Dela via

Databricks Runtime 12.1 (stöds inte)

  • Artikel

Följande viktig information innehåller information om Databricks Runtime 12.1 som drivs av Apache Spark 3.3.1.

Databricks släppte dessa bilder i januari 2023.

Nya funktioner och förbättringar

Delta Lake-tabellfunktioner som stöds för protokollhantering

Azure Databricks har infört stöd för Delta Lake-tabellfunktioner, som introducerar detaljerade flaggor som anger vilka funktioner som stöds av en viss tabell. Se Hur hanterar Azure Databricks Delta Lake-funktionskompatibilitet?.

Förutsägande I/O för uppdateringar finns i offentlig förhandsversion

Förutsägande I/O accelererar DELETEnu , MERGEoch UPDATE åtgärder för Delta-tabeller med borttagningsvektorer aktiverade på Photon-aktiverad beräkning. Se Vad är förutsägande I/O?.

Katalogutforskaren är nu tillgänglig för alla personer

Katalogutforskaren är nu tillgänglig för alla Azure Databricks-personer när du använder Databricks Runtime 7.3 LTS och senare.

Stöd för flera tillståndskänsliga operatorer i en enda strömningsfråga

Användare kan nu länka tillståndskänsliga operatorer med tilläggsläge i strömningsfrågan. Alla operatorer stöds inte fullt ut. Tidsintervallkoppling för strömströmmen och flatMapGroupsWithState tillåter inte att andra tillståndskänsliga operatorer länkas.

Stöd för protokollbuffertar finns i offentlig förhandsversion

Du kan använda from_protobuf funktionerna och to_protobuf för att utbyta data mellan binära och struct-typer. Se Läsa och skriva protokollbuffertar.

Stöd för Confluent Schema Registry-autentisering

Azure Databricks-integrering med Confluent Schema Registry stöder nu externa schemaregisteradresser med autentisering. Den här funktionen är tillgänglig för from_avrofunktionerna , to_avro, from_protobufoch to_protobuf . Se Protobuf eller Avro.

Stöd för att dela tabellhistorik med deltadelningsresurser

Nu kan du dela en tabell med fullständig historik med deltadelning, så att mottagarna kan köra frågor om tidsresor och köra frågor mot tabellen med Spark Structured Streaming. WITH HISTORY rekommenderas i stället för CHANGE DATA FEED, även om det senare fortsätter att stödjas. Se ALTER SHARE och Add tables to a share (ÄNDRA RESURS ) och Lägg till tabeller i en resurs.

Stöd för strömning med deltadelningsresurser

Spark Structured Streaming fungerar nu med formatet deltasharing på en deltadelningstabell för källa som har delats med .WITH HISTORY

Tabellversion med tidsstämpel stöds nu för deltadelningstabeller i kataloger

Du kan nu använda SQL-syntaxen TIMESTAMP AS OF i SELECT -instruktioner för att ange versionen av en deltadelningstabell som är monterad i en katalog. Tabeller måste delas med .WITH HISTORY

Stöd för NÄR DET INTE MATCHAS AV KÄLLAN FÖR SAMMANSLAGNING TILL

Du kan nu lägga till WHEN NOT MATCHED BY SOURCE satser för MERGE INTO att uppdatera eller ta bort rader i den valda tabellen som inte har matchningar i källtabellen baserat på kopplingsvillkoret. Den nya satsen är tillgänglig i SQL, Python, Scala och Java. Se SAMMANFOGA TILL.

Optimerad statistiksamling för KONVERTERA TILL DELTA

Statistikinsamlingen för åtgärden CONVERT TO DELTA är nu mycket snabbare. Detta minskar antalet arbetsbelastningar som kan användas NO STATISTICS för effektivitet.

Stöd för Unity Catalog för avsläppning av tabeller

Den här funktionen släpptes ursprungligen i offentlig förhandsversion. Det är GA från och med 25 oktober 2023.

Du kan nu släppa en borttagen hanterad eller extern tabell i ett befintligt schema inom sju dagar efter att den släppts. Se UNDROP TABLE (UNDROP TABLE ) och SHOW TABLES DROPPED (VISA BORTTAGNA TABELLER).

Biblioteksuppgraderingar

  • Uppgraderade Python-bibliotek:
    • filelock från 3.8.0 till 3.8.2
    • platformdirs från 2.5.4 till 2.6.0
    • setuptools från 58.0.4 till 61.2.0
  • Uppgraderade R-bibliotek:
  • Uppgraderade Java-bibliotek:
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 från 0.5.2 till 0.6.2
    • org.apache.hive.hive-storage-api från 2.7.2 till 2.8.1
    • org.apache.parquet.parquet-column från 1.12.3-databricks-0001 till 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-common från 1.12.3-databricks-0001 till 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-encoding från 1.12.3-databricks-0001 till 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-format-structures från 1.12.3-databricks-0001 till 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-hadoop från 1.12.3-databricks-0001 till 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-jackson från 1.12.3-databricks-0001 till 1.12.3-databricks-0002
    • org.tukaani.xz från 1.8 till 1.9

Apache Spark

Databricks Runtime 12.1 innehåller Apache Spark 3.3.1. Den här versionen innehåller alla Spark-korrigeringar och förbättringar som ingår i Databricks Runtime 12.0 (stöds inte) samt följande ytterligare felkorrigeringar och förbättringar som gjorts i Spark:

