Snabbstart: Kom igång med Azure Data Factory

  • Artikel

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dricks

Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!

Välkommen till Azure Data Factory! Med den här kom igång-artikeln kan du skapa din första datafabrik och pipeline inom 5 minuter. ARM-mallen nedan skapar och konfigurerar allt du behöver för att prova. Sedan behöver du bara gå till din demodatafabrik och göra ett klick till för att utlösa pipelinen, som flyttar vissa exempeldata från en Azure Blob Storage till en annan.

Förutsättningar

Om du inte har någon Azure-prenumeration skapar du ett kostnadsfritt konto innan du börjar.

Videosammanfattning

Följande video innehåller en genomgång av exemplet:

Prova din första demo med ett klick

I ditt första demoscenario använder du aktiviteten Kopiera i en datafabrik för att kopiera en Azure-blob med namnet moviesDB2.csv från en indatamapp i en Azure Blob Storage till en utdatamapp. I ett verkligt scenario kan den här kopieringsåtgärden vara mellan någon av de många datakällor som stöds och mottagare som är tillgängliga i tjänsten. Det kan också omfatta transformeringar i data.

Prova nu med ett klick! När du har klickat på knappen nedan skapas följande objekt i Azure:

  • Ett datafabrikskonto
  • En pipeline i datafabriken med en kopieringsaktivitet
  • En Azure Blob Storage med moviesDB2.csv uppladdad till en indatamapp som källa
  • En länkad tjänst för att ansluta datafabriken till Azure Blob Storage

Steg 1: Klicka på knappen för att starta

Välj knappen nedan för att prova! (Om du redan har klickat på den ovan behöver du inte göra det igen.)

Try your first data factory demo

Du omdirigeras till konfigurationssidan som visas i bilden nedan för att distribuera mallen. Här behöver du bara skapa en ny resursgrupp. (Du kan lämna alla andra värden med deras standardvärden.) Klicka sedan på Granska + skapa och klicka på Skapa för att distribuera resurserna.

Kommentar

Användaren som distribuerar mallen måste tilldela en roll till en hanterad identitet. Detta kräver behörigheter som kan beviljas via rollerna Ägare, Administratör för användaråtkomst eller Hanterad identitetsoperator.

Alla resurser som refereras ovan skapas i den nya resursgruppen, så att du enkelt kan rensa dem efter att ha provat demonstrationen.

A screenshot of the deployment template creation dialog.

Steg 2: Granska distribuerade resurser

  1. Välj Gå till resursgrupp när distributionen är klar. A screenshot of the deployment complete page in the Azure portal after successfully deploying the template.

  2. I resursgruppen visas den nya datafabriken, Azure Blob Storage-kontot och den hanterade identiteten som skapades av distributionen. A screenshot of the contents of the resource group created for the demo.

  3. Välj datafabriken i resursgruppen för att visa den. Välj sedan knappen Starta Studio för att fortsätta. A screenshot of the Azure portal on the newly created data factory page, highlighting the location of the Open Azure Data Factory Studio button.

  4. Välj på fliken Author tab Författare och sedan pipelinen som skapats av mallen. Kontrollera sedan källdata genom att välja Öppna.

    Screenshot of the Azure Data Factory Studio showing the pipeline created by the template.

  5. I källdatauppsättningen som du ser väljer du Bläddra och noterar filen moviesDB2.csv, som redan har laddats upp till indatamappen.

    Screenshot of the source dataset highlighting the Browse button where the user can see the input file created for the demo.

    Screenshot of the contents of the input folder showing the moviesDB2.csv file used in the demo.

Steg 3: Utlös demopipelinen för körning

  1. Välj Lägg till utlösare och sedan Utlösa nu. Screenshot of the Trigger Now button for the pipeline in the demo.
  2. I den högra rutan under Pipelinekörning väljer du OK.

Övervaka pipelinen

  1. Välj fliken Monitor tabÖvervaka .

  2. Du kan se en översikt över dina pipelinekörningar på fliken Övervaka, till exempel körningsstarttid, status osv.

    Screenshot of the data factory monitoring tab.

  3. I den här snabbstarten har pipelinen bara en aktivitetstyp: Kopiera. Klicka på pipelinenamnet så kan du se information om kopieringsaktivitetens körningsresultat.

    Screenshot of the run results of a copy activity in the data factory monitoring tab.

  4. Klicka på information så visas den detaljerade kopieringsprocessen. Från resultaten är dataläsnings- och skrivstorleken densamma och 1 fil lästes och skrevs, vilket också bevisar att alla data har kopierats till målet.

    Screenshot of the detailed copy activity run results.

Rensa resurser

Du kan rensa alla resurser som du skapade i den här snabbstarten på något av två sätt. Du kan ta bort hela Azure-resursgruppen, som innehåller alla resurser som skapats i den. Eller om du vill behålla vissa resurser intakta bläddrar du till resursgruppen och tar bara bort de specifika resurser du vill ha, och behåller de andra. Om du till exempel använder den här mallen för att skapa en datafabrik för användning i en annan självstudie kan du ta bort de andra resurserna men bara behålla datafabriken.

Relaterat innehåll

I den här snabbstarten skapade du en Azure Data Factory som innehåller en pipeline med en kopieringsaktivitet. Om du vill veta mer om Azure Data Factory fortsätter du till artikeln och Learn-modulen nedan.