Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
GÄLLER FÖR:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Tips
Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!
Dataflöden är tillgängliga både i Azure Data Factory och Azure Synapse Pipelines. Den här artikeln gäller för mappning av dataflöden. Om du är nybörjare på transformeringar kan du läsa den inledande artikeln Transformera data med hjälp av ett mappningsdataflöde.
Mappning Dataflöden erbjuder ett sätt att omvandla data i stor skala utan att något kodande krävs. Du kan utforma ett datatransformeringsjobb i dataflödesdesignern genom att skapa en serie transformeringar. Börja med valfritt antal källtransformeringar följt av datatransformeringssteg. Slutför sedan ditt dataflöde med en "sink" för att överföra dina resultat till en destination.
Steg för att skapa ett nytt dataflöde
Kom igång genom att först skapa en ny V2 Data Factory från Azure Portal. När du har skapat din nya fabrik väljer du panelen Öppna Azure Data Factory Studio i portalen för att starta Data Factory Studio.
Du kan lägga till exempel Dataflöde från mallgalleriet. Om du vill bläddra i galleriet väljer du fliken Författare i Data Factory Studio och klickar på plustecknet för att välja Pipeline | Templategalleri.
Välj kategorin Dataflöde där för att välja mellan tillgängliga mallar.
Du kan också lägga till dataflöden direkt till datafabriken utan att använda en mall. Välj fliken Författare i Data Factory Studio och klicka på plustecknet för att välja Dataflöde | Dataflöde.
Relaterat innehåll
- Självstudie: Transformera data med hjälp av mappning av dataflöden
- Börja skapa datatransformeringen med en källtransformering.