  • [SPARK-41405] [SC-119769] [12.1.0] Återställ "[SC-119411][SQL] Centralisera kolumnmatchningslogik" och "[SC-117170][SPARK-41338][SQL] Lös yttre referenser och normala kolumner i samma analysbatch"
  • [SPARK-41405] [SC-119411] [SQL] Centralisera logiken för kolumnmatchning
  • [SPARK-41859] [SC-119514] [SQL] CreateHiveTableAsSelectCommand bör ange överskrivningsflaggan korrekt
  • [SPARK-41659] [SC-119526] [ANSLUT] [12.X] Aktivera doctests i pyspark.sql.connect.readwriter
  • [SPARK-41858] [SC-119427] [SQL] Åtgärda ORC-läsares perf-regression på grund av standardvärdefunktionen
  • [SPARK-41807] [SC-119399] [CORE] Ta bort en felklass som inte finns: UNSUPPORTED_FEATURE. DISTRIBUTE_BY
  • [SPARK-41578] [12.x] [SC-119273] [SQL] Tilldela namn till _LEGACY_ERROR_TEMP_2141
  • [SPARK-41571] [SC-119362] [SQL] Tilldela namn till _LEGACY_ERROR_TEMP_2310
  • [SPARK-41810] [SC-119373] [ANSLUT] Härled namn från en lista med ordlistor i SparkSession.createDataFrame
  • [SPARK-40993] [SC-119504] [SPARK-41705] [ANSLUT] [12.X] Flytta Dokumentation och skript för Spark Anslut till utvecklings- och Python-dokumentation
  • [SPARK-41534] [SC-119456] [ANSLUT] [SQL] [12.x] Konfigurera den första klientmodulen för Spark Anslut
  • [SPARK-41365] [SC-118498] [Användargränssnitt] [3.3] Sidan Faser i användargränssnittet kan inte läsas in för proxy i en specifik yarnmiljö
  • [SPARK-41481] [SC-118150] [CORE] [SQL] Återanvänd i INVALID_TYPED_LITERAL stället för _LEGACY_ERROR_TEMP_0020
  • [SPARK-41049] [SC-119305] [SQL] Gå tillbaka till tillståndskänslig uttryckshantering
  • [SPARK-41726] [SC-119248] [SQL] Ta bort OptimizedCreateHiveTableAsSelectCommand
  • [SPARK-41271] [SC-118648] [SC-118348] [SQL] Stöd för parameteriserade SQL-frågor av sql()
  • [SPARK-41066] [SC-119344] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.sampleBy och DataFrame.stat.sampleBy
  • [SPARK-41407] [SC-119402] [SC-119012] [SQL] [ALLA TESTER] Hämta v1-skrivning till WriteFiles
  • [SPARK-41565] [SC-118868] [SQL] Lägg till felklassen UNRESOLVED_ROUTINE
  • [SPARK-41668] [SC-118925] [SQL] FUNKTIONEN DECODE returnerar fel resultat när den skickas till NULL
  • [SPARK-41554] [SC-119274] korrigerar ändring av decimalskala när skalan minskade med m...
  • [SPARK-41065] [SC-119324] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.freqItems och DataFrame.stat.freqItems
  • [SPARK-41742] [SC-119404] [SPARK-41745] [ANSLUT] [12.X] Dokumenttester som kan återanvändas och lägga till kolumnalias som saknas i count()
  • [SPARK-41069] [SC-119310] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.approxQuantile och DataFrame.stat.approxQuantile
  • [SPARK-41809] [SC-119367] [ANSLUT] [PYTHON] Skapa funktionsstöd from_json för DataType-schema
  • [SPARK-41804] [SC-119382] [SQL] Välj rätt elementstorlek i InterpretedUnsafeProjection för matrisen med UDT
  • [SPARK-41786] [SC-119308] [ANSLUT] [PYTHON] Deduplicera hjälpfunktioner
  • [SPARK-41745] [SC-119378] [SPARK-41789] [12.X] Skapa createDataFrame en supportlista över rader
  • [SPARK-41344] [SC-119217] [SQL] Gör felet tydligare när tabellen inte hittas i Katalogen SupportsCatalogOptions
  • [SPARK-41803] [SC-119380] [ANSLUT] [PYTHON] Lägg till funktion som saknas log(arg1, arg2)
  • [SPARK-41808] [SC-119356] [ANSLUT] [PYTHON] Skapa stödalternativ för JSON-funktioner
  • [SPARK-41779] [SC-119275] [SPARK-41771] [ANSLUT] [PYTHON] Skapa __getitem__ stödfilter och välj
  • [SPARK-41783] [SC-119288] [SPARK-41770] [ANSLUT] [PYTHON] Gör kolumn op-stöd ingen
  • [SPARK-41440] [SC-119279] [ANSLUT] [PYTHON] Undvik cacheoperatorn för allmänt exempel.
  • [SPARK-41785] [SC-119290] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra GroupedData.mean
  • [SPARK-41629] [SC-119276] [ANSLUT] Stöd för protokolltillägg i relation och uttryck
  • [SPARK-41417] [SC-118000] [CORE] [SQL] Byt _LEGACY_ERROR_TEMP_0019 namn till INVALID_TYPED_LITERAL
  • [SPARK-41533] [SC-119342] [ANSLUT] [12.X] Korrekt felhantering för Spark Anslut Server/Klient
  • [SPARK-41292] [SC-119357] [ANSLUT] [12.X] Supportfönster i namnområdet pyspark.sql.window
  • [SPARK-41493] [SC-119339] [ANSLUT] [PYTHON] Skapa stödalternativ för csv-funktioner
  • [SPARK-39591] [SC-118675] [SS] Asynkron förloppsspårning
  • [SPARK-41767] [SC-119337] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Genomföra Column.{withField, dropFields}
  • [SPARK-41068] [SC-119268] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.stat.corr
  • [SPARK-41655] [SC-119323] [ANSLUT] [12.X] Aktivera dokumenttest i kolumnen pyspark.sql.connect.column
  • [SPARK-41738] [SC-119170] [ANSLUT] Blanda ClientId i SparkSession-cache
  • [SPARK-41354] [SC-119194] [ANSLUT] Lägg till RepartitionByExpression i proto
  • [SPARK-41784] [SC-119289] [ANSLUT] [PYTHON] Lägg till saknas __rmod__ i kolumn
  • [SPARK-41778] [SC-119262] [SQL] Lägga till ett alias "reduce" i ArrayAggregate
  • [SPARK-41067] [SC-119171] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.stat.cov
  • [SPARK-41764] [SC-119216] [ANSLUT] [PYTHON] Gör det interna sträng op-namnet konsekvent med FunctionRegistry
  • [SPARK-41734] [SC-119160] [ANSLUT] Lägga till ett överordnat meddelande för katalogen
  • [SPARK-41742] [SC-119263] Stöd för df.groupBy().agg({"*":"count"})
  • [SPARK-41761] [SC-119213] [ANSLUT] [PYTHON] Åtgärda aritmetiska ops: __neg__, __pow__, __rpow__
  • [SPARK-41062] [SC-118182] [SQL] Byt UNSUPPORTED_CORRELATED_REFERENCE namn till CORRELATED_REFERENCE
  • [SPARK-41751] [SC-119211] [ANSLUT] [PYTHON] Fixa Column.{isNull, isNotNull, eqNullSafe}
  • [SPARK-41728] [SC-119164] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Implementera unwrap_udt funktion
  • [SPARK-41333] [SC-119195] [SPARK-41737] Genomföra GroupedData.{min, max, avg, sum}
  • [SPARK-41751] [SC-119206] [ANSLUT] [PYTHON] Fixa Column.{bitwiseAND, bitwiseOR, bitwiseXOR}
  • [SPARK-41631] [SC-101081] [SQL] Stöd för implicit lateral kolumnaliasmatchning på aggregering
  • [SPARK-41529] [SC-119207] [ANSLUT] [12.X] Implementera SparkSession.stop
  • [SPARK-41729] [SC-119205] [CORE] [SQL] [12.X] Byt _LEGACY_ERROR_TEMP_0011 namn till UNSUPPORTED_FEATURE.COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
  • [SPARK-41717] [SC-119078] [ANSLUT] [12.X] Deduplicera utskrift och repr_html på LogicalPlan
