Självstudie: Registrera datatillgångar i Azure Data Catalog

  • Artikel

Viktigt!

Azure Data Catalog dras tillbaka den 15 maj 2024.

Det går inte längre att skapa nya Azure Data Catalog-konton.

För datakatalogfunktioner använder du Microsoft Purview-tjänsten , som erbjuder enhetlig datastyrning för hela din dataegendom.

Om du redan använder Azure Data Catalog måste du skapa en migreringsplan för din organisation för att flytta till Microsoft Purview senast den 15 maj 2024.

I den här självstudien använder du registreringsverktyget för att registrera datatillgångar från databasexemplet med katalogen. Registreringen är den process där du extraherar viktiga strukturella metadata, t.ex. namn, typer och platser, från datakällan och dess tillgångar och kopierar dem till katalogen. Datakällan och datatillgångarna blir kvar där de är, men katalogen använder deras metadata för att göra det lättare att identifiera dem och förstå hur de kan användas.

I den här självstudien lär du dig att:

  • Registrera datatillgångar
  • Sök efter datatillgångar
  • Kommentera datatillgångar
  • Ansluta till datatillgångar
  • Hantera datatillgångar
  • Ta bort datatillgångar

Förutsättningar

Om du vill konfigurera Data Catalog måste du vara ägare eller delägare i en Azure-prenumeration.

Registrera datatillgångar

Registrera en datakälla

I det här exemplet registrerar vi datatillgångar (tabeller) från ett databasexempel för Azure SQL Database, men du kan använda alla datakällor som stöds om du föredrar att arbeta med data som är bekanta och relevanta för din roll. En lista över datakällor som stöds finns i: Datakällor som stöds.

Databasnamnet som vi använder i den här självstudien är RLSTest.

Du kan nu registrera datatillgångar från databasexemplet med hjälp av Azure Data Catalog.

  1. Gå till startsidan för Azure Data Catalog och välj Publicera data.

    Datakatalogen är öppen med knappen Publicera data markerad.

  2. Välj Starta program för att ladda ned, installera och köra registreringsverktyget på datorn.

    På sidan Publicera data är knappen Starta program markerad.

  3. På sidan Välkommen väljer du Logga in och anger dina autentiseringsuppgifter.

    På sidan Välkommen är knappen Logga in markerad.

  4. På sidan Microsoft Azure Data Catalog väljer du SQL Server och Nästa.

    På sidan Microsoft Azure Data Catalog är SQL Server-knappen markerad. Sedan väljs nästa knapp.

  5. Ange SQL Server-anslutningsegenskaperna för databasexemplet i Azure SQL Database och välj ANSLUT.

    På sidan S Q L Server-anslutningsegenskaper markeras textrutorna för följande attribut: Servernamn, Användarnamn, Lösenord och Databas. Sedan väljs knappen Anslut.

  6. Registrera metadata för din datatillgång. I det här exemplet registrerar du Produktobjekt från exempelnamnområdet:

    1. I trädet Serverhierarki expanderar du databasexemplet och väljer SalesLT.

    2. Välj Produkt, ProductCategory, ProductDescription och ProductModel med ctrl+select.

    3. Välj pilen flytta markerad (>). Denna åtgärd flyttar alla markerade objekt till listan Objekt som ska registreras.

      I serverhierarkin är Sales L T valt. I listan Tillgängliga objekt markeras sedan produkt, produktkategori, produktbeskrivning, produktmodell och produktmodell för att skapa beskrivningsobjekt. Sedan är flyttmarkeringen > markerad.

    4. Välj Inkludera förhandsgranskning om du vill ta med en ögonblicksbild av data. Ögonblicksbilden innehåller upp till 20 poster från varje tabell och kopieras till katalogen.

    5. Välj Inkludera dataprofil om du vill ta med en ögonblicksbild av objektstatistiken för dataprofilen (till exempel lägsta, högsta och genomsnittliga värden för en kolumn, antalet rader osv.).

    6. I fältet Lägg till taggar anger du försäljning, produkt, azure sql. Denna åtgärd lägger till söktaggar för dessa datatillgångar. Taggar är ett bra sätt att hjälpa användarna att hitta en registrerad datakälla.

