Instrumentpanelsspecifika visualiseringar

Alla visualiseringar som du skapar i kontexten för återgivningsoperatorn är tillgängliga i instrumentpanelsvisualiseringar. Följande visualiseringar är dock endast tillgängliga i Azure Data Explorer-instrumentpaneler, Real-Time instrumentpaneler eller Azure Data Explorer-webbgränssnittet och är inte tillgängliga med hjälp av återgivningsoperatorn.

Mer information om hur du anpassar visuella instrumentpaneler finns i Anpassa visuella Azure Data Explorer visuella instrumentpaneler.

Allmän information om instrumentpaneler i Azure Data Explorer finns i Visualisera data med Azure Data Explorer-instrumentpaneler.

Stat

Du kan använda stat i Azure Data Explorer dashboards och Fabric Real-Time dashboards. Den visar ett enda skalärt värde. Välj den från dashboardens visuella väljare.

Anmärkning

Tills render stat detta implementeras kan du inte välja stat-visuell funktion via KQL-operatorn render . För kompatibla klienter render card ger den närmaste frågenivåmotsvarigheten.

Exempelfråga

StormEvents
| summarize TotalEvents = count()

Välj Stat som visuell typ.

Multi Stat

Multi Stat visar flera värden i ett rutnät av platser. Välj den visuella funktionen via dashboardens visuella väljare.

Frågan ska returnera en etikettkolumn och en värdekolumn. Du kan explicit välja kolumnen Label och Value i de visuella inställningarna.

Exempelfråga

datatable(Status:string, Count:long)
[
    "Active", 42,
    "Mitigated", 18,
    "Resolved", 73
]

I de visuella inställningarna, välj den första utdatakolumnen som Label-kolumnen och den andra utdatakolumnen som Value-kolumnen.

Trattdiagram

Ett trattdiagram visualiserar en linjär process som har sekventiella, anslutna steg. Varje trattsteg representerar en procentandel av totalsumman. Så i de flesta fall formas ett trattdiagram som en tratt, där det första steget är det största, och varje efterföljande steg är mindre än dess föregångare.

I följande exempel används data från databasen ContosoSales i det offentliga hjälpklustret för att visa hur många tvättmaskiner och torktumlare som såldes i Kanada av det totala antalet försäljningar under 2007.

Exempelfråga

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Värmekarta

En värmekarta visar värden för en huvudvariabel av intresse över två axelvariabler som ett rutnät med färgade rutor.

Om du vill återge en värmekarta måste frågan generera en tabell med tre kolumner. De data som används för värdefältet måste vara numeriska. Kolumnerna som ska användas för x - och y-värden använder följande regler:

• Om värdena i kolumn x har formatet string, måste värdena i kolumn y ha formatet string.
• Om värdena i kolumn x är i formatet måste värdena i kolumn datetime vara numeriska.

Anmärkning

Vi rekommenderar att du anger varje datafält i stället för att låta verktyget härleda datakällan.

Exempelfråga

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType