Migreringsguide för Databricks Runtime 11.x
Den här guiden hjälper dig att migrera dina Azure Databricks-arbetsbelastningar till den senaste versionen av Databricks Runtime 11.x. För att göra det rekommenderar Databricks att du migrerar dina arbetsbelastningar i följande ordning:
- Om dina arbetsbelastningar för närvarande körs på Databricks Runtime 10.4 LTS eller senare kan du migrera direkt till den senaste versionen av Databricks Runtime 11.x enligt beskrivningen senare i den här artikeln.
- Om dina arbetsbelastningar körs på Databricks Runtime 9.1 LTS gör du följande:
Kommentar
LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.
Information om hur du migrerar mellan Databricks Runtime-versioner finns i migreringsguiden för Databricks Runtime.
Migreringsvägledning för Apache Spark
Den senaste versionen av Databricks Runtime är 13.2, som drivs av Apache Spark 3.4.0. För Spark-specifik migreringsinformation klickar du på en eller flera av följande länkar från Databricks Runtime-versionen för att visa motsvarande Apache Spark-migreringsguide. Som referens drivs Databricks Runtime 10.4 LTS av Apache Spark 3.2.1.
| Databricks Runtime-version | Apache Spark-version |
|---|---|
| 11.0 - 11.3 | 3.3.0 |
| 10.4 LTS - 10.5 | 3.2.1 |
Beteendeändringar för Databricks Runtime
Följande viktiga beteendeändringar introducerades i var och en av följande DBR 11.x-versioner.
Databricks Runtime-systemmiljöegenskaper, funktioner och bibliotek
Information om systemmiljöegenskaper samt nya, ändrade och inaktuella funktioner och bibliotek i Databricks Runtime-versioner från Databricks Runtime 10.4 LTS till den senaste versionen av Databricks Runtime 11.x finns i följande:
- Databricks Runtime 11.3 LTS för Machine Learning
- Databricks Runtime 11.3 LTS
- Databricks Runtime 10.4 LTS för Machine Learning
- Databricks Runtime 10.4 LTS
Underhållsuppdateringar efter lanseringen visas i Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime.