Azure OpenAI-assistentens frågeindatabindning för Azure Functions

Viktigt!

Azure OpenAI-tillägget för Azure Functions är för närvarande i förhandsversion.

Med frågeindatabindningen för Azure OpenAI-assistenten kan du integrera API-frågor för assistenter i dina kodkörningar.

Information om konfiguration och konfigurationsinformation för Azure OpenAI-tillägget finns i Azure OpenAI-tillägg för Azure Functions. Mer information om Azure OpenAI-assistenter finns i API för Azure OpenAI Assistants.

Kommentar

Referenser och exempel tillhandahålls endast för modellen Node.js v4.

Kommentar

Referenser och exempel tillhandahålls endast för Python v2-modellen.

Kommentar

Båda C#-processmodellerna stöds, men endast exempel på isolerade arbetsmodeller tillhandahålls.

Exempel

Det här exemplet visar skapandeprocessen, där funktionen HTTP GET som frågar konversationshistoriken för chattroboten för assistenten. Svaret på uppmaningen returneras i HTTP-svaret.

/// <summary>
/// HTTP GET function that queries the conversation history of the assistant chat bot.
/// </summary>
[Function(nameof(GetChatState))]
public static IActionResult GetChatState(
   [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "get", Route = "assistants/{assistantId}")] HttpRequestData req,
   string assistantId,
   [AssistantQueryInput("{assistantId}", TimestampUtc = "{Query.timestampUTC}", ChatStorageConnectionSetting = DefaultChatStorageConnectionSetting, CollectionName = DefaultCollectionName)] AssistantState state)
{
    return new OkObjectResult(state);
}

Det här exemplet visar skapandeprocessen, där funktionen HTTP GET som frågar konversationshistoriken för chattroboten för assistenten. Svaret på uppmaningen returneras i HTTP-svaret.

/*
 * HTTP GET function that queries the conversation history of the assistant chat bot.
 */   
@FunctionName("GetChatState")
public HttpResponseMessage getChatState(
    @HttpTrigger(
        name = "req",
        methods = {HttpMethod.GET}, 
        authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS,
        route = "assistants/{assistantId}") 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
    @BindingName("assistantId") String assistantId,        
    @AssistantQuery(name = "AssistantState", id = "{assistantId}", timestampUtc = "{Query.timestampUTC}", chatStorageConnectionSetting = DEFAULT_CHATSTORAGE, collectionName = DEFAULT_COLLECTION) AssistantState state,
    final ExecutionContext context) {
        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
            .header("Content-Type", "application/json")
            .body(state)
            .build();
}

Det här exemplet visar skapandeprocessen, där funktionen HTTP GET som frågar konversationshistoriken för chattroboten för assistenten. Svaret på uppmaningen returneras i HTTP-svaret.

const { app, input, output } = require("@azure/functions");

const chatBotQueryInput = input.generic({
    type: 'assistantQuery',
    id: '{assistantId}',
    timestampUtc: '{Query.timestampUTC}',
    chatStorageConnectionSetting: CHAT_STORAGE_CONNECTION_SETTING,
    collectionName: COLLECTION_NAME
})
app.http('GetChatState', {
    methods: ['GET'],
    route: 'assistants/{assistantId}',
    authLevel: 'anonymous',
    extraInputs: [chatBotQueryInput],
    handler: async (_, context) => {
        const state = context.extraInputs.get(chatBotQueryInput)
        return { status: 200, jsonBody: state }
    }
})

Det här exemplet visar skapandeprocessen, där funktionen HTTP GET som frågar konversationshistoriken för chattroboten för assistenten. Svaret på uppmaningen returneras i HTTP-svaret.

import { HttpRequest, InvocationContext, app, input, output } from "@azure/functions"

const chatBotQueryInput = input.generic({
    type: 'assistantQuery',
    id: '{assistantId}',
    timestampUtc: '{Query.timestampUTC}',
    chatStorageConnectionSetting: CHAT_STORAGE_CONNECTION_SETTING,
    collectionName: COLLECTION_NAME
})
app.http('GetChatState', {
    methods: ['GET'],
    route: 'assistants/{assistantId}',
    authLevel: 'anonymous',
    extraInputs: [chatBotQueryInput],
    handler: async (_, context) => {
        const state: any = context.extraInputs.get(chatBotQueryInput)
        return { status: 200, jsonBody: state }
    }
})

Det här exemplet visar skapandeprocessen, där funktionen HTTP GET som frågar konversationshistoriken för chattroboten för assistenten. Svaret på uppmaningen returneras i HTTP-svaret.

