Utveckla U-SQL med Python, R och C# för Azure Data Lake Analytics i Visual Studio Code

  • Artikel

Lär dig hur du använder Visual Studio Code (VS Code) för att skriva Python-, R- och C#-kod bakom med U-SQL och skicka jobb till Azure Data Lake-tjänsten. Mer information om Azure Data Lake Tools för VS Code finns i Använda Azure Data Lake Tools för Visual Studio Code.

Innan du skriver kod bakom anpassad kod måste du öppna en mapp eller en arbetsyta i VS Code.

Förutsättningar för Python och R

Registrera Python- och R-tilläggssammansättningar för ditt ADL-konto.

  1. Öppna ditt konto i portalen.

    • Välj Översikt.
    • Välj Exempelskript.

  2. Välj Mer.

  3. Välj Installera U-SQL-tillägg.

  4. Bekräftelsemeddelandet visas när U-SQL-tilläggen har installerats.

    Skärmbilder som visar hur du väljer exempelskript i Översikt, väljer Mer och Installerar U-SQL-tillägg.

    Anteckning

    Om du vill ha bästa möjliga upplevelse av Python- och R-språktjänsten installerar du VSCode Python- och R-tillägget.

Utveckla Python-fil

  1. Välj Ny fil på arbetsytan.

  2. Skriv din kod i U-SQL. Följande är ett kodexempel.

    REFERENCE ASSEMBLY [ExtPython];
@t  = 
    SELECT * FROM 
    (VALUES
        ("D1","T1","A1","@foo Hello World @bar"),
        ("D2","T2","A2","@baz Hello World @beer")
    ) AS 
        D( date, time, author, tweet );

@m  =
    REDUCE @t ON date
    PRODUCE date string, mentions string
    USING new Extension.Python.Reducer("pythonSample.usql.py", pyVersion : "3.5.1");

OUTPUT @m
    TO "/tweetmentions.csv"
    USING Outputters.Csv();

  3. Högerklicka på en skriptfil och välj sedan ADL: Generate Python Code Behind File (Generera Python-kod bakom fil).

  4. Den xxx.usql.py filen genereras i arbetsmappen. Skriv din kod i Python-filen. Följande är ett kodexempel.

    def get_mentions(tweet):
    return ';'.join( ( w[1:] for w in tweet.split() if w[0]=='@' ) )

def usqlml_main(df):
    del df['time']
    del df['author']
    df['mentions'] = df.tweet.apply(get_mentions)
    del df['tweet']
    return df

  5. Högerklicka i USQL-filen . Du kan välja Kompilera skript eller Skicka jobb för att köra jobbet.

Utveckla R-fil

  1. Välj Ny fil på arbetsytan.

  2. Skriv koden i U-SQL-filen. Följande är ett kodexempel.

    DEPLOY RESOURCE @"/usqlext/samples/R/my_model_LM_Iris.rda";
DECLARE @IrisData string = @"/usqlext/samples/R/iris.csv";
DECLARE @OutputFilePredictions string = @"/my/R/Output/LMPredictionsIris.txt";
DECLARE @PartitionCount int = 10;

@InputData =
    EXTRACT SepalLength double,
            SepalWidth double,
            PetalLength double,
            PetalWidth double,
            Species string
    FROM @IrisData
    USING Extractors.Csv();

@ExtendedData =
    SELECT Extension.R.RandomNumberGenerator.GetRandomNumber(@PartitionCount) AS Par,
        SepalLength,
        SepalWidth,
        PetalLength,
        PetalWidth
    FROM @InputData;

// Predict Species

@RScriptOutput =
    REDUCE @ExtendedData
    ON Par
    PRODUCE Par,
            fit double,
            lwr double,
            upr double
    READONLY Par
    USING new Extension.R.Reducer(scriptFile : "RClusterRun.usql.R", rReturnType : "dataframe", stringsAsFactors : false);
OUTPUT @RScriptOutput
TO @OutputFilePredictions
USING Outputters.Tsv();

  3. Högerklicka i USQL-filen och välj sedan ADL: Generate R Code Behind File (Generera R-kod bakom fil).

  4. Filen xxx.usql.r genereras i arbetsmappen. Skriv koden i R-filen. Följande är ett kodexempel.

    load("my_model_LM_Iris.rda")
outputToUSQL=data.frame(predict(lm.fit, inputFromUSQL, interval="confidence"))

  5. Högerklicka i USQL-filen . Du kan välja Kompilera skript eller Skicka jobb för att köra jobbet.

Utveckla C#-fil

En bakomliggande fil är en C#-fil som är associerad med ett enda U-SQL-skript. Du kan definiera ett skript som är dedikerat till UDO, UDA, UDT och UDF i filen bakom koden. UDO, UDA, UDT och UDF kan användas direkt i skriptet utan att först registrera sammansättningen. Filen bakom koden placeras i samma mapp som dess peering-U-SQL-skriptfil. Om skriptet heter xxx.usql namnges bakomliggande kod som xxx.usql.cs. Om du tar bort bakomliggande kodfil manuellt inaktiveras funktionen bakom koden för dess associerade U-SQL-skript. Mer information om hur du skriver kundkod för U-SQL-skript finns i Skriva och använda anpassad kod i U-SQL: User-Defined Functions.

  1. Välj Ny fil på arbetsytan.

  2. Skriv koden i U-SQL-filen. Följande är ett kodexempel.

    @a = 
    EXTRACT 
        Iid int,
    Starts DateTime,
    Region string,
    Query string,
    DwellTime int,
    Results string,
    ClickedUrls string 
    FROM @"/Samples/Data/SearchLog.tsv" 
    USING Extractors.Tsv();

@d =
    SELECT DISTINCT Region 
    FROM @a;

@d1 = 
    PROCESS @d
    PRODUCE 
        Region string,
    Mkt string
    USING new USQLApplication_codebehind.MyProcessor();

OUTPUT @d1 
    TO @"/output/SearchLogtest.txt" 
    USING Outputters.Tsv();

  3. Högerklicka i USQL-filen och välj sedan ADL: Generate CS Code Behind File (Generera CS-kod bakom fil).

  4. Den xxx.usql.cs filen genereras i arbetsmappen. Skriv koden i CS-filen. Följande är ett kodexempel.

    namespace USQLApplication_codebehind
{
    [SqlUserDefinedProcessor]

    public class MyProcessor : IProcessor
    {
        public override IRow Process(IRow input, IUpdatableRow output)
        {
            output.Set(0, input.Get<string>(0));
            output.Set(1, input.Get<string>(0));
            return output.AsReadOnly();
        } 
    }
}

  5. Högerklicka i USQL-filen . Du kan välja Kompilera skript eller Skicka jobb för att köra jobbet.

Nästa steg