Lösningar för tillverkningsindustrin
Tillverkningssektorn, som är ett kännetecken för den moderna industrialiserade världen, omfattar alla steg från inköp av råvaror till omvandling till slutprodukt. Från och med hushållstillverkning i den förindustriella eran har denna sektor utvecklats genom steg som mekaniserade monteringslinjer och automatisering, varje ny utveckling som bidrar till snabbare och effektivare tillverkningsprocesser. Molnbaserad databehandling kan leda till nästa revolution för tillverkningsföretag genom att omvandla sina IT-infrastrukturer och processer från felbenägna lokala datorer till högtillgängliga, säkra och effektiva moln, samt tillhandahålla avancerade lösningar för Sakernas Internet (IoT), AI/ML och analys.
Microsoft Azure håller löftet om den fjärde industriella revolutionen genom att tillhandahålla tillverkningslösningar som kan göra följande:
- Hjälp till att bygga fler flexibla smarta fabriker med industriell IoT.
- Skapa mer motståndskraftiga och lönsamma leveranskedjor.
- Transformera produktiviteten för din arbetsstyrka.
- Lås upp innovation och nya affärsmodeller.
- Interagera med kunder på nya sätt.
Om du vill veta hur du kan modernisera ditt tillverkningsföretag med hjälp av Azure kan du besöka Azure för tillverkning. Mer resurser finns i Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.
Arkitekturguider för tillverkning
Följande artiklar innehåller arkitekturriktlinjer för Azure-lösningar i tillverkningsindustrin.
Arkitektur | Sammanfattning | Teknikfokus |
---|---|---|
Arkitekturdesign för Sakernas Internet (IoT) | Lär dig mer om grundläggande IoT-begrepp (Internet of Things) och hur du kommer igång med Azure IoT | IoT |
Skalbar beräkning med hög effekt på begäran | I den här artikeln går vi igenom några välkända områden inom teknik och tillverkning som behöver stor databehandlingskraft och utforskar hur Microsoft Azure-plattformen kan hjälpa till. | Compute |
Förutsägande underhåll inom tillverkning | När vi har introducerat lite bakgrund för förebyggande underhåll diskuterar vi hur du implementerar de olika delarna i en PdM-lösning med hjälp av en kombination av lokala data, Azure-maskininlärning och användning av maskininlärningsmodellerna. | AI/ML |
Lösning för förutsägande underhåll | Den här artikeln innehåller alternativ för att skapa en lösning för förutsägande underhåll. Den visar olika perspektiv och refererar till befintligt material för att komma igång. | AI/ML |
Extrahera användbara insikter från IoT-data | Den här guiden ger en teknisk översikt över de komponenter som behövs för att extrahera användbara insikter från IoT-dataanalys. | IoT |
Arkitekturer för tillverkning
Följande artiklar innehåller detaljerad analys av arkitekturer som utvecklats och rekommenderats för tillverkningsindustrin.
Arkitektur | Sammanfattning | Teknikfokus |
---|---|---|
Automatiserad styrning av fordonsflottan | Den här exempelarkitekturen visar en metod från slutpunkt till slutpunkt för en oem-tillverkare (automotive original equipment manufacturer) och innehåller en referensarkitektur och flera publicerade stödbibliotek med öppen källkod som kan återanvändas. | IoT |
Medborgar-AI med Power Platform | Arkitekturen utökas från slutpunkt till slutpunkt med Azure Synapse-scenariot. Det gör att en anpassad ML-modell kan tränas i Azure Machine Learning och implementeras med ett anpassat program som skapats med Hjälp av Microsoft Power Platform. | AI/ML |
Tillverkning från slutpunkt till slutpunkt med hjälp av visuellt innehåll på gränsen | Den här exempelarkitekturen visar en metod från slutpunkt till slutpunkt för visuellt innehåll från gränsen till molnet och tillbaka. | AI/ML |
Förutsägande underhåll med intelligent IoT Edge | IoT Edge (Internet-of-things) för databehandling och lagring nära datakällan, vilket möjliggör snabba och konsekventa svar med minskat beroende av molnanslutning och resurser. | IoT |
Kvalitetskontroll | Den här lösningen visar hur du kan förutse fel i exemplet med pipelines för tillverkning (löpande band). | AI/ML |
Lösningsidéer för tillverkning
Följande är andra idéer som du kan använda som utgångspunkt för din tillverkningslösning.