Lösningar för energi- och miljöindustrin
Ökande energibehov och hållbarhetsmål driver företag att utforska innovativa lösningar och arkitekturer. Innovationer som IoT, AI och maskininlärning kan hjälpa dig att hantera dessa kritiska behov.
Energi- och energilösningar kan hjälpa branscher att bygga en framtid med optimerad energihantering och hållbarhet och reagera på klimatförändringar.
Läs mer om hur du kan bidra till den globala communityn som strävar efter att minska energiförbrukningen, övergå till ett mer kolneutralt elnät och främja en grönare framtid med hållbar och innovativ teknik från Azure.
Arkitekturer för energi och miljö
Följande artiklar innehåller detaljerad analys av arkitekturer som utvecklats och rekommenderats för energi- och miljöindustrin.
Arkitektur | Sammanfattning | Teknikfokus |
---|---|---|
Skapa smarta platser med hjälp av Azure Digital Twins | Använd Azure Digital Twins för att skapa modeller av smarta platser från IoT-enhetsdata. Visa och kontrollera produkter, system, miljöer och upplevelser för att optimera energin. | IoT |
Effektiv Docker-avbildningsdistribution för tillfällig anslutning med låg bandbredd | Lär dig mer om en tillförlitlig och elastisk distributionsarkitektur för situationer där du har begränsad, tillfällig eller låg bandbredd. Den här arkitekturen gäller för områden som olje-, gas- och gruvindustrin. | IoT |
Optimering av miljöövervakning och leveranskedja med IoT | Lär dig hur du använder Azure IoT för miljöövervakning och optimering av leveranskedjan. Användningsfall inkluderar brandförutsägelse och jordbruk. | IoT |
Project 15 Open Platform IoT sustainability | Använd IoT-tekniker och Project 15 Open Platform för att påskynda innovationen inom artspårning, ekosystemövervakning och andra områden. | IoT |
Köra programvara för simulering av reservoarer i Azure | Kör reservoarsimuleringsprogrammet OPM Flow och virtualiseringsprogrammet OPM ResInsight i ett Azure HPC-beräkningskluster och på en virtuell dator för visualisering. Du kan använda den här arkitekturen för program som 3D-reservoarmodellering och visualisering av seismiska data. | Compute |
Skala AI- och maskininlärningsinitiativ i reglerade branscher | Lär dig mer om skalning av Azure AI- och maskininlärningsmiljöer som behöver följa omfattande säkerhetsprinciper, som de som används i olje- och gasindustrin. | AI/Maskininlärning |
Lösningsidéer för energi och miljö
Följande är andra idéer som du kan använda som utgångspunkt för din energi- eller miljölösning.
- Lagring och bearbetning av Azure IoT Edge-data
- Datavetenskap och maskininlärning med Azure Databricks
- Prognostisering av efterfrågan
- Energiförsörjningsoptimering
- Prognostisera energi- och energiefterfrågan
- IoT analyserar och optimerar loopar
- IoT-enhetsanslutning för sjukvårdsinrättningar
- IoT övervakar och hanterar loopar
- Nätverksanslutningar med låg fördröjning för industrin
- Modern analysarkitektur med Azure Databricks
- Prognostisering på olje- och gastanknivå
- Stromasys Charon-SSP Solaris-emulator på virtuella Azure-datorer