Här är function.json-filen för Hämta chatttillstånd:

{
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "function",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "Request",
      "route": "assistants/{assistantId}",
      "methods": [
        "get"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "Response"
    },
    {
      "name": "State",
      "type": "assistantQuery",
      "direction": "in",
      "dataType": "string",
      "id": "{assistantId}",
      "timestampUtc": "{Query.timestampUTC}",
      "chatStorageConnectionSetting": "AzureWebJobsStorage",
      "collectionName": "ChatState"
    }
  ]
}

Mer information om function.json filegenskaper finns i avsnittet Konfiguration .

using namespace System.Net

param($Request, $TriggerMetadata, $State)

Push-OutputBinding -Name Response -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
    Body       = $State
    Headers    = @{
        "Content-Type" = "application/json"
    }
})

Det här exemplet visar skapandeprocessen, där funktionen HTTP GET som frågar konversationshistoriken för chattroboten för assistenten. Svaret på uppmaningen returneras i HTTP-svaret.

@apis.function_name("GetChatState")
@apis.route(route="assistants/{assistantId}", methods=["GET"])
@apis.assistant_query_input(
    arg_name="state",
    id="{assistantId}",
    timestamp_utc="{Query.timestampUTC}",
    chat_storage_connection_setting=DEFAULT_CHAT_STORAGE_SETTING,
    collection_name=DEFAULT_CHAT_COLLECTION_NAME,
)
def get_chat_state(req: func.HttpRequest, state: str) -> func.HttpResponse:
    return func.HttpResponse(state, status_code=200, mimetype="application/json")

Attribut

AssistantQuery Använd attributet för att definiera en assisterande frågeindatabindning, som stöder följande parametrar:

Parameter Beskrivning
ID Hämtar ID:t för assistenten att fråga.
TimeStampUtc Valfritt. Hämtar eller anger tidsstämpeln för det tidigaste meddelandet i chatthistoriken som ska hämtas. Tidsstämpeln ska vara i ISO 8601-format – till exempel 2023-08-01T00:00:00Z.

Kommentarer

Med anteckningen assistantQuery kan du definiera en assisterande frågeindatabindning som stöder följande parametrar:

Komponent Beskrivning
Namn Hämtar eller anger namnet på indatabindningen.
ID Hämtar ID:t för assistenten att fråga.
timeStampUtc Valfritt. Hämtar eller anger tidsstämpeln för det tidigaste meddelandet i chatthistoriken som ska hämtas. Tidsstämpeln ska vara i ISO 8601-format – till exempel 2023-08-01T00:00:00Z.

Dekoratörer

Under förhandsversionen definierar du indatabindningen som en generic_input_binding bindning av typen assistantQuery, som stöder följande parametrar:

Parameter Beskrivning
arg_name Namnet på variabeln som representerar bindningsparametern.
ID Hämtar ID:t för assistenten att fråga.
time_stamp_utc Valfritt. Hämtar eller anger tidsstämpeln för det tidigaste meddelandet i chatthistoriken som ska hämtas. Tidsstämpeln ska vara i ISO 8601-format – till exempel 2023-08-01T00:00:00Z.

Konfiguration

Bindningen stöder de konfigurationsegenskaper som du anger i filen function.json.

Fastighet Beskrivning
typ Måste vara assistantQuery.
riktning Måste vara in.
Namn Namnet på indatabindningen.
ID Hämtar ID:t för assistenten att fråga.
timeStampUtc Valfritt. Hämtar eller anger tidsstämpeln för det tidigaste meddelandet i chatthistoriken som ska hämtas. Tidsstämpeln ska vara i ISO 8601-format – till exempel 2023-08-01T00:00:00Z.

Konfiguration

Bindningen stöder dessa egenskaper, som definieras i koden:

Fastighet Beskrivning
ID Hämtar ID:t för assistenten att fråga.
timeStampUtc Valfritt. Hämtar eller anger tidsstämpeln för det tidigaste meddelandet i chatthistoriken som ska hämtas. Tidsstämpeln ska vara i ISO 8601-format – till exempel 2023-08-01T00:00:00Z.

Förbrukning

Se avsnittet Exempel för fullständiga exempel.