  • [SPARK-41740] [SC-119169] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra Column.name
  • [SPARK-41733] [SC-119163] [SQL] [SS] Tillämpa trädmönsterbaserad beskärning för regeln ResolveWindowTime
  • [SPARK-41732] [SC-119157] [SQL] [SS] Tillämpa trädmönsterbaserad beskärning för regeln SessionWindowing
  • [SPARK-41498] [SC-119018] Sprida metadata via Union
  • [SPARK-41731] [SC-119166] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Implementera kolumnåtkomstorn
  • [SPARK-41736] [SC-119161] [ANSLUT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types bör ha stöd för ArrayType
  • [SPARK-41473] [SC-119092] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera format_number funktion
  • [SPARK-41707] [SC-119141] [ANSLUT] [12.X] Implementera katalog-API i Spark Anslut
  • [SPARK-41710] [SC-119062] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra Column.between
  • [SPARK-41235] [SC-119088] [SQL] [PYTHON] Funktion med hög ordning: array_compact implementering
  • [SPARK-41518] [SC-118453] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_2422
  • [SPARK-41723] [SC-119091] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera sequence funktion
  • [SPARK-41703] [SC-119060] [ANSLUT] [PYTHON] Kombinera NullType och typed_null i Literal
  • [SPARK-41722] [SC-119090] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera tre tidsfönsterfunktioner som saknas
  • [SPARK-41503] [SC-119043] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera funktioner för partitionstransformering
  • [SPARK-41413] [SC-118968] [SQL] Undvik att blanda i Lagringspartitionerad koppling när partitionsnycklarna matchar fel, men kopplingsuttrycken är kompatibla
  • [SPARK-41700] [SC-119046] [ANSLUT] [PYTHON] Ta bort FunctionBuilder
  • [SPARK-41706] [SC-119094] [ANSLUT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types bör ha stöd för MapType
  • [SPARK-41702] [SC-119049] [ANSLUT] [PYTHON] Lägg till ogiltiga kolumn ops
  • [SPARK-41660] [SC-118866] [SQL] Sprid endast metadatakolumner om de används
  • [SPARK-41637] [SC-119003] [SQL] SORTERA EFTER ALLA
  • [SPARK-41513] [SC-118945] [SQL] Implementera en ackumulator för att samla in mått för antal rader per mappare
  • [SPARK-41647] [SC-119064] [ANSLUT] [12.X] Deduplicera docstrings i pyspark.sql.connect.functions
  • [SPARK-41701] [SC-119048] [ANSLUT] [PYTHON] Skapa stöd för kolumn op decimal
  • [SPARK-41383] [SC-119015] [SPARK-41692] [SPARK-41693] Implementera rollup, cube och pivot
  • [SPARK-41635] [SC-118944] [SQL] GRUPPERA EFTER ALLA
  • [SPARK-41645] [SC-119057] [ANSLUT] [12.X] Deduplicera dokumentsträngar i pyspark.sql.connect.dataframe
  • [SPARK-41688] [SC-118951] [ANSLUT] [PYTHON] Flytta uttryck till expressions.py
  • [SPARK-41687] [SC-118949] [ANSLUT] Deduplicera dokumentsträngar i pyspark.sql.connect.group
  • [SPARK-41649] [SC-118950] [ANSLUT] Deduplicera dokumentsträngar i pyspark.sql.connect.window
  • [SPARK-41681] [SC-118939] [ANSLUT] Factor GroupedData ut till group.py
  • [SPARK-41292] [SC-119038] [SPARK-41640] [SPARK-41641] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Implementera Window funktioner
  • [SPARK-41675] [SC-119031] [SC-118934] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Skapa stöd för Column op datetime
  • [SPARK-41672] [SC-118929] [ANSLUT] [PYTHON] Aktivera inaktuella funktioner
  • [SPARK-41673] [SC-118932] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra Column.astype
  • [SPARK-41364] [SC-118865] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera broadcast funktion
  • [SPARK-41648] [SC-118914] [ANSLUT] [12.X] Deduplicera docstrings i pyspark.sql.connect.readwriter
  • [SPARK-41646] [SC-118915] [ANSLUT] [12.X] Deduplicera docstrings i pyspark.sql.connect.session
  • [SPARK-41643] [SC-118862] [ANSLUT] [12.X] Deduplicera dokumentsträngar i kolumnen pyspark.sql.connect.column
  • [SPARK-41663] [SC-118936] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Implementera resten av Lambda-funktionerna
  • [SPARK-41441] [SC-118557] [SQL] Stöd för att generera utan nödvändiga underordnade utdata som värd för yttre referenser
  • [SPARK-41669] [SC-118923] [SQL] Tidig beskärning i canCollapseExpressions
  • [SPARK-41639] [SC-118927] [SQL] [PROTOBUF] : Ta bort ScalaReflectionLock från SchemaConverters
  • [SPARK-41464] [SC-118861] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.to
  • [SPARK-41434] [SC-118857] [ANSLUT] [PYTHON] Inledande LambdaFunction implementering
  • [SPARK-41539] [SC-118802] [SQL] Mappa om statistik och begränsningar mot utdata i logisk plan för LogicalRDD
  • [SPARK-41396] [SC-118786] [SQL] [PROTOBUF] OneOf-fältstöd och rekursionskontroller
  • [SPARK-41528] [SC-118769] [ANSLUT] [12.X] Sammanfoga namnområdet för Spark Anslut och PySpark API
  • [SPARK-41568] [SC-118715] [SQL] Tilldela namn till _LEGACY_ERROR_TEMP_1236
  • [SPARK-41440] [SC-118788] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.randomSplit
  • [SPARK-41583] [SC-118718] [SC-118642] [ANSLUT] [PROTOBUF] Lägg till Spark Anslut och protobuf i setup.py med att ange beroenden
  • [SPARK-27561] [SC-101081] [12.x] [SQL] Stöd för implicit lateral kolumnaliasmatchning i Project
  • [SPARK-41535] [SC-118645] [SQL] Ange null korrekt för kalenderintervallfält i InterpretedUnsafeProjection och InterpretedMutableProjection
  • [SPARK-40687] [SC-118439] [SQL] Stöd för datamaskering av den inbyggda funktionen "mask"
  • [SPARK-41520] [SC-118440] [SQL] Dela AND_OR TreePattern för att separera AND och OR TreePatterns
  • [SPARK-41349] [SC-118668] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.hint
  • [SPARK-41546] [SC-118541] [ANSLUT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types bör ha stöd för StructType.
  • [SPARK-41334] [SC-118549] [ANSLUT] [PYTHON] Flytta SortOrder proto från relationer till uttryck
  • [SPARK-41387] [SC-118450] [SS] Bekräfta aktuell slutförskjutning från Kafka-datakällan för Trigger.AvailableNow
  • [SPARK-41508] [SC-118445] [CORE] [SQL] Byt _LEGACY_ERROR_TEMP_1180 namn på UNEXPECTED_INPUT_TYPE och ta bort _LEGACY_ERROR_TEMP_1179
  • [SPARK-41319] [SC-118441] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera kolumn. {when, otherwise} och Function when with UnresolvedFunction
