Äldre agenterbjudanden

Legacy agent-erbjudanden är tidigare Azure Databricks-agentprodukter som inte längre är bästa praxis för att bygga agenter. De finns kvar dokumenterade så att du kan underhålla och migrera befintliga agenter. Använd dem inte för nya agenter. För hur Azure Databricks definierar supportlivscykler, se Databricks supportlivscykler.

För nya agenter skrivna i kod rekommenderar Databricks Agent Bricks CLI, som levererar din agent med DurableAgentServer och distribuerar den till Agent Runtime. Se Deploy agents på Azure Databricks. För nya agenter byggda utan kod, använd Genie Agents.

Äldre erbjudanden och deras ersättare

äldre erbjudande	Använd i stället
Kunskapsassistent	Genie Agents för low-code-agenter baserade på dina dokument och data.
Övervakaragent	Genie-agenter för lågkodagenter. För att samordna flera agenter i kod, använd Agent Bricks CLI.
Supervisor API (föråldrat)	Skriv din egen agentloop och distribuera den med Agent Bricks CLI. Se Deploy agents på Azure Databricks.
Bygg ett anpassat multiagentsystem	Agent Bricks CLI. För att ge din agent Genie Agents som verktyg, kör agentbricks tools add genie-agent.
Kör agenter på Databricks Apps med den äldre agentservern	Agent Bricks CLI, med DurableAgentServer på Agent Runtime.
Skapa en chattagent-frontend	Projekt som du skapar med Agent Bricks CLI inkluderar ett chattgränssnitt.
Custom Agent on Model Serving	Agent Bricks CLI. För att flytta en befintlig agent, se Migrera en agent från Model Serving till Databricks Apps.
Skapa en anpassad LLM-agent	AI-funktioner, såsom ai_query.
Hanterade minnesarkiv (äldre)	Agentens minne.
AI-lekplatsen	Om du vill köra frågor mot modeller, se Fråga grundmodeller och inbäddningsmodeller. För att bygga och testa agenter, använd Agent Bricks CLI och kör din agent lokalt med agentbricks dev. För att göra en fråga mot en driftsatt agent, se Fråga agenter som driftsatts på Azure Databricks.

Sidan för självhanterat agentminne (Lakebase) är också legacy. Använd agentminne och agentsessioner istället.