Förutsägande marknadsföring med maskininlärning

HDInsight
Machine Learning
Storage
Power BI
SQL Server

Lösningsidéer

Den här artikeln är en lösningsidé. Om du vill att vi ska utöka innehållet med mer information, till exempel potentiella användningsfall, alternativa tjänster, implementeringsöverväganden eller prisvägledning, kan du meddela oss genom att ge GitHub feedback.

Marknadsföringskampanjer handlar om mer än det meddelande som levereras; när och hur meddelandet levereras är lika viktigt. Utan en datadriven, analytisk metod kan kampanjer enkelt missa möjligheter eller kämpa för att få dragkraft.

Arkitektur

Arkitekturdiagram som visar förutsägelsemarknadsföring med Azure Machine Learning.

Ladda ned en Visio-fil med den här arkitekturen.

Dataflöde

  • Power BI tillhandahåller en interaktiv instrumentpanel med visualisering som använder data som lagras i SQL Server för att driva beslut om förutsägelserna.
  • Lagringskonton: Azure Storage lagrar kampanj- och leaddata.
  • Azure Machine Learning: Machine Learning hjälper dig att utforma, testa, operationalisera och hantera förutsägelseanalyslösningar i molnet.

Komponenter

Scenarioinformation

Den här lösningsarkitekturen använder maskininlärning med historiska kampanjdata för att förutsäga kundsvar och rekommendera en optimerad plan för att ansluta till dina leads. Rekommendationerna inkluderar den bästa kanalen att använda (e-post, SMS, kallsamtal och så vidare), den bästa dagen i veckan och den bästa tiden på dagen.

Potentiella användningsfall

Genom att optimera dina kampanjer med förutsägande marknadsföring kan du förbättra både försäljningsleas och intäktsgenerering och kan ge stark AVKASTNING för din marknadsföringsinvestering. Den här lösningen är perfekt för detaljhandeln.

Nästa steg

Se produktdokumentationen:

Läs andra artiklar i Azure Architecture Center om förutsägande maskininlärning: