Lösningar för tillverkningsindustrin

  • Artikel

Tillverkningssektorn, som är ett kännetecken för den moderna industrialiserade världen, omfattar alla steg från inköp av råvaror till omvandling till slutprodukt. Från och med hushållstillverkning i den förindustriella eran har denna sektor utvecklats genom steg som mekaniserade monteringslinjer och automatisering, varje ny utveckling som bidrar till snabbare och effektivare tillverkningsprocesser. Molnbaserad databehandling kan leda till nästa revolution för tillverkningsföretag genom att omvandla sina IT-infrastrukturer och processer från felbenägna lokala datorer till högtillgängliga, säkra och effektiva moln, samt tillhandahålla avancerade lösningar för Sakernas Internet (IoT), AI/ML och analys.

Microsoft Azure håller löftet om den fjärde industriella revolutionen genom att tillhandahålla tillverkningslösningar som kan göra följande:

  • Hjälp till att bygga fler flexibla smarta fabriker med industriell IoT.
  • Skapa mer motståndskraftiga och lönsamma leveranskedjor.
  • Transformera produktiviteten för din arbetsstyrka.
  • Lås upp innovation och nya affärsmodeller.
  • Interagera med kunder på nya sätt.


Om du vill veta hur du kan modernisera ditt tillverkningsföretag med hjälp av Azure kan du besöka Azure för tillverkning. Mer resurser finns i Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.

Arkitekturguider för tillverkning

Följande artiklar innehåller arkitekturriktlinjer för Azure-lösningar i tillverkningsindustrin.

Arkitektur Sammanfattning Teknikfokus
Arkitekturdesign för Sakernas Internet (IoT) Lär dig mer om grundläggande IoT-begrepp (Internet of Things) och hur du kommer igång med Azure IoT IoT
Livscykel för skalning av maskininlärning med MLOps-ramverk Lär dig hur ett Fortune 500-livsmedelsföretag förbättrade sina efterfrågeprognoser och optimerade produktlagren i olika butiker i flera regioner i USA med hjälp av anpassade maskininlärningsmodeller. AI/ML
Skalbar beräkning med hög effekt på begäran I den här artikeln går vi igenom några välkända områden inom teknik och tillverkning som behöver stor databehandlingskraft och utforskar hur Microsoft Azure-plattformen kan hjälpa till. Compute
Förutsägande underhåll inom tillverkning När vi har introducerat lite bakgrund för förebyggande underhåll diskuterar vi hur du implementerar de olika delarna i en PdM-lösning med hjälp av en kombination av lokala data, Azure-maskininlärning och användning av maskininlärningsmodellerna. AI/ML
Lösning för förutsägande underhåll Den här artikeln innehåller alternativ för att skapa en lösning för förutsägande underhåll. Den visar olika perspektiv och refererar till befintligt material för att komma igång. AI/ML
Extrahera användbara insikter från IoT-data Den här guiden ger en teknisk översikt över de komponenter som behövs för att extrahera användbara insikter från IoT-dataanalys. IoT

Arkitekturer för tillverkning

Följande artiklar innehåller detaljerad analys av arkitekturer som utvecklats och rekommenderats för tillverkningsindustrin.

Arkitektur Sammanfattning Teknikfokus
Avvikelseidentifieringsprocess Med Avvikelseidentifiering-API:et kan du övervaka och identifiera avvikelser i dina tidsseriedata utan att behöva känna till maskininlärning. Analys
Automatiserad styrning av fordonsflottan Den här exempelarkitekturen visar en metod från slutpunkt till slutpunkt för en oem-tillverkare (automotive original equipment manufacturer) och innehåller en referensarkitektur och flera publicerade stödbibliotek med öppen källkod som kan återanvändas. IoT
Skapa en transkriptionspipeline för tal till text med Azure Cognitive Services Förbättra effektiviteten i dina kundtjänster och transformera din verksamhet genom att analysera stora mängder inspelade samtal och skapa en pipeline för tal-till-text-transkription med Azure Cognitive Services. AI/ML
Medborgar-AI med Power Platform Arkitekturen utökas från slutpunkt till slutpunkt med Azure Synapse-scenariot. Det gör att en anpassad ML-modell kan tränas i Azure Machine Learning och implementeras med ett anpassat program som skapats med Hjälp av Microsoft Power Platform. AI/ML
Tillverkning från slutpunkt till slutpunkt med hjälp av visuellt innehåll på gränsen Den här exempelarkitekturen visar en metod från slutpunkt till slutpunkt för visuellt innehåll från gränsen till molnet och tillbaka. AI/ML
Förutsägande underhåll med intelligent IoT Edge IoT Edge (Internet-of-things) för databehandling och lagring nära datakällan, vilket möjliggör snabba och konsekventa svar med minskat beroende av molnanslutning och resurser. IoT
Kvalitetskontroll Den här lösningen visar hur du kan förutse fel i exemplet med pipelines för tillverkning (löpande band). AI/ML

Lösningsidéer för tillverkning

Följande är andra idéer som du kan använda som utgångspunkt för din tillverkningslösning.