Databricks Runtime 13.2 (stöds inte)
Följande viktig information innehåller information om Databricks Runtime 13.2, som drivs av Apache Spark 3.4.0.
Databricks släppte dessa bilder i juli 2023.
Nya funktioner och förbättringar
- Kontrollpunkter för ändringsloggar för RocksDB-tillståndsarkiv
- Förbättrad tillförlitlighet för VACUUM med grund klon i Unity Catalog.
- Stöd för Python-UDF:er i SQL
- Delta Lake UniForm for Iceberg är en offentlig förhandsversion
- Delta Lake liquid clustering är en offentlig förhandsversion
- Arkiveringsstöd i Azure Databricks
- Stöd för IDENTIFIER-sats
- Stöd för Unity Catalog för Python- och Pandas-användardefinierade funktioner (UDF:er)
- Dela scheman med deltadelning
- Felkorrigeringar
Kontrollpunkter för ändringsloggar för RocksDB-tillståndsarkiv
Du kan aktivera kontrollpunkter för ändringsloggar för att sänka varaktigheten för kontrollpunkt och svarstid från slutpunkt till slutpunkt för tillståndskänsliga strukturerade strömningsarbetsbelastningar. Databricks rekommenderar att du aktiverar kontrollpunkter för ändringslogg för alla tillståndsfrågor i Structured Streaming. Se Aktivera kontrollpunkter för ändringsloggar.
Förbättrad tillförlitlighet för VACUUM med grund klon i Unity Catalog.
När du använder hanterade Unity Catalog-tabeller för källan och målet för en ytlig kloningsåtgärd hanterar Unity Catalog de underliggande datafilerna för att förbättra tillförlitligheten för kloningsåtgärdens källa och mål. Om du kör VACUUM
på källan för en ytlig klon bryts inte den klonade tabellen. Se Vakuum- och Unity Catalog-grunda kloner.
Stöd för Python-UDF:er i SQL
Nu kan du deklarera användardefinierade funktioner med hjälp av Python i SQL-instruktioner CREATE FUNCTION
i Unity Catalog. Se Användardefinierade funktioner (UDF: er) i Unity Catalog.
Delta Lake UniForm for Iceberg är en offentlig förhandsversion
Med Delta Lake Universal Format (UniForm) kan du läsa Delta-tabeller med Iceberg-klienter. Se Använda UniForm för att läsa Deltatabeller med Iceberg-klienter.
Delta Lake liquid clustering är en offentlig förhandsversion
Delta Lake liquid clustering ersätter tabellpartitionering och ZORDER
förenklar beslut om datalayout och optimerar frågeprestanda. Se Använda flytande klustring för Delta-tabeller.
Arkiveringsstöd i Azure Databricks
Arkiveringsstöd i Azure Databricks introducerar en samling funktioner som gör att du kan använda molnbaserade livscykelprinciper på molnobjektlagring som innehåller Delta-tabeller för att flytta filer till arkivlagringsnivåer. Se Arkiveringsstöd i Azure Databricks.
Stöd för IDENTIFIER-sats
Använd IDENTIFIER(:mytable)
för att på ett säkert sätt parametrisera tabell-, kolumn-, funktions- och schemanamn i många SQL-instruktioner.
Stöd för Unity Catalog för Python- och Pandas-användardefinierade funktioner (UDF:er)
På Databricks Runtime 13.2 och senare stöds användardefinierade funktioner (UDF:er) som skrivits i Python i kluster som använder läget för delad åtkomst i en Unity Catalog-aktiverad arbetsyta. Detta inkluderar Python och Pandas UDF:er. Mer information om Python-UDF:er finns i Användardefinierade skalärfunktioner – Python.
Dela scheman med deltadelning
Databricks Runtime 13.2 lägger till möjligheten att använda ALTER SHARE <share-name> ADD SCHEMA <schema-name>
för att dela ett helt schema med deltadelning, vilket ger mottagaren åtkomst till alla tabeller och vyer i schemat när du delar det, tillsammans med tabeller och vyer som läggs till i schemat i framtiden. Se Lägga till scheman i en resurs och ÄNDRA RESURS.