  • [SPARK-41541] [SC-118460] [SQL] Åtgärda anrop till fel underordnad metod i SQLShuffleWriteMetricsReporter.decRecordsWritten()
  • [SPARK-41453] [SC-118458] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.subtract
  • [SPARK-41248] [SC-118436] [SC-118303] [SQL] Lägg till "spark.sql.json.enablePartialResults" för att aktivera/inaktivera partiella JSON-resultat
  • [SPARK-41437] Återställ "[SC-117601][SQL] Optimera inte indataklangen två gånger för tillbakaskrivning av v1"
  • [SPARK-41472] [SC-118352] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera resten av sträng-/binärfunktioner
  • [SPARK-41526] [SC-118355] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra Column.isin
  • [SPARK-32170] [SC-118384] [CORE] Förbättra spekulationen genom scenaktivitetsmåtten.
  • [SPARK-41524] [SC-118399] [SS] Differentiera SQLConf och extraAlternativ i StateStoreConf för dess användning i RocksDBConf
  • [SPARK-41465] [SC-118381] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1235
  • [SPARK-41511] [SC-118365] [SQL] Stöd för LongToUnsafeRowMap ignorerarDuplicatedKey
  • [SPARK-41409] [SC-118302] [CORE] [SQL] Byt _LEGACY_ERROR_TEMP_1043 namn till WRONG_NUM_ARGS.WITHOUT_SUGGESTION
  • [SPARK-41438] [SC-118344] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.colRegex
  • [SPARK-41437] [SC-117601] [SQL] Optimera inte indatafrågan två gånger för tillbakaskrivning av v1
  • [SPARK-41314] [SC-117172] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1094
  • [SPARK-41443] [SC-118004] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1061
  • [SPARK-41506] [SC-118241] [ANSLUT] [PYTHON] Refaktor LiteralExpression för att stödja DataType
  • [SPARK-41448] [SC-118046] Skapa konsekventa MR-jobb-ID:er i FileBatchWriter och FileFormatWriter
  • [SPARK-41456] [SC-117970] [SQL] Förbättra prestanda för try_cast
  • [SPARK-41495] [SC-118125] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera collection funktioner: P~Z
  • [SPARK-41478] [SC-118167] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1234
  • [SPARK-41406] [SC-118161] [SQL] Refaktorfelmeddelande för NUM_COLUMNS_MISMATCH att göra det mer allmänt
  • [SPARK-41404] [SC-118016] [SQL] ColumnVectorUtils#toBatch Omstrukturera för att göra ColumnarBatchSuite#testRandomRows testet mer primitivt dataType
  • [SPARK-41468] [SC-118044] [SQL] Åtgärda PlanExpression-hantering i EquivalentExpressions
  • [SPARK-40775] [SC-118045] [SQL] Åtgärda duplicerade beskrivningsposter för V2-filgenomsökningar
  • [SPARK-41492] [SC-118042] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera MISC-funktioner
  • [SPARK-41459] [SC-118005] [SQL] utdata för åtgärdsloggen för snabbservern är tomma
  • [SPARK-41395] [SC-117899] [SQL] InterpretedMutableProjection ska användas setDecimal för att ange null-värden för decimaler i en osäker rad
  • [SPARK-41376] [SC-117840] [CORE] [3.3] Korrigera Netty preferDirectBufs-kontrolllogik vid körningsstart
  • [SPARK-41484] [SC-118159] [SC-118036] [ANSLUT] [PYTHON] [12.x] Implementera collection funktioner: E~M
  • [SPARK-41389] [SC-117426] [CORE] [SQL] Återanvänd i WRONG_NUM_ARGS stället för _LEGACY_ERROR_TEMP_1044
  • [SPARK-41462] [SC-117920] [SQL] Datum- och tidsstämpeltypen kan upp castas till TimestampNTZ
  • [SPARK-41435] [SC-117810] [SQL] Ändra för att anropa invalidFunctionArgumentsError när expressionscurdate() inte är tom
  • [SPARK-41187] [SC-118030] [CORE] LiveExecutor MemoryLeak i AppStatusListener när ExecutorLost inträffar
  • [SPARK-41360] [SC-118083] [CORE] Undvik Omregistrering av BlockManager om utföraren har förlorats
  • [SPARK-41378] [SC-117686] [SQL] Stöd för kolumnstatistik i DS v2
  • [SPARK-41402] [SC-117910] [SQL] [ANSLUT] [12.X] Åsidosätt prettyName för StringDecode
  • [SPARK-41414] [SC-118041] [ANSLUT] [PYTHON] [12.x] Implementera datum-/tidsstämpelfunktioner
  • [SPARK-41329] [SC-117975] [ANSLUT] Lösa cirkelimporter i Spark Anslut
  • [SPARK-41477] [SC-118025] [ANSLUT] [PYTHON] Korrekt härleda datatypen för literal heltals heltal
  • [SPARK-41446] [SC-118024] [ANSLUT] [PYTHON] [12.x] Skapa createDataFrame stödschema och fler typer av indatauppsättningar
  • [SPARK-41475] [SC-117997] [ANSLUT] Åtgärda lint-scala-kommandofel och skrivfel
  • [SPARK-38277] [SC-117799] [SS] Rensa skrivbatch efter RocksDB-tillståndsarkivets incheckning
  • [SPARK-41375] [SC-117801] [SS] Undvik tom senaste KafkaSourceOffset
  • [SPARK-41412] [SC-118015] [ANSLUT] Genomföra Column.cast
  • [SPARK-41439] [SC-117893] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.melt och DataFrame.unpivot
  • [SPARK-41399] [SC-118007] [SC-117474] [ANSLUT] Omstrukturera kolumnrelaterade tester till test_connect_column
  • [SPARK-41351] [SC-117957] [SC-117412] [ANSLUT] [12.x] Kolumnen bör ha stöd för != operatorn
  • [SPARK-40697] [SC-117806] [SC-112787] [SQL] Lägga till teckenutfyllnad på lässidan för att täcka externa datafiler
  • [SPARK-41349] [SC-117594] [ANSLUT] [12.X] Implementera DataFrame.hint
  • [SPARK-41338] [SC-117170] [SQL] Lösa yttre referenser och normala kolumner i samma analysbatch
  • [SPARK-41436] [SC-117805] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera collection funktioner: A~C
  • [SPARK-41445] [SC-117802] [ANSLUT] Implementera DataFrameReader.parquet
  • [SPARK-41452] [SC-117865] [SQL] to_char ska returnera null när formatet är null
  • [SPARK-41444] [SC-117796] [ANSLUT] Stöd för read.json()
  • [SPARK-41398] [SC-117508] [SQL] Lätta på begränsningarna för lagringspartitionerad anslutning när partitionsnycklar efter körningsfiltrering inte matchar
  • [SPARK-41228] [SC-117169] [SQL] Byt namn på och förbättra felmeddelandet för COLUMN_NOT_IN_GROUP_BY_CLAUSE.
  • [SPARK-41381] [SC-117593] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera count_distinct och sum_distinct funktioner
  • [SPARK-41433] [SC-117596] [ANSLUT] Gör Max Arrow BatchSize konfigurerbar
  • [SPARK-41397] [SC-117590] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera en del av sträng-/binärfunktioner
  • [SPARK-41382] [SC-117588] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera product funktion
  • [SPARK-41403] [SC-117595] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.describe
  • [SPARK-41366] [SC-117580] [ANSLUT] DF.groupby.agg() ska vara kompatibelt
