Redigera

Dela via

Bättre framförhållning med fordonstelematik

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics

Lösningsidéer

I den här artikeln beskrivs en lösningsidé. Molnarkitekten kan använda den här vägledningen för att visualisera huvudkomponenterna för en typisk implementering av den här arkitekturen. Använd den här artikeln som utgångspunkt för att utforma en välkonstruerad lösning som överensstämmer med arbetsbelastningens specifika krav.

Lär dig hur bilhandlare, tillverkare och försäkringsbolag kan använda Microsoft Azure för att få förutsägbara insikter om fordonshälsa och körvanor.

Arkitektur

Arkitekturdiagram visar informationsflödet via de olika datorsystemen som hjälper till med förutsägande insikter i fordonstelematik.

Ladda ned en Visio-fil med den här arkitekturen.

Komponenter

  • Azure Event Hubs. Event Hubs matar in diagnostiska händelser och skickar dem vidare till Stream Analytics och en Azure Machine Learning-webbtjänst.
  • Azure Stream Analytics. Stream Analytics tar emot indataströmmen från Event Hubs, anropar en Azure Machine Learning-webbtjänst för en förutsägelseanalys och skickar strömmen till Azure Storage och Power BI.
  • Azure Mašinsko učenje. Mašinsko učenje hjälper dig att utforma, testa, operationalisera och hantera förutsägelseanalyslösningar i molnet och distribuera webbtjänster som kan anropas av Stream Analytics och Azure Data Factory.
  • Azure Storage-konton. Azure Storage lagrar dataströmmar med diagnostikhändelser från Stream Analytics.
  • Azure HDInsight. HDInsight hjälper dig att bearbeta enorma mängder data på ett enkelt, snabbt och kostnadseffektivt sätt. Den här lösningen har Azure Data Factory som använder HDInsight för att köra Hive-frågor för att bearbeta data och läsa in dem i Azure SQL Database, men andra kan också använda Azure Databricks.
  • Data Factory. Data Factory använder HDInsight för att bearbeta data och läsa in dem i Azure SQL Database.
  • Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics används för att lagra och bearbeta data av Data Factory och HDInsight och används av Power BI för analys av telemetridata.
  • Power BI. Power BI används för att skapa datavisualiseringar för rapporteringsbehov. Den här lösningen använder Power BI, men andra använder Power BI Embedded för att analysera telemetridata.

Information om scenario

Den här lösningen bygger på Azure-hanterade tjänster: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Mašinsko učenje, Lagringskonton, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics och Power BI. Dessa tjänster körs i en miljö med hög tillgänglighet, som är korrigerad och stöds, vilket gör att du kan fokusera på din lösning i stället för den miljö som den körs i.

Potentiella användningsfall

Den här lösningen är idealisk för fordons-, tillverknings- och försäkrings-/finansbranschen. Organisationer kan använda förutsägelseinsikter för att avgöra när fordonsunderhåll behöver utföras och när de ska renovera sin fordonsflotta.

Nästa steg