Dela via


Optimeringsfunktioner i agenter (förhandsversion) i Azure Copilot

Agenter (förhandsversion) i Azure Copilot visar intelligent den mest lämpliga agenten för att hjälpa dig med dina uppgifter. När du ber Azure Copilot om hjälp med optimeringsuppgifter kan du få hjälp med att vidta åtgärder för att minska kostnader och koldioxidutsläpp för dina Azure-resurser samtidigt som prestandan bibehålls.

Viktigt!

Funktionerna som beskrivs i den här artikeln är endast tillgängliga för klienter som har åtkomst till agenter (förhandsversion) i Azure Copilot.

Azure Copilot ger detaljerade optimeringsrekommendationer och hjälper dig att förstå orsakerna bakom dem. Det kan ge alternativ som du kan jämföra. För att hjälpa dig att implementera de rekommenderade ändringarna kan Azure Copilot generera Azure CLI- eller PowerShell-skript som du kan distribuera.

För att hjälpa dig att förstå och agera på optimering kan Azure Copilot generera diagram som visar de förväntade resultaten av att tillämpa rekommendationer.

Skärmbild av Azure Copilot som tillhandahåller en optimeringsrekommendations.

Skärmbild av Azure Copilot som genererar ett diagram för att visa förväntade resultat av att tillämpa en optimeringsrekommendations.

Resurstyper som stöds

För närvarande stöder agenter (förhandsversion) i Azure Copilot optimeringsrekommendationer för följande resurstyper:

  • Virtuella datorer (VM)
  • VMSS (Virtual Machine Scale Sets)

Använda funktioner för optimeringsagent

Du kan komma igång med optimeringsrekommendationer på flera sätt:

  • I chattfönstret i Azure Copilot ber du om optimeringsrekommendationer för din prenumeration eller specifika resurser. För bästa resultat anger du prenumerations-GUID eller ARM-resurs-URI i din prompt i stället för resursnamnen, såvida inte resursen är tydlig från den aktuella kontexten. Se till att aktivera agentläge genom att välja ikonen i chattfönstret.
  • I Operations Center (förhandsversion) visas de främsta rekommendationerna för dina prenumerationer. Välj Optimera med Copilot bredvid en rekommendation för att utforska ytterligare.
  • Välj Optimera bredvid en påverkad virtuell dator eller VMSS-resurs på sidan med kostnadsrekommendationer för Azure Advisor eller operations center (förhandsversion).

Exempel på optimeringsuppmaningar

Här är några exempel på de typer av frågor som du kan använda för att få hjälp med optimering. Ändra dessa frågor baserat på dina verkliga scenarier eller prova ytterligare frågor för att skapa olika typer av frågor. För bästa resultat anger du prenumerations-GUID eller ARM-resurs-URI i din prompt. När du redan arbetar med en prenumeration eller resurs kan du referera till den med namn i ytterligare frågor.

När du använder den här typen av frågor måste du aktivera agentläget genom att välja ikonen i chattfönstret.

Skärmbild som visar agentläge (förhandsversion) aktiverat i Azure Copilot.

  • "Visa mig de fem främsta kostnadsbesparande möjligheterna för prenumerationen aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e."
  • "Visa kostnadsbesparande rekommendationer för subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/acss-demo/providers/microsoft.compute/virtualmachines/ContosoVM1."
  • "Förklara rekommendationen för ContosoVM1."
  • "Finns det en alternativ rekommendation för ContosoVM1?"
  • "Generera ett PowerShell-skript för att tillämpa de rekommenderade optimeringarna för ContosoVM1."
  • "Kan du ange ett CLI-skript för att tillämpa dessa optimeringar?"
  • "Sammanfatta den totala potentiella kostnaden och koldioxidminskningen från alla aktiva rekommendationer."

Aktuella överväganden och begränsningar

Tänk på följande överväganden och begränsningar när du ber om optimeringsrekommendationer med agenter (förhandsversion) i Azure Copilot.

  • Azure Copilot kan generera skript som du kan köra för att optimera dina resurser, men det kan inte utföra några åtgärder för att ändra resurser.
  • Azure Copilot kan inte automatiskt skapa eller uppdatera budgetar och aviseringar.
  • När du ber om rekommendationer i en prenumeration visas som standard fem objekt i svaret. Du kan be om ett visst antal topprekommendationer, med högst tio objekt per fråga.
  • Om kontexten inte redan är klar kan du behöva ange prenumerations-GUID eller ARM-resurs-URI för den resurs som du vill optimera i stället för resursnamnet.