    7. Ange namnet på en expert här (valfritt).

      I listan objekt som ska registreras visas följande namn: produkt, produktkategori, produktbeskrivning, produktmodell och produktmodell produktbeskrivning. Sedan väljs alternativen Inkludera förhandsgranskning och Inkludera dataprofil. Sedan läggs tre taggar till i taggfältet: försäljning, produkt och Azure SQL.

    8. Välj REGISTRERA. De objekt som du har valt registreras i Azure Data Catalog. I den här övningen registreras de markerade objekten från databasexemplet. Registreringsverktyget extraherar metadata från datatillgången och kopierar dessa data till Azure Data Catalog-tjänsten. Data förblir där de för närvarande finns. Data kontrolleras fortfarande av administratörer och principer för ursprungssystemet.

      I fönstret Microsoft Azure Data Catalog visas alla nyligen registrerade objekt i listan Objekt som ska registreras. Överst i fönstret visas ett meddelande om att processen för att registrera de markerade objekten är klar. Sedan är knappen Visa portal markerad.

    9. Om du vill se dina registrerade datakällans objekt väljer du Visa portalen. I Azure Data Catalog-portalen bekräftar du att du ser alla fyra tabellerna och databasen i rutnätsvyn (kontrollera att sökfältet är tydligt).

      I fönstret Microsoft Azure Data Catalog finns det nya paneler i rutnätsvyn för vart och ett av de registrerade objekten.

I den här övningen har du registrerat objekt från databasexemplet för Azure SQL Database så att de enkelt kan identifieras av användare i hela organisationen.

I nästa övning kommer du att lära dig att identifiera registrerade datatillgångar.

Identifiera datatillgångar

Azure Data Catalog-identifieringen använder två primära mekanismer: sökning och filtrering.

Sökningen har utformats att vara både intuitiv och kraftfull. Som standard matchas sökvillkor mot en egenskap i katalogen, inklusive kommentarer av användaren.

Filtreringen är avsedd att komplettera sökningen. Du kan välja specifika egenskaper som experter, typ av datakälla, objekttyp och taggar för att visa matchande datatillgångar och för att begränsa sökresultaten till matchande tillgångar.

Genom att använda en kombination av sökning och filtrering kan du snabbt navigera i de datakällor som är registrerade med Azure Data Catalog.

I den här övningen använder du Azure Data Catalog-portalen för att identifiera de datatillgångar som du registrerade i den föregående övningen. Mer information om söksyntaxen finns i referens för söksyntax i Data Catalog.

Följande är några få exempel på hur du kan identifiera datatillgångar i katalogen.

Du kan använda en enkel sökning för att söka igenom en katalog med hjälp av ett eller flera sökvillkor. Resultatet returnerar tillgångar där ett eller flera av de angivna villkoren matchar en egenskap.

  1. Välj Start i Azure Data Catalog-portalen. Om du har stängt webbläsaren går du till startsidan för Azure Data Catalog.

  2. Skriv product i sökrutan och tryck på Retur.

    I Azure Data Catalog Portal är hemknappen markerad. Sedan har

  3. Bekräfta att du ser alla fyra tabellerna och databasen i resultatet. Du kan växla mellan rutnätsvyn och listvyn genom att välja knappar i verktygsfältet, som du ser i följande bild. Observera att sökordet markeras i sökresultatet eftersom alternativet Markera har inställningen På. Du kan också ange antalet resultat per sida i sökresultatet.

    I sökfältet anges

    Panelen Sökningar visas till vänster och panelen Egenskaper till höger. På panelen Sökningar kan du ändra sökvillkoren och filtrera resultatet. Panelen Egenskaper innehåller egenskaperna för ett valt objekt i listan eller rutnätet.

  4. Välj Produkt i sökresultatet. välj flikarna Förhandsversion, Kolumner, Dataprofil och Dokumentation , eller välj pilen för att expandera det nedre fönstret.

    Längst upp i sökresultatet är knappen

    På fliken Förhandsgranska ser du en förhandsgranskning av data i tabellen Product.