  • [SPARK-41369] [SC-117584] [ANSLUT] Lägg till anslutning som är gemensam för servrarnas skuggade jar-fil
  • [SPARK-41411] [SC-117562] [SS] Vattenstämpel för flera tillståndskänsliga operatörer stöder felkorrigering
  • [SPARK-41176] [SC-116630] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1042
  • [SPARK-41380] [SC-117476] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Implementera aggregeringsfunktioner
  • [SPARK-41363] [SC-117470] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Implementera normala funktioner
  • [SPARK-41305] [SC-117411] [ANSLUT] Förbättra dokumentationen för Command proto
  • [SPARK-41372] [SC-117427] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame TempView
  • [SPARK-41379] [SC-117420] [SS] [PYTHON] Ange klonad spark-session i DataFrame i användarfunktionen för foreachBatch-mottagare i PySpark
  • [SPARK-41373] [SC-117405] [SQL] [FEL] Byt namn på CAST_WITH_FUN_SUGGESTION till CAST_WITH_FUNC_SUGGESTION
  • [SPARK-41358] [SC-117417] [SQL] Refaktormetod ColumnVectorUtils#populate som ska användas PhysicalDataType i stället för DataType
  • [SPARK-41355] [SC-117423] [SQL] Problem med verifiering av hive-tabellnamn
  • [SPARK-41390] [SC-117429] [SQL] Uppdatera skriptet som används för att generera register funktionen i UDFRegistration
  • [SPARK-41206] [SC-117233] [SC-116381] [SQL] Byt namn på felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1233 till COLUMN_ALREADY_EXISTS
  • [SPARK-41357] [SC-117310] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Implementera matematiska funktioner
  • [SPARK-40970] [SC-117308] [ANSLUT] [PYTHON] Supportlista[Kolumn] för Join's on-argument
  • [SPARK-41345] [SC-117178] [ANSLUT] Lägg till tips i Anslut Proto
  • [SPARK-41226] [SC-117194] [SQL] [12.x] Omstrukturera Spark-typer genom att introducera fysiska typer
  • [SPARK-41317] [SC-116902] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Lägga till grundläggande stöd för DataFrameWriter
  • [SPARK-41347] [SC-117173] [ANSLUT] Lägg till Cast to Expression proto
  • [SPARK-41323] [SC-117128] [SQL] Support current_schema
  • [SPARK-41339] [SC-117171] [SQL] Stäng och återskapa RocksDB-skrivbatch i stället för att bara rensa
  • [SPARK-41227] [SC-117165] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame-korskoppling
  • [SPARK-41346] [SC-117176] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera asc och desc funktioner
  • [SPARK-41343] [SC-117166] [ANSLUT] Flytta FunctionName-parsning till serversidan
  • [SPARK-41321] [SC-117163] [ANSLUT] Stödmålfält för UnresolvedStar
  • [SPARK-41237] [SC-117167] [SQL] Återanvänd felklassen UNSUPPORTED_DATATYPE för _LEGACY_ERROR_TEMP_0030
  • [SPARK-41309] [SC-116916] [SQL] Återanvänd i INVALID_SCHEMA.NON_STRING_LITERAL stället för _LEGACY_ERROR_TEMP_1093
  • [SPARK-41276] [SC-117136] [SQL] [ML] [MLLIB] [PROTOBUF] [PYTHON] [R] [SS] [AVRO] Optimera konstruktorns användning av StructType
  • [SPARK-41335] [SC-117135] [ANSLUT] [PYTHON] Stöd för IsNull och IsNotNull i kolumn
  • [SPARK-41332] [SC-117131] [ANSLUT] [PYTHON] Åtgärda nullOrdering i SortOrder
  • [SPARK-41325] [SC-117132] [ANSLUT] [12.X] Åtgärda saknade avg() för GroupBy på DF
  • [SPARK-41327] [SC-117137] [CORE] Åtgärda SparkStatusTracker.getExecutorInfos genom att växla på/avHeapStorageMemory-information
  • [SPARK-41315] [SC-117129] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.replace och DataFrame.na.replace
  • [SPARK-41328] [SC-117125] [ANSLUT] [PYTHON] Lägga till logiskt API och sträng-API i kolumn
  • [SPARK-41331] [SC-117127] [ANSLUT] [PYTHON] Lägg till orderBy och drop_duplicates
  • [SPARK-40987] [SC-117124] [CORE] BlockManager#removeBlockInternal ska se till att låset är upplåst på ett smidigt sätt
  • [SPARK-41268] [SC-117102] [SC-116970] [ANSLUT] [PYTHON] Omstrukturera "kolumn" för API-kompatibilitet
  • [SPARK-41312] [SC-116881] [ANSLUT] [PYTHON] [12.X] Implementera DataFrame.withColumnRenamed
  • [SPARK-41221] [SC-116607] [SQL] Lägg till felklassen INVALID_FORMAT
  • [SPARK-41272] [SC-116742] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_2019
  • [SPARK-41180] [SC-116760] [SQL] Återanvänd i INVALID_SCHEMA stället för _LEGACY_ERROR_TEMP_1227
  • [SPARK-41260] [SC-116880] [PYTHON] [SS] [12.X] Cast NumPy-instanser till python-primitiva typer i GroupState-uppdatering
  • [SPARK-41174] [SC-116609] [CORE] [SQL] Sprida en felklass till användare för ogiltigt formatto_binary()
  • [SPARK-41264] [SC-116971] [ANSLUT] [PYTHON] Gör literalstöd för fler datatyper
  • [SPARK-41326] [SC-116972] [ANSLUT] Korrigering av deduplicering saknar indata
  • [SPARK-41316] [SC-116900] [SQL] Aktivera tail-rekursion där det är möjligt
  • [SPARK-41297] [SC-116931] [ANSLUT] [PYTHON] Stöd för stränguttryck i filter.
  • [SPARK-41256] [SC-116932] [SC-116883] [ANSLUT] Implementera DataFrame.withColumn(er)
  • [SPARK-41182] [SC-116632] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1102
  • [SPARK-41181] [SC-116680] [SQL] Migrera kartalternativsfelen till felklasser
  • [SPARK-40940] [SC-115993] [12.x] Ta bort multitillståndskänsliga operatorkontroller för strömmande frågor.
  • [SPARK-41310] [SC-116885] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.toDF
  • [SPARK-41179] [SC-116631] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1092
  • [SPARK-41003] [SC-116741] [SQL] BHJ LeftAnti uppdaterar inte numOutputRows när codegen är inaktiverat
  • [SPARK-41148] [SC-116878] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.dropna och DataFrame.na.drop
  • [SPARK-41217] [SC-116380] [SQL] Lägg till felklassen FAILED_FUNCTION_CALL
  • [SPARK-41308] [SC-116875] [ANSLUT] [PYTHON] Förbättra DataFrame.count()
  • [SPARK-41301] [SC-116786] [ANSLUT] Homogenisera beteende för SparkSession.range()
  • [SPARK-41306] [SC-116860] [ANSLUT] Förbättra proto-dokumentationen för Anslut Expression
  • [SPARK-41280] [SC-116733] [ANSLUT] Implementera DataFrame.tail
  • [SPARK-41300] [SC-116751] [ANSLUT] Schema som inte har angetts tolkas som schema
  • [SPARK-41255] [SC-116730] [SC-116695] [ANSLUT] Byt namn på RemoteSparkSession
  • [SPARK-41250] [SC-116788] [SC-116633] [ANSLUT] [PYTHON] DataFrame. toPandas bör inte returnera valfri pandas-dataram