Felkorrigeringar
- En bugg har åtgärdats med JSON-läsaren, där poster parsades i
PERMISSIVE
läge omfailOnUnknownFieldsmode
de var aktiverade. Poster släpps nu iDROPMALFORMEDparser
läge eller skrivs ut tillbadRecordsPath
, om något av dessa alternativ har angetts.FAILFAST
genererar ett fel om en kolumntyp inte matchar.
Biblioteksuppgraderingar
- Uppgraderade Python-bibliotek:
- nodeenv från 1.7.0 till 1.8.0
- Uppgraderade R-bibliotek:
- Uppgraderade Java-bibliotek:
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 från 0.6.7 till 0.7.0
Apache Spark
Databricks Runtime 13.2 innehåller Apache Spark 3.4.0. Den här versionen innehåller alla Spark-korrigeringar och förbättringar som ingår i Databricks Runtime 13.1 (stöds inte) samt följande ytterligare felkorrigeringar och förbättringar som gjorts i Spark:
- [SPARK-42750] [SC-133452] [DBRRM-273] Instruktionen Infoga efter namn stöds
- [SPARK-43133] [SC-133728] Stöd för Scala Client DataStreamWriter Foreach
- [SPARK-43663] [SC-134135] [ANSLUT] [PS] Aktivera
SeriesParityTests.test_compare
- [SPARK-43684] [SC-134162] [SPARK-43685] [SPARK-43686] [SPARK-43691] [ANSLUT] [PS] Korrigering
(NullOps|NumOps).(eq|ne)
för Spark Anslut. - [SPARK-44021] [SC-134109] [SQL] Lägg till spark.sql.files.maxPartitionNum
- [SPARK-43910] [SC-132936] [SQL] Ta bort
__auto_generated_subquery_name
från ID:t i fel - [SPARK-43976] [SC-133375] [CORE] Hantera det fall där modifiedConfigs inte finns i händelseloggar
- [SPARK-32559] [SC-133992] [SQL] Åtgärda att trimlogik inte hanterade ASCII-kontrolltecken korrekt
- [SPARK-43421] [SC-132930] [SS] Implementera ändringsloggbaserad kontrollpunkt för RocksDB State Store-provider
- [SPARK-43594] [SC-133851] [SQL] Lägg till LocalDateTime i anyToMicros
- [SPARK-43884] [SC-133867] Param-markörer i DDL
- [SPARK-43398] [SC-133894] [CORE] Tidsgränsen för körningen ska vara högst för inaktiv shuffle och rdd-timeout
- [SPARK-43610] [SC-133892] [ANSLUT] [PS] Aktivera
InternalFrame.attach_distributed_column
i Spark Anslut. - [SPARK-43971] [SC-133826] [ANSLUT] [PYTHON] Stöd för Pythons createDataFrame på strömningssätt
- [SPARK-44006] [SC-133652] [ANSLUT] [PYTHON] Stöd för cacheartefakter
- [SPARK-43790] [SC-133468] [PYTHON] [ANSLUT] [ML] Lägg till
copyFromLocalToFs
API - [SPARK-43921] [SC-133461] [PROTOBUF] Generera Protobuf-beskrivningsfiler vid bygget
- [SPARK-43906] [SC-133638] [SC-133404] [PYTHON] [ANSLUT] Implementera filstöd i SparkSession.addArtifacts
- [SPARK-44010] [SC-133744] [PYTHON] [SS] [MINOR] Python StreamingQueryProgress-raderKorrigering av typenPerSecond
- [SPARK-43768] [SC-132398] [PYTHON] [ANSLUT] Stöd för Python-beroendehantering i Python Spark Anslut
- [SPARK-43979] [13.X] Återställ "[SC-133456][SQL] CollectedMetrics bör behandlas som samma för självkoppling"
- [SPARK-42290] [SC-133696] [SQL] Det går inte att rapportera OOM-felet när AQE på
- [SPARK-43943] [SC-133648] [SQL] [PYTHON] [ANSLUT] Lägga till SQL-matematiska funktioner i Scala och Python
- [SPARK-43747] [SC-132047] [PYTHON] [ANSLUT] Implementera pyfile-stödet i SparkSession.addArtifacts
- [SPARK-43700] [SC-133726] [SPARK-43701] [ANSLUT] [PS] Aktivera
TimedeltaOps.(sub|rsub)