  5. Välj fliken Kolumner för att hitta information om kolumner (till exempel namn och datatyp) i datatillgången.

  6. Välj fliken Dataprofil för att se profilering av data (till exempel antal rader, datastorlek eller minsta värde i en kolumn) i datatillgången.

Identifiera datatillgångar med egenskapsomfång

Egenskapsomfång hjälper dig att identifiera datatillgångar där sökvillkoret matchar den angivna egenskapen.

  1. Rensa tabellfiltret under Objekttyp i Filter.

  2. Skriv tags:product i sökrutan och tryck på Retur. En lista med alla egenskaper som du kan använda för att söka i datakatalogen finns i Data Catalog Search-syntaxreferensen.

  3. Bekräfta att du ser tabellerna och databasen i resultatet.

  1. I fönstret Sökningar i avsnittet Aktuell sökning anger du ett namn för sökningen och väljer Spara.

    I sökfönstret har

  2. Bekräfta att den sparade sökningen visas under Sparade sökningar.

  3. Välj en av de åtgärder som du kan utföra med den sparade sökningen (Byt namn, Ta bort eller Spara som standard).

Gruppera med parenteser

Genom att gruppera med parenteser kan du gruppera delar av frågan för att skapa en logisk isolering, särskilt tillsammans med booleska operatorer.

  1. Skriv name:product AND (tags:product AND objectType:table) i sökrutan och tryck på Retur.

  2. Kontrollera att endast tabellen Product visas i sökresultatet.

    I sökfältet har

Jämförelseoperatorer

Med jämförelseoperatorer kan du använda andra jämförelser än ”lika med” för egenskaper som har numeriska datatyper och datum.

  1. Skriv lastRegisteredTime:>"06/09/2016" i sökrutan.

  2. Rensa tabellfiltret under Objekttyp.

  3. Tryck på RETUR.

  4. Bekräfta att du ser tabellerna Product, ProductCategory och ProductDescription och SQL-databasen som du registrerade i sökresultaten.

    I sökfältet senast registrerad tid : > 2016-06-09 har angetts. Tabellerna Produkt, Produktkategori, Produktbeskrivning har returnerats. S Q L-databasen har också returnerats.

Se Så här identifierar du datatillgångar för detaljerad information om att identifiera datatillgångar. Mer information om söksyntax finns i Syntaxreferens för söksyntax för datakatalog.

Kommentera datatillgångar

I den här övningen använder du Azure Data Catalog-portalen för att kommentera (lägga till information som beskrivningar, taggar eller experter) befintliga datatillgångar i katalogen. Anteckningarna kompletterar de strukturella metadata som extraherades från datakällan under registreringen. Anteckningar gör datatillgångarna mycket enklare att identifiera och förstå.

I den här övningen kommenterar du en enskild datatillgång (ProductPhoto). Du lägger till ett eget namn och en beskrivning till ProductPhoto-datatillgången.

  1. Gå till startsidan för Azure Data Catalog och sök med tags:product för att hitta de datatillgångar som du har registrerat.

  2. Välj ProductModel i sökresultat.

  3. Skriv Product images som Eget namn och Product photos for marketing materials som Beskrivning.

    I fönstret Egenskaper visas namnet, det egna namnet och beskrivningen av den valda resursen. Informationen kan redigeras.

    Beskrivningen hjälper andra att identifiera och förstå varför och hur den valda datatillgången ska användas. Du kan också lägga till fler taggar och visningskolumner. Du kan söka efter och filtrera datakällor med hjälp av de beskrivande metadata som du har lagt till i katalogen.

Du kan också utföra följande steg på den här sidan:

  • Lägg till experter för datatillgången. välj Lägg till i området Experter .

  • Lägg till taggar på datauppsättningsnivå. välj Lägg till i området Taggar . En tagg kan vara en användartagg eller en ordlistetagg. Standard Edition av Data Catalog innehåller en företagsordlista som hjälper katalogadministratörer att definiera en central taxonomi för företaget. Katalogens användare kan sedan lägga till anteckningar i datatillgångar med termer från ordlistan. Mer information finns i Så här konfigurerar du en företagsordlista för hanterade taggar

  • Lägg till taggar på kolumnnivå. välj Lägg till under Taggar för kolumnen som du vill kommentera.