  • [SPARK-41291] [SC-116738] [ANSLUT] [PYTHON] DataFrame.explain ska skriva ut och returnera Ingen
  • [SPARK-41278] [SC-116732] [ANSLUT] Rensa oanvända QualifiedAttribute i Expression.proto
  • [SPARK-41097] [SC-116653] [CORE] [SQL] [SS] [PROTOBUF] Ta bort redundant samlingskonverteringsbas på Scala 2.13-kod
  • [SPARK-41261] [SC-116718] [PYTHON] [SS] Åtgärda problemet för applyInPandasWithState när kolumnerna i grupperingsnycklar inte placeras i ordning från tidigaste
  • [SPARK-40872] [SC-116717] [3.3] Återställning till ursprungligt shuffle-block när ett push-sammanfogat shuffle-segment är nollstorlek
  • [SPARK-41114] [SC-116628] [ANSLUT] Stöd för lokala data för LocalRelation
  • [SPARK-41216] [SC-116678] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.{isLocal, isStreaming, printSchema, inputFiles}
  • [SPARK-41238] [SC-116670] [ANSLUT] [PYTHON] Stöd för fler inbyggda datatyper
  • [SPARK-41230] [SC-116674] [ANSLUT] [PYTHON] Ta bort str från aggregerad uttryckstyp
  • [SPARK-41224] [SC-116652] [SPARK-41165] [SPARK-41184] [ANSLUT] Optimerad pilbaserad insamlingsimplementering för att strömma från server till klient
  • [SPARK-41222] [SC-116625] [ANSLUT] [PYTHON] Förena typdefinitionerna
  • [SPARK-41225] [SC-116623] [ANSLUT] [PYTHON] Inaktivera funktioner som inte stöds.
  • [SPARK-41201] [SC-116526] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.SelectExpr i Python-klienten
  • [SPARK-41203] [SC-116258] [ANSLUT] Stöd för Dataframe.tansform i Python-klienten.
  • [SPARK-41213] [SC-116375] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera DataFrame.__repr__ och DataFrame.dtypes
  • [SPARK-41169] [SC-116378] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.drop
  • [SPARK-41172] [SC-116245] [SQL] Migrera det tvetydiga referensfelet till en felklass
  • [SPARK-41122] [SC-116141] [ANSLUT] Förklara API:et kan stödja olika lägen
  • [SPARK-41209] [SC-116584] [SC-116376] [PYTHON] Förbättra PySpark-typinferens i _merge_type metod
  • [SPARK-41196] [SC-116555] [SC-116179] [ANSLUT] Homogenisera protobuf-versionen på Spark Connect-servern för att använda samma huvudversion.
  • [SPARK-35531] [SC-116409] [SQL] Uppdatera hive-tabellstatistik utan onödig konvertering
  • [SPARK-41154] [SC-116289] [SQL] Felaktig relationscachelagring för frågor med tidsresespecifikation
  • [SPARK-41212] [SC-116554] [SC-116389] [ANSLUT] [PYTHON] Genomföra DataFrame.isEmpty
  • [SPARK-41135] [SC-116400] [SQL] Byt UNSUPPORTED_EMPTY_LOCATION namn till INVALID_EMPTY_LOCATION
  • [SPARK-41183] [SC-116265] [SQL] Lägga till ett tilläggs-API för att planera normalisering för cachelagring
  • [SPARK-41054] [SC-116447] [Användargränssnitt] [CORE] Stöd för RocksDB som KVStore i live-användargränssnittet
  • [SPARK-38550] [SC-115223] Återställ "[SQL][CORE] Använd ett diskbaserat arkiv för att spara mer felsökningsinformation för live-användargränssnittet"
  • [SPARK-41173] [SC-116185] [SQL] Flytta require() ut från konstruktorerna för stränguttryck
  • [SPARK-41188] [SC-116242] [CORE] [ML] Ange executorEnv OMP_NUM_THREADS som spark.task.cpus som standard för JVM-processer för Spark-kören
  • [SPARK-41130] [SC-116155] [SQL] Byt OUT_OF_DECIMAL_TYPE_RANGE namn till NUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE
  • [SPARK-41175] [SC-116238] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_1078
  • [SPARK-41106] [SC-116073] [SQL] Minska samlingskonverteringen när du skapar AttributeMap
  • [SPARK-41139] [SC-115983] [SQL] Förbättra felklassen: PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
  • [SPARK-40657] [SC-115997] [PROTOBUF] Kräv skuggning för Java-klass-jar, förbättra felhanteringen
  • [SPARK-40999] [SC-116168] Tipsspridning till underfrågor
  • [SPARK-41017] [SC-116054] [SQL] Stöd för kolumnrensning med flera nondeterministiska filter
  • [SPARK-40834] [SC-114773] [SQL] Använda SparkListenerSQLExecutionEnd för att spåra slutlig SQL-status i användargränssnittet
  • [SPARK-41118] [SC-116027] [SQL] to_number/try_to_number ska returneras null när formatet är null
  • [SPARK-39799] [SC-115984] [SQL] DataSourceV2: Visa kataloggränssnitt
  • [SPARK-40665] [SC-116210] [SC-112300] [ANSLUT] Undvik att bädda in Spark-Anslut i apache Spark-binärversionen
  • [SPARK-41048] [SC-116043] [SQL] Förbättra utdatapartitionering och -ordning med AQE-cache
  • [SPARK-41198] [SC-116256] [SS] Åtgärda mått i strömmande fråga med CTE- och DSv1-strömningskälla
  • [SPARK-41199] [SC-116244] [SS] Åtgärda problem med mått när DSv1-strömmande källa och DSv2-strömningskälla används tillsammans
  • [SPARK-40957] [SC-116261] [SC-114706] Lägg till i minnescachen i HDFSMetadataLog
  • [SPARK-40940] Återställ "[SC-115993] Ta bort multitillståndskontroller för strömningsfrågor."
  • [SPARK-41090] [SC-116040] [SQL] Generera undantag för db_name.view_name när du skapar temporär vy av Dataset API
  • [SPARK-41133] [SC-116085] [SQL] Integrera UNSCALED_VALUE_TOO_LARGE_FOR_PRECISION i NUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE
  • [SPARK-40557] [SC-116182] [SC-111442] [ANSLUT] Koddumpning 9 incheckningar
  • [SPARK-40448] [SC-114447] [SC-111314] [ANSLUT] Spark Anslut skapa som plugin-program för drivrutin med skuggade beroenden
  • [SPARK-41096] [SC-115812] [SQL] Stöd för läsning FIXED_LEN_BYTE_ARRAY typ
  • [SPARK-41140] [SC-115879] [SQL] Byt namn på felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_2440 till INVALID_WHERE_CONDITION
  • [SPARK-40918] [SC-114438] [SQL] Matchningsfel mellan FileSourceScanExec och Orc och ParquetFileFormat vid skapande av columnar-utdata
  • [SPARK-41155] [SC-115991] [SQL] Lägg till felmeddelande i SchemaColumnConvertNotSupportedException
  • [SPARK-40940] [SC-115993] Ta bort multitillståndskänsliga operatorkontroller för strömmande frågor.
  • [SPARK-41098] [SC-115790] [SQL] Byt GROUP_BY_POS_REFERS_AGG_EXPR namn till GROUP_BY_POS_AGGREGATE
  • [SPARK-40755] [SC-115912] [SQL] Migrera typkontrollfel för talformatering till felklasser
  • [SPARK-41059] [SC-115658] [SQL] Byt _LEGACY_ERROR_TEMP_2420 namn till NESTED_AGGREGATE_FUNCTION
  • [SPARK-41044] [SC-115662] [SQL] Konvertera DATATYPE_MISMATCH. UNSPECIFIED_FRAME till INTERNAL_ERROR
  • [SPARK-40973] [SC-115132] [SQL] Byt _LEGACY_ERROR_TEMP_0055 namn till UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