med Spark Anslut - [SPARK-43712] [SC-133641] [SPARK-43713] [ANSLUT] [PS] Aktivera paritetstest:
test_line_plot
,test_pie_plot
. - [SPARK-43867] [SC-132895] [SQL] Förbättra föreslagna kandidater för olösta attribut
- [SPARK-43901] [SC-133454] [SQL] Avro till Stöd för anpassad decimaltyp som backas upp av Long
- [SPARK-43267] [SC-133024] [JDBC] Hantera postgres okänd användardefinierad kolumn som sträng i matris
- [SPARK-43935] [SC-133637] [SQL] [PYTHON] [ANSLUT] Lägga till xpath_* funktioner i Scala och Python
- [SPARK-43916] [SC-133647] [SQL] [PYTHON] [ANSLUT] Lägga till percentil i Scala- och Python-API:et
- [SPARK-43717] [SC-133455] [ANSLUT] Scala-klientens reduce-agg kan inte hantera nullpartitioner för scala primitiva indata
- [SPARK-43984] [SC-133469] [SQL] [PROTOBUF] Ändra till att använda
foreach
närmap
inte ger resultat - [SPARK-43612] [SC-132011] [ANSLUT] [PYTHON] Implementera SparkSession.addArtifact(er) i Python-klienten
- [SPARK-44002] [SC-133606] [ANSLUT] Åtgärda artefaktstatushanteraren
- [SPARK-43933] [SC-133470] [SQL] [PYTHON] [ANSLUT] Lägga till linjära regressionsaggregeringsfunktioner i Scala och Python
- [SPARK-43920] [SC-133614] [SQL] [ANSLUT] Skapa sql/api-modul
- [SPARK-43979] [SC-133456] [SQL] CollectedMetrics ska behandlas som samma för självkoppling
- [SPARK-43977] [SC-133373] [ANSLUT] Åtgärda oväntat kontrollresultat av
dev/connect-jvm-client-mima-check
- [SPARK-43985] [SC-133412] [PROTOBUF] spark protobuf: åtgärda uppräkningar som ints-bugg
- [SPARK-43930] [SC-133406] [SQL] [PYTHON] [ANSLUT] Lägga till unix_*-funktioner i Scala och Python
- [SPARK-43807] [SC-132545] [SQL] Migrera _LEGACY_ERROR_TEMP_1269 till PARTITION_SCHEMA_IS_EMPTY
- [SPARK-43956] [SC-133123] [SQL] Åtgärda felet visar inte kolumnens sql för Percentile[Cont|Skiva]
- [SPARK-42626] [SC-133248] [ANSLUT] Lägg till destruktiv iterator för SparkResult
- [SPARK-43333] [SC-132898] [SQL] Tillåt att Avro konverterar unionstyp till SQL med fältnamnet stabilt med typen
- [SPARK-43953] [SC-133134] [ANSLUT] Ta bort
pass
- [SPARK-43970] [SC-133403] [PYTHON] [ANSLUT] Dölj dataramsmetoder som inte stöds från automatisk slutförande
- [SPARK-43973] [SC-133272] [SS] [Användargränssnitt] Det strukturerade direktuppspelningsgränssnittet bör visa misslyckade frågor korrekt
- [SPARK-42577] [SC-125445] [CORE] Lägg till maxförsöksbegränsning för steg för att undvika potentiellt oändligt återförsök
- [SPARK-43841] [SC-132699] [SQL] Hantera kandidatattribut utan prefix i
StringUtils#orderSuggestedIdentifiersBySimilarity
- [SPARK-41497] [SC-124795] [CORE] [Följ UPP]
spark.rdd.cache.visibilityTracking.enabled
Ändra konfigurationsstödversion till 3.5.0 - [SPARK-37942] [SC-130983] [CORE] [SQL] Migrera felklasser
- [SPARK-43898] [SC-132926] [CORE] Registrera dig
immutable.ArraySeq$ofRef
automatiskt förKryoSerializer
Scala 2.13 - [SPARK-43775] [SC-132891] [SQL] DataSource V2: Tillåt att uppdateringar representeras som borttagningar och infogningar
- [SPARK-43817] [SC-132662] [SPARK-43702] [PYTHON] Stöd för UserDefinedType i createDataFrame från Pandas DataFrame och toPandas
- [SPARK-43418] [SC-132753] [SC-130685] [ANSLUT] Lägg till SparkSession.Builder.getOrCreate
