Datatransformeringsuttryck i mappning av dataflöden

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tips

Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!

Dataflöden är tillgängliga i både Azure Data Factory-pipelines och Azure Synapse Analytics-pipelines. Den här artikeln gäller för mappning av dataflöden. Om du inte har använt transformeringar tidigare läser du introduktionsartikeln Transformera data med hjälp av mappning av dataflöden.

Genom att använda datatransformeringsuttryck i Azure Data Factory och Azure Synapse Analytics kan du transformera uttryck på många sätt. De är ett kraftfullt verktyg som du kan använda för att anpassa beteendet för dina pipelines i nästan alla inställningar och egenskaper. Du kan använda dem var du än hittar ett textfält som visar länkarna Lägg till dynamiskt innehåll eller Öppna uttrycksverktyget i pipelinen.

Funktionslista för transformationsuttryck

Följande artiklar innehåller information om uttryck och funktioner som stöds av Azure Data Factory och Azure Synapse Analytics i mappning av dataflöden:

• Mängdfunktioner
• Matrisfunktioner
• Cache-lagrade uppslagsfunktioner
• Konverteringsfunktioner
• Datum- och tidsfunktioner
• Uttrycksfunktioner
• Kartfunktioner
• Metafunktioner
• Fönsterfunktioner

Mer information om användningen av varje funktion i en omfattande alfabetisk lista finns i Användningsinformation för alla datatransformeringsuttryck.

Relaterat innehåll

• Lär dig hur du använder Expression Builder