Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
GÄLLER FÖR:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tips
Data Factory i Microsoft Fabric är nästa generations Azure Data Factory, med en enklare arkitektur, inbyggd AI och nya funktioner. Om dataintegrering är nytt för dig börjar du med Fabric Data Factory. Befintliga ADF-arbetsbelastningar kan uppgraderas till Fabric för att få åtkomst till nya funktioner inom datavetenskap, realtidsanalys och rapportering.
Dataflöden är tillgängliga i både Azure Data Factory pipelines och Azure Synapse Analytics pipelines. Den här artikeln gäller för mappning av dataflöden. Om du inte har använt transformeringar tidigare läser du introduktionsartikeln Transformera data med hjälp av mappning av dataflöden.
Ett dataflöde för mappning ger ett sätt att transformera data i stor skala utan någon kodning som krävs. Du kan utforma ett datatransformeringsjobb i dataflödesdesignern genom att skapa en serie transformeringar. Börja med valfritt antal källtransformeringar, följt av datatransformeringssteg. Slutför sedan dataflödet med en mottagare för att lagra dina resultat på en destination.
Steg för att skapa ett nytt dataflöde
Gå till din datafabrik i portalen. Välj Overview och välj sedan panelen Öppna Azure Data Factory Studio.
I Azure Data Factory Studio kan du lägga till exempeldataflöden från mallgalleriet. Om du vill bläddra i galleriet går du till fliken Författare. Välj plustecknet, och välj sedan Pipelinemall>Galleri.
Filtrera efter kategorin Dataflöde för att välja mellan tillgängliga mallar.
Du kan också lägga till dataflöden direkt till datafabriken utan att använda en mall. På fliken Author i Azure Data Factory Studio väljer du plustecknet och väljer sedan Dataflöde>Dataflöde.