- [SPARK-43549] [SC-132383] [SQL] Konvertera _LEGACY_ERROR_TEMP_0036 till INVALID_SQL_SYNTAX. ANALYZE_TABLE_UNEXPECTED_NOSCAN
- [SPARK-41497] [SC-124644] [CORE] Åtgärda ackumulatorns underkonto när det gäller återförsöksaktiviteten med rdd-cache
- [SPARK-43892] [SC-133006] [PYTHON] Lägga till stöd för automatisk komplettering för
df[|]
ipyspark.sql.dataframe.DataFrame
- [SPARK-43881] [SC-133140] [SQL] [PYTHON] [ANSLUT] Lägg till valfritt mönster för Catalog.listDatabases
- [SPARK-43205] [SC-132623] IDR-sats
- [SPARK-43545] [SC-132378] [SQL] [PYTHON] Stöd för kapslad tidsstämpeltyp
- [SPARK-43949] [SC-133048] [PYTHON] Uppgradera cloudpickle till 2.2.1
- [SPARK-43760] [SC-132809] [SQL] Nullbarhet för skalära underfrågor
- [SPARK-43696] [SC-132737] [SPARK-43697] [SPARK-43698] [SPARK-43699] [PS] Korrigering
TimedeltaOps
för Spark Anslut - [SPARK-43895] [SC-132897] [ANSLUT] [GO] Förbereda go-paketsökvägen
- [SPARK-43894] [SC-132892] [PYTHON] Åtgärda bugg i df.cache()
- [SPARK-43509] [SC-131625] [ANSLUT] Stöd för att skapa flera Spark Anslut-sessioner
- [SPARK-43882] [SC-132888] [SQL] Tilldela namn till _LEGACY_ERROR_TEMP_2122
- [SPARK-43687] [SC-132747] [SPARK-43688] [SPARK-43689] [SPARK-43690] [PS] Korrigering
NumOps
för Spark Anslut - [SPARK-43604] [SC-132165] [SQL]
INVALID_SQL_SYNTAX
Omstrukturera för att undvika att bädda in feltexten i källkoden - [SPARK-43859] [SC-132883] [SQL] Åsidosätt toString i LateralColumnAliasReference
- [SPARK-43792] [SC-132939] [SQL] [PYTHON] [ANSLUT] Lägg till valfritt mönster för Catalog.listCatalogs
- [SPARK-43353] Återställ "[SC-132734][PYTHON] Migrera återstående sessionsfel till felklass"
- [SPARK-43375] [SC-130309] [ANSLUT] Förbättra felmeddelandena för INVALID_CONNECT_URL
- [SPARK-43863] [SC-132721] [ANSLUT] Ta bort redundant
toSeq
frånSparkConnectPlanner
för Scala 2.13 - [SPARK-43676] [SC-132708] [SPARK-43677] [SPARK-43678] [SPARK-43679] [PS] Korrigering
DatetimeOps
för Spark Anslut - [SPARK-43666] [SC-132689] [SPARK-43667] [SPARK-43668] [SPARK-43669] [PS] Korrigering
BinaryOps
för Spark Anslut - [SPARK-43680] [SC-132709] [SPARK-43681] [SPARK-43682] [SPARK-43683] [PS] Korrigering
NullOps
för Spark Anslut - [SPARK-43782] [SC-132885] [CORE] Stöd för konfiguration på loggnivå med statisk Spark-konfiguration
- [SPARK-43132] [SC-131623] [SS] [ANSLUT] Python Client DataStreamWriter foreach() API
- [SPARK-43290] [SC-131961] [SQL] Lägger till AES IV- och AAD-stöd för ExpressionImplUtils
- [SPARK-43795] [SC-132532] [ANSLUT] Ta bort parametrar som inte används för Spark Anslut Planner
- [SPARK-42317] [SC-129194] [SQL] Tilldela namn till _LEGACY_ERROR_TEMP_2247: CANNOT_MERGE_SCHEMAS
- [SPARK-43597] [SC-131960] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_0017
- [SPARK-43834] [SC-132679] [SQL] Använd felklasser i kompileringsfelen för
ResolveDefaultColumns
- [SPARK-43749] [SC-132423] [SPARK-43750] [SQL] Tilldela namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_240[4-5]
- [SPARK-43576] [SC-132533] [CORE] Ta bort oanvända deklarationer från Core-modulen
- [SPARK-43314] [SC-129970] [ANSLUT] [PYTHON] Migrera Spark Anslut-klientfel till felklass
- [SPARK-43799] [SC-132715] [PYTHON] Lägg till alternativet descriptor binary i Pyspark Protobuf API
- [SPARK-43837] [SC-132678] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_103[1-2]
- [SPARK-43862] [SC-132750] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen LEGACY_ERROR_TEMP(1254 & 1315)
- [SPARK-43886] [SC-132808] [PYTHON] Acceptera generics-tuppeln som att skriva tips om Pandas UDF
- [SPARK-43530] [SC-132653] [PROTOBUF] Skrivskyddad fil endast en gång
- [SPARK-43820] [SC-132676] [SPARK-43822] [SPARK-43823] [SPARK-43826] [SPARK-43827] Tilldela namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_241[1–7]
- [SPARK-43671] [SC-132519] [SPARK-43672] [SPARK-43673] [SPARK-43674] [PS] Korrigering
CategoricalOps
för Spark Anslut - [SPARK-39979] [SC-132685] [SQL] Lägg till alternativ för att använda stora variabelbreddsvektorer för pil-UDF-åtgärder
- [SPARK-43692] [SC-132660] [SPARK-43693] [SPARK-43694] [SPARK-43695] [PS] Korrigering
StringOps
för Spark Anslut - [SPARK-43353] [SC-132734] [PYTHON] Migrera återstående sessionsfel till felklass
- [SPARK-43815] [SC-132781] [SQL] Lägg till
to_varchar
alias förto_char
- [SPARK-43543] [13.x] [SC-131839] [PYTHON] Åtgärda kapslat MapType-beteende i Pandas UDF
- [SPARK-43361] [SC-131789] [PROTOBUF] uppdateringsdokumentation för fel relaterade till uppräkningsserierialisering
- [SPARK-43740] [SC-132035] [PYTHON] [ANSLUT] Dölj metoder som
session
inte stöds från automatisk slutförande - [SPARK-43022] [SC-131681] [ANSLUT] Stöd för protobuf-funktioner för Scala-klienten
- [SPARK-43304] [13.x] [SC-129969] [ANSLUT] [PYTHON] Migrera
NotImplementedError
tillPySparkNotImplementedError
- [SPARK-43860] [SC-132713] [SQL] Aktivera tail-rekursion där det är möjligt
- [SPARK-42421] [SC-132695] [CORE] Använd verktygen för att hämta växeln för dynamisk allokering som används i den lokala kontrollpunkten
- [SPARK-43590] [SC-132012] [ANSLUT] Gör
connect-jvm-client-mima-check
för att stödja mima-kontroll medprotobuf
modul - [SPARK-43315] [13.x] [ANSLUT] [PYTHON] [SS] Migrera återstående fel från DataFrame(Reader|Skrivare) i felklass
- [SPARK-43361] [SC-130980] [PROTOBUF] spark-protobuf: tillåt serde med uppräkning som ints
- [SPARK-43789] [SC-132397] [R] Använder "spark.sql.execution.arrow.maxRecordsPerBatch" i R createDataFrame med Pil som standard
- [SPARK-43596] [SC-126994] [SQL] Hantera IsNull-predikat i omskrivningDomainJoins
- [SPARK-42249] [SC-122565] [SQL] Förfina html-länken för dokumentation i felmeddelanden.
- [SPARK-43128] [SC-131628] [ANSLUT] [SS] Gör
recentProgress
ochlastProgress
returnera överensstämmerStreamingQueryProgress
med det interna Scala API:et - [SPARK-43387] [SC-130448] [SQL] Ange en mänsklig läsbar felkod för _LEGACY_ERROR_TEMP_1168.
- [SPARK-43334] [SC-132358] [Användargränssnitt] Åtgärda fel vid serialisering av ExecutorPeakMetricsDistributions till API-svar
- [SPARK-42958] [SC-131475] [ANSLUT] Omstrukturera för
connect-jvm-client-mima-check
att stödja mima-kontroll med avro-modul - [SPARK-43591] [SC-131977] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_0013
- [SPARK-38464] [SC-132211] [CORE] Använda