Kartläggningsfunktioner i dataflödesmappning

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dricks

Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!

Dataflöden är tillgängliga i både Azure Data Factory-pipelines och Azure Synapse Analytics-pipelines. Den här artikeln gäller för mappning av dataflöden. Om du inte har använt transformeringar tidigare läser du introduktionsartikeln Transformera data med hjälp av mappning av dataflöden.

Den här artikeln innehåller information om kartfunktioner som stöds av Azure Data Factory och Azure Synapse Analytics i mappning av dataflöden.

Mappa funktionslista

Kartfunktioner utför åtgärder på mappningsdatatyper.

Kartfunktion Uppgift
associera Skapar en karta över nyckel/värden. Alla nycklar och värden ska vara av samma typ. Om inga objekt anges används som standard en mappning av sträng till strängtyp. Samma som en [ -> ] skapandeoperator. Nycklar och värden bör växlas med varandra.
keyValues Skapar en karta över nyckel/värden. Den första parametern är en matris med nycklar. Den andra parametern är matrisen med värden. Båda matriserna ska ha samma längd.
mapAssociation Transformerar en karta genom att koppla nycklarna till nya värden. Returnerar en matris. Det tar en mappningsfunktion där du kan adressera objektet som #key och det aktuella värdet som #value.
återassociera Transformerar en karta genom att koppla nycklarna till nya värden. Det tar en mappningsfunktion där du kan adressera objektet som #key och det aktuella värdet som #value.