Underhållsuppdateringar

Se Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime 12.1.

Systemmiljö

  • Operativsystem: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.2.2
  • Delta lake: 2.2.0

Installerade Python-bibliotek

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindningar 21.2.0 asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 svart 22.3.0 Blekmedel 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 Certifi 2021.10.8
Cffi 1.15.0 Chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
klicka 8.0.4 Kryptografi 3.4.8 Apparat 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 felsökning 1.5.1
Dekoratör 5.1.1 defusedxml 0.7.1 distlib 0.3.6
docstring-to-markdown 0,11 entrypoints 0,4 Verkställande 0.8.3
facets-overview 1.0.0 fastjsonschema 2.16.2 filelock 3.8.2
Fonttools 4.25.0 idna 3.3 ipykernel 6.15.3
Ipython 8.5.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
Jedi 0.18.1 Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0
joblib 1.1.0 jsonschema 4.4.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0
kiwisolver 1.3.2 Markering Valv 2.0.1 matplotlib 3.5.1
matplotlib-inline 0.1.2 Mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4
mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4
nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5 nodeenv 1.7.0
notebook-fil 6.4.8 Numpy 1.21.5 Förpackning 21,3
Pandas 1.4.2 pandocfilter 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 Patsy 0.5.2 Pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Kudde 9.0.1 Pip 21.2.4
platformdirs 2.6.0 plotly 5.6.0 pluggy 1.0.0
prometheus-client 0.13.1 prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 3.19.4
Psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 7.0.0 pycparser 2.21
Pyflakes 2.5.0 Pygments 2.11.2 Pygobject 3.36.0
pyodbc 4.0.32 Pyparsing 3.0.4 pyright 1.1.283
pyrsistent 0.18.0 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0
python-lsp-server 1.6.0 pytz 2021.3 pyzmq 22.3.0
begäranden 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0 Rep 0.22.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 Scipy 1.7.3
seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 Setuptools 61.2.0
Sex 1.16.0 soupsieve 2.3.1 ssh-import-id 5,10
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.13.2 Uthållighet 8.0.1
terminado 0.13.1 testpath 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 1.2.2 Tornado 6.1
traitlets 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 ujson 5.1.0
obevakade uppgraderingar 0,1 urllib3 1.26.9 Virtualenv 20.8.0
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 whatthepatch 1.0.3
Hjul 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0

Installerade R-bibliotek

R-bibliotek installeras från Microsoft CRAN-ögonblicksbilden 2022-11-11.