  • Lägg till en beskrivning på kolumnnivå. Skriv en beskrivning för en kolumn. Du kan också visa beskrivningens metadata som extraherats från datakällan.

  • Lägg till information för Begär åtkomst som visar användare hur de ska begära åtkomst till datatillgången.

  • Välj fliken Dokumentation och ange dokumentation för datatillgången. Med Azure Data Catalog-dokumentation kan du använda datakatalogen som en innehållsdatabas med komplett information om dina datatillgångar.

Du kan också lägga till en anteckning till flera datatillgångar. Du kan till exempel välja alla datatillgångar som du har registrerat och ange en expert för dem.

Kryssrutan i rubrikraden i resultattabellen är markerad. Alla returnerade tillgångar valdes när den här kryssrutan på rubrikraden valdes. Ändringar i fönstret Egenskaper påverkar alla valda tillgångar.

Azure Data Catalog stöder kommentarer via crowdsourcing. Alla datakataloganvändare kan lägga till taggar (användare eller ordlista), beskrivningar och andra metadata. Genom att göra det lägger användarna till perspektiv på en datatillgång och dess användning och delar det perspektivet med andra användare.

Detaljerad information om hur du kommenterar datatillgångar finns i Kommentera datatillgångar.

Ansluta till datatillgångar

I den här övningen öppnar du datatillgångar i ett integrerat klientverktyg (Excel) och ett icke-integrerat verktyg (SQL Server Management Studio) med hjälp av anslutningsinformation.

Kommentar

Det är viktigt att komma ihåg att Azure Data Catalog inte ger åtkomst till själva datakällan. Tjänsten gör det bara enklare för dig att identifiera och förstår den. När du ansluter till en datakälla så använder det klientprogram som du väljer dina Windows-autentiseringsuppgifter eller uppmanar dig att ange dina autentiseringsuppgifter om det behövs. Om du inte tidigare har beviljats åtkomst till datakällan måste du beviljas åtkomst innan du kan ansluta.

Ansluta till en datatillgång från Excel

  1. Välj Product i sökresultatet. välj Öppna i i verktygsfältet och välj Excel.

    Produkten väljs från tabellen med returnerade resultat. Knappen Öppna i är markerad och Excel har valts från den nedrullningsbara menyn.

  2. Välj Öppna i popup-fönstret ladda ned. Den här upplevelsen kan variera beroende på webbläsaren.

  3. I fönstret Säkerhetsmeddelande för Microsoft Excel väljer du Aktivera.

    I popup-fönstret Säkerhetsmeddelande för Microsoft Excel är knappen Aktivera markerad.

  4. Behåll standardvärdena i dialogrutan Importera data och välj OK.

    I dialogrutan Importera data är O K markerat.

  5. Visa datakällan i Excel.

    Alla data visas i Excel-tabellen.

SQL Server Management Studio

I den här övningen anslöt du till datatillgångar som identifierades med hjälp av Azure Data Catalog. På Azure Data Catalog-portalen kan du ansluta direkt med hjälp av klientprogrammen som är integrerade i Öppna i-menyn. Du kan också ansluta med valfria program som du väljer med hjälp av informationen om anslutningsplatsen som finns i datatillgångarnas metadata. Du kan till exempel använda SQL Server Management Studio för att ansluta till Azure SQL Database för att komma åt data i de datatillgångar som registrerats i den här självstudien.

  1. Öppna SQL Server Management Studio.

  2. I dialogrutan Anslut till server anger du servernamnet från rutan Egenskaper på Azure Data Catalog-portalen.

  3. Använd lämplig autentisering och relevanta autentiseringsuppgifter för åtkomst till datatillgången. Om du inte har åtkomst använder du informationen i fältet Begär åtkomst för att få det.

    I dialogrutan Anslut ion Info är fältet Begär åtkomst markerat.

