Optimering av leveranskedjan i detaljhandeln
Detaljhandelns hastighet accelererar medan kundernas krav utvecklas. Häpnadsväckande 74 procent av konsumenterna säger att de är mer benägna att köpa igen från ett företag efter att ha fått leverans samma dag. I butiken, om en produkt inte finns på hyllan, kan en kund beställa från en annan återförsäljare på sin mobiltelefon.
Leveranskedjans optimering är nödvändig för att återförsäljare ska kunna uppfylla och överträffa kundernas förväntningar. I optimeringen får du insyn i de flaskhalsar i driften som finns mellan inköp, logistik och leverans.
Affärsresultat för optimering av leveranskedjan
Optimeringen av leveranskedjan beror på skapandet av en moderniserad datamiljö som samlar in information från silobaserade källor, skapar en enda sanningskälla och överbryggar klyftan mellan systemen för att ge en fullständig bild. Du kan använda den här synligheten för följande aktiviteter:
Förbättra efterfrågeprognoser: Realtidsanalys gör det möjligt för återförsäljare att optimera arbetskraft och logistik och effektivt prognostisera efterfrågan.
Driva driftsändringar och effektivitetsvinster: Med en enhetlig vy över verksamheten kan du optimera befintliga processer. Du kan omvandla driftdata till användbara insikter via data, analys och AI.
Minska kostnaderna och förbättra kundupplevelsen: Genom att analysera data i leveranskedjan med analys kan du lägga rätt produkter i händerna på kunderna. Att tillhandahålla produkter till kunder när de vill ha dem minskar det onödiga lagret.
Öka säkerheten för varor och transporter: En moderniserad datamiljö optimerar logistiken. Det minskar förlusten genom att spåra tillgångar i hela leveranskedjan.
De främsta optimeringsutmaningarna i leveranskedjan
Detaljhandelsorganisationer kan ha frånkopplade affärsprocesser och datasilor. Den här situationen gör det svårt att fatta beslut snabbt, säkert och korrekt. Tre viktiga utmaningar står ut för optimering av leveranskedjan:
- Återförsäljare saknar infrastruktur för att förbättra lagerhantering och kostnadsbesparingar.
- Återförsäljare har begränsad insyn i viktiga data och lite digital feedback, vilket skapar en brist på flexibilitet och svarstider.
- Återförsäljare saknar förmåga att upptäcka och identifiera mönster i sin leverantörskedja.
Dessa utmaningar är betydande. Det är möjligt att övervinna dem med rätt tekniklösningar.
Så här optimerar Microsoft leveranskedjan
Microsoft Azure erbjuder förstklassiga analys- och IoT-tjänster. Med de här erbjudandena kan du skapa en enda datakälla och få insyn i leveranskedjan genom att ansluta datasilor.
Vår metod lagrar IoT-insikter i realtid om en enhetlig vy över detaljhandelsdata.
Samla in och mata in data: Använd Azure IoT Hub och Azure Event Hubs för att samla in och mata in data från följande källor:
- Försäljningsställetransaktioner
- Online- och mobilköp
- Sociala medier
- Enheter och IoT-sensorer
- Leveranskedje- eller lageråtgärder
Eliminera datasilor: Lagra data med Azure Data Lake Storage och Azure Cosmos DB. Den här metoden tar bort datasilor, vilket säkerställer att data är säkra och tillgängliga. Den här metoden möjliggör även skalbarhet.
Utföra komplex dataanalys: Använd Azure Synapse Analytics för att förena analys mellan system. Utför komplexa frågor om drifts- och transaktionsfabriksdata snabbt.
Visualisera analysutdata: Integrera med Power BI för att öka driftseffektiviteten, minska kostnaderna och optimera prestanda. Du kan visualisera analysutdata, till exempel följande information:
- Optimering av kontraktscykel
- Tillgänglig för löfte
- Analys av priselasticitet
- Vägplanering och schemaläggning
- Efterfrågeprognostisering
Framgångssaga för optimering av leveranskedjan
Lär dig hur Anheuser-Busch InBev har skapat affärslösningar med Microsoft Azure.
Nästa steg
Mer information om en annan strategisk drivrutin för detaljhandelskunder finns i Skapa hanteringsoptimering.
Följande artiklar kan vägleda din molnimplementeringsresa och hjälpa dig att lyckas i molnimplementeringsscenariot för detaljhandeln.