ostrukturerad text och returnerar länkar till Wikipedia.

Text Analytics for Health

Textanalys för hälsa är en förkonfigurerad funktion som extraherar och etiketterar relevant medicinsk information från ostrukturerade texter som läkaranteckningar, sammanfattningar av ansvarsfrihet, kliniska dokument och elektroniska hälsojournaler.

Klassificering av anpassad text

Med anpassad textklassificering kan du skapa anpassade AI-modeller för att klassificera ostrukturerade textdokument i anpassade klasser som du definierar.

Anpassad namngiven entitetsigenkänning (anpassad NER)

Med Anpassad NER kan du skapa anpassade AI-modeller för att extrahera anpassade entitetskategorier (etiketter för ord eller fraser) med ostrukturerad text som du anger.

Språkförståelse för konversationer

Med CLU (Conversational Language Understanding) kan användarna skapa anpassade modeller för förståelse av naturligt språk för att förutsäga den övergripande avsikten med ett inkommande yttrande och extrahera viktig information från det.

Arbetsflöde för orkestrering

Arbetsflöde för orkestrering är en anpassad funktion som gör att du kan ansluta clu-program (Conversational Language Understanding), frågor och LUIS-program.

Frågor och svar

Frågesvar är en anpassad funktion som hittar det lämpligaste svaret för indata från dina användare och som ofta används för att skapa konversationsklientprogram, till exempel program för sociala medier, chattrobotar och talaktiverade skrivbordsprogram.

Anpassad textanalys för hälsa

Anpassad textanalys för hälsa är en anpassad funktion som extraherar sjukvårdsspecifika entiteter från ostrukturerad text med hjälp av en modell som du skapar.

Vilken språktjänstfunktion ska jag använda?

Det här avsnittet hjälper dig att avgöra vilken språktjänstfunktion du ska använda för ditt program:

Vad vill du göra?	Document format	Din bästa lösning	Är den här lösningen anpassningsbar?*
Identifiera och/eller redigera känslig information som PII och PHI.	Ostrukturerad text, transkriberade konversationer	PII-identifiering
Extrahera informationskategorier utan att skapa en anpassad modell.	Ostrukturerad text	Den förkonfigurerade NER-funktionen
Extrahera informationskategorier med hjälp av en modell som är specifik för dina data.	Ostrukturerad text	Anpassad NER	✓
Extrahera huvudämnen och viktiga fraser.	Ostrukturerad text	Extrahering av diskussionsämne
Fastställ den attityd och de åsikter som uttrycks i text.	Ostrukturerad text	Sentimentanalys och åsiktsutvinning	✓
Sammanfatta långa delar av text eller konversationer.	Ostrukturerad text, transkriberade konversationer.	Sammanfattas
Tvetydiga entiteter och få länkar till Wikipedia.	Ostrukturerad text	Entitetslänkning
Klassificera dokument i en eller flera kategorier.	Ostrukturerad text	Klassificering av anpassad text	✓
Extrahera medicinsk information från kliniska/medicinska dokument, utan att bygga en modell.	Ostrukturerad text	Textanalys för hälsa
Extrahera medicinsk information från kliniska/medicinska dokument med hjälp av en modell som är tränad på dina data.	Ostrukturerad text	Anpassad textanalys för hälsa
Skapa ett konversationsprogram som svarar på användarindata.	Ostrukturerade användarindata	Svar på frågor	✓
Identifiera språket som en text skrevs i.	Ostrukturerad text	Språkidentifiering
Förutse avsikten med användarindata och extrahera information från dem.	Ostrukturerade användarindata	Språkförståelse för konversationer	✓
Ansluta appar från konversationsspråksförståning, LUIS och frågesvar.	Ostrukturerade användarindata	Arbetsflöde för orkestrering	✓

* Om en funktion är anpassningsbar kan du träna en AI-modell med hjälp av våra verktyg för att passa dina data specifikt. Annars är en funktion förkonfigurerad, vilket innebär att DE AI-modeller som den använder inte kan ändras. Du skickar bara dina data och använder funktionens utdata i dina program.

Migrera från Textanalys, QnA Maker eller Language Understanding (LUIS)

Azure AI Language förenar tre individuella språktjänster i Azure AI-tjänster – Textanalys, QnA Maker och Language Understanding (LUIS). Om du har använt dessa tre tjänster kan du enkelt migrera till det nya Azure AI Language. Anvisningar finns i Migrera till Azure AI Language.

Självstudier

När du har fått chansen att komma igång med språktjänsten kan du prova våra självstudier som visar hur du löser olika scenarier.

Ytterligare kodexempel

Du hittar fler kodexempel på GitHub för följande språk:

Distribuera lokalt med Docker-containrar

Använd Språktjänstcontainrar för att distribuera API-funktioner lokalt. Med dessa Docker-containrar kan du föra tjänsten närmare dina data av kompatibilitets-, säkerhets- eller andra driftsskäl. Språktjänsten erbjuder följande containrar:

Ansvarsfull AI

Ett AI-system omfattar inte bara tekniken, utan även de personer som ska använda den, de personer som påverkas av den och miljön där den distribueras. Läs följande artiklar om du vill veta mer om ansvarsfull AI-användning och distribution i dina system:

Dela via