Välj Visa Anslut ionssträngar för att visa och kopiera ADO.NET, ODBC och OLEDB-anslutningssträng till Urklipp för användning i ditt program.

Hantera datatillgångar

I det här steget konfigurerar du säkerheten för dina datatillgångar. Data Catalog ger inte användarna åtkomst till själva data. Datakällans ägare styr dataåtkomsten.

Med Data Catalog kan du identifiera datakällor och visa metadata relaterade till de datakällor som registrerats i katalogen. Det kan dock finnas situationer där datakällor endast ska vara synliga för specifika användare eller för medlemmar i specifika grupper. I dessa scenarier kan du använda Data Catalog för att bli ägare till registrerade datatillgångar och kontrollera synligheten för de tillgångar du äger.

Kommentar

De hanteringsfunktioner som beskrivs i den här övningen är bara tillgängliga i Standard Edition av Azure Data Catalog, inte i den kostnadsfria versionen. I Azure Data Catalog kan du överta ägarskapet för datatillgångar, lägga till medägare till datatillgångar och ange datatillgångars synlighet.

Bli ägare av datatillgångar och begränsa synligheten

  1. Gå till startsidan för Azure Data Catalog. I sökrutan skriver du tags:cycles och trycker på Retur.

  2. Välj ett objekt i resultatlistan och välj Ta ägarskap i verktygsfältet.

  3. I avsnittet Hantering i panelen Egenskaper väljer du Ta ägarskap.

    Produktobjektet är markerat i resultatlistan och på fliken Egenskaper i avsnittet Hantering är knappen Ta ägarskap markerad.

  4. Om du vill begränsa synligheten väljer du Ägare och Dessa användare i avsnittet Synlighet och väljer Lägg till. Ange användarnas e-postadresser i textrutan och tryck på Retur.

    I avsnittet Hantering på fliken Egenskaper är knappen Lägg till under Ägare markerad. Under Synlighet väljs sedan knappen Ägare och Dessa användare. Sedan är knappen Lägg till under Synlighet markerad.

Ta bort datatillgångar

I den här övningen tar du bort förhandsgranskningsdata från registrerade datatillgångar samt datatillgångar från katalogen med hjälp av Azure Data Catalog-portalen.

I Azure Data Catalog kan du ta bort enstaka eller flera tillgångar.

  1. Gå till startsidan för Azure Data Catalog.

  2. I textrutan Sök anger du tags:cycles och väljer RETUR.

  3. Välj ett objekt i resultatlistan och välj Ta bort i verktygsfältet enligt följande bild:

    Panelen Produkt är markerad i en sökresultatlista och knappen Ta bort är markerad i det övre verktygsfältet.

    Om du använder listvyn är kryssrutan till vänster om objektet enligt följande bild:

    I listvyn är markeringsrutan till vänster om sökresultatobjektet. Produkttillgången är markerad och knappen Ta bort är markerad i det övre verktygsfältet.

    Du kan också markera flera datatillgångar och ta bort dem samtidigt, som du ser i följande bild:

    Azure Data Catalog – ta bort flera datatillgångarI listvyn har flera tillgångar valts och knappen Ta bort är markerad i det övre verktygsfältet.

Kommentar

Som standard tillåter katalogen att alla användare registrerar valfri datakälla och att alla användare tar bort alla datatillgångar som har registrerats. Hanteringsfunktionerna i standardutgåvan av Azure Data Catalog tillhandahåller ytterligare alternativ för ägarskap av tillgångar samt för att begränsa vem som kan identifiera och ta bort tillgångar.

Rensa resurser

Följ stegen Ta bort datatillgångar för att rensa alla tillgångar som du har använt när du följer den här självstudien.

Sammanfattning

I den här självstudiekursen har du utforskat grundläggande funktioner i Azure Data Catalog, till exempel registrering, kommentarer, identifiering och hantering av datatillgångar på ett företag. Nu har du slutfört självstudiekursen, så det är dags att komma igång. Du kan börja i dag genom att registrera de datakällor som du och ditt team använder och bjuda in kollegor att använda katalogen.

Nästa steg

Datakällor som stöds