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
arrow 10.0.0 Askpass 1,1 assertthat 0.2.1
Backports 1.4.1 bas 4.2.2 base64enc 0.1-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
start 1.3-28 Brygga 1.0-8 Brio 1.1.3
Kvast 1.0.1 bslib 0.4.1 cachem 1.0.6
anropare 3.7.3 textmarkör 6.0-93 cellranger 1.1.0
Chron 2.3-58 klass 7.3-20 cli 3.4.1
clipr 0.8.0 Klocka 0.6.1 cluster 2.1.4
Codetools 0.2-18 Färgrymd 2.0-3 commonmark 1.8.1
Kompilator 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
Krita 1.5.2 autentiseringsuppgifter 1.3.2 Curl 4.3.3
data.table 1.14.4 datauppsättningar 4.2.2 DBI 1.1.3
dbplyr 2.2.1 Desc 1.4.2 Devtools 2.4.5
diffobj 0.3.5 Digest 0.6.30 downlit 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
ellips 0.3.2 evaluate (utvärdera) 0,18 fansi 1.0.3
farver 2.1.1 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.4.0
forcats 0.5.2 foreach 1.5.2 Utländska 0.8-82
Forge 0.2.0 Fs 1.5.2 Framtiden 1.29.0
future.apply 1.10.0 Gurgla 1.2.1 Generika 0.1.3
Gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 Gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 Globals 0.16.1
Lim 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
Gower 1.0.0 grafik 4.2.2 grDevices 4.2.2
Rutnät 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.1 hardhat 1.2.0 Tillflyktsort 2.5.1
highr 0,9 Hms 1.1.2 htmltools 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
Id 1.0.1 Ini 0.3.1 Ipred 0.9-13
isoband 0.2.6 Iteratorer 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 Kernsmooth 2.23-20 stickning 1,40
Märkning 0.4.2 Senare 1.3.0 Galler 0.20-45
Lava 1.7.0 livscykel 1.0.3 lyssna 0.8.0
lubridate 1.9.0 magrittr 2.0.3 Markdown 1.3
MASSACHUSETTS 7.3-58 Matris 1.5-1 pmise 2.0.1
metoder 4.2.2 Mgcv 1.8-41 Mime 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.9
munsell 0.5.0 Nlme 3.1-160 Nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.4 parallel 4.2.2
parallellt 1.32.1 Pelaren 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
Pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.7 Beröm 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 Förlopp 1.2.2
progressr 0.11.0 Löften 1.2.0.1 Proto 1.0.0
Proxy 0.4-27 Ps 1.7.2 Purrr 0.3.5
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.4
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
Rcolorbrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.3 readxl 1.4.1 recept 1.0.3
Returmatch 1.0.1 rematch2 2.1.2 Fjärrkontroller 2.4.2
reprex 2.0.2 omforma2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2.18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
Rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0,14 rversioner 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.2 Skalor 1.2.1
väljare 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 Form 1.4.6
Blanka 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.1 Rumsliga 7.3-11 Splines 4.2.2
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 Statistik 4.2.2
stats4 4.2.2 stringi 1.7.8 stringr 1.4.1
Överlevnad 3.4-0 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
Tcltk 4.2.2 testthat 3.1.5 textshaping 0.3.6
Tibble 3.1.8 tidyr 1.2.1 avmarkera 1.2.0
tidyverse 1.3.2 timechange 0.1.1 Timedate 4021.106
tinytex 0.42 verktyg 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
verktyg 4.2.2 uuid 1.1-0 vctrs 0.5.0
viridisLite 0.4.1 Vroom 1.6.0 Waldo 0.4.0
Morrhår 0,4 withr 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
Yaml 2.3.6 Zip 2.2.2

Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-klusterversion)

Grupp-ID Artefakt-ID Version
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics Stream 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-skuggad 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml Klasskamrat 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-anteckningar 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.13.4
com.github.ben-manes.koffein Koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib kärna 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tingeling 1.6.1
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava Guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.0.204
com.helger profilerare 1.1.1
com.jcraft Jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1,1
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.0
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.11.0
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib Arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.6.2
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.74.Final
io.netty netty-buffert 4.1.74.Final
io.netty netty-codec 4.1.74.Final
io.netty netty-common 4.1.74.Final
io.netty netty-handler 4.1.74.Final
io.netty netty-resolver 4.1.74.Final
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.48.Final
io.netty netty-transport 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.74.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Samlare 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivering 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction Jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.13
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine Ättikslag 1.2
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.22
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow pilformat 7.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 7.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 7.0.0
org.apache.arrow pilvektor 7.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.0
org.apache.avro avro-ipc 1.11.0
org.apache.avro avro-mapred 1.11.0
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator curator-client 2.13.0
org.apache.curator curator-framework 2.13.0
org.apache.curator curator-recept 2.13.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.4-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.14
org.apache.ivy Ivy 2.5.0
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.18.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.7.6
org.apache.orc orc-mapreduce 1.7.6
org.apache.orc orc-shims 1.7.6
org.apache.parquet parquet-column 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-common 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-kodning 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.3-databricks-0002
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus åhörarkommentarer 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-fortsättning 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty brygga-io 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty brygga plus 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty brygga-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty brygga-servlet 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty brygga-util 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.46.v20220331
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.36
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.36
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.36
org.hibernate.validator vilolägesverifierare 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Anteckningar 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.4
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.3.3
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.25
org.roaringbitmap Shims 0.9.25
org.rocksdb rocksdbjni 6.24.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.36
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.36
org.slf4j slf4j-api 1.7.36
org.spark-project.spark Oanvända 1.0.0
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani Xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1