Generativ AI i Azure Data Manager för jordbruk

  • Artikel

Microsofts copilot-mallar gör det möjligt för organisationer att bygga jordbrukspiloter. Våra copilot-mallar möjliggör sömlös hämtning av data som lagras i Azure Data Manager for Agriculture så att jordbruksrelaterade kontexter och insikter kan efterfrågas i en konversationskontext.

Många kunder har egna data utanför Azure Data Manager for Agriculture. till exempel agronom-PDF-filer eller marknadsprisdata. Dessa kunder kan dra nytta av ett orkestreringsramverk som gör att plugin-program, inbäddade datastrukturer och underprocesser kan väljas som en del av frågeflödet.

Kunder som har servergruppsdriftsdata i Azure Data Manager for Agriculture kan använda plugin-program som möjliggör sömlöst val av API:er som mappats till servergruppsåtgärder. Dessa plugin-program möjliggör en kombination av resultat, beräkning av område, rangordning och sammanfattning för att hjälpa till att hantera kundfrågor.

Kunder och partner kan leverera insikter till användare om sjukdomar, avkastning, skördefönster med mera med hjälp av faktiska planerings- och observationsdata. Även om Azure Data Manager for Agriculture inte krävs för att operationalisera copilot-mallar för jordbruk, gör det möjligt för kunderna att enklare integrera generativa AI-scenarier för sina användare.

Våra copilot-mallar gör generativ AI inom jordbruket till verklighet.

Kommentar

Azure kan innehålla förhandsversioner, betafunktioner eller andra förhandsversionsfunktioner, tjänster, programvara eller regioner som erbjuds av Microsoft för valfri utvärdering. Förhandsversioner licensieras till dig som en del av ditt avtal som styr användningen av Azure och omfattas av villkor som gäller för förhandsversioner.

Förhandsversionen av Azure Data Manager for Agriculture och relaterade Microsoft generativa AI-tjänster omfattas av ytterligare villkor. Dessa ytterligare villkor kompletterar ditt avtal som styr din användning av Azure. Om du inte godkänner dessa villkor ska du inte använda förhandsversionerna.

Förutsättningar

Arkitektur på hög nivå

Du har fullständig kontroll eftersom distributionen av nyckelkomponenter finns i din klientorganisation. Copilot-mallarna för jordbruk är tillgängliga via en Docker-container som distribueras till din Azure App Service-instans.

Skärmbild som visar funktionsarkitekturen på hög nivå.

Vi rekommenderar att du tillämpar innehålls- och säkerhetsfilter på din Azure OpenAI-instans. Genom att ta det här steget ser du till att den generativa AI-funktionen överensstämmer med riktlinjerna från Microsofts Office of Responsible AI. Kom igång genom att följa anvisningarna om hur du använder innehållsfilter med Azure OpenAI.

Användningsfall för servergruppsåtgärder

Azure Data Manager for Agriculture har stöd för sömlöst urval av API:er som mappats till servergruppsåtgärder. Det här stödet möjliggör användningsfall som baseras på tilltäring, plantering, program och avverkningstyper av servergruppsåtgärder. Här är en exempellista med frågor som du kan testa och använda:

  • Visa aktiva fält
  • Vilken gröda planterades i mitt fält (använd fältnamn)
  • Berätta programinformationen för mitt fält (använd fältnamn)
  • Ge mig en lista över alla fält med planteringsdatum
  • Ge mig en lista över alla fält med programdatum
  • Vad är deltat mellan planterade och skördade fält
  • Vilka gårdar som skördades
  • Vad är området för skördade fält
  • Konvertera område till tunnland/hektar
  • Vad är den genomsnittliga avkastningen för mitt fält (använd fältnamn) med gröda (använd beskärningsnamn)
  • Vad är effekten av planteringsdatum på avkastningen för gröda (använd grödans namn)

Dessa användningsfall kan hjälpa inmatningsleverantörer att planera utrustning, frön, tillämpningar och relaterade tjänster och engagera sig bättre med jordbrukaren.

Nästa steg

  • Fyll i det här registreringsformuläret för att komma igång med att testa funktionen copilot-mallar.
  • Testa REST-API:erna för Azure Data Manager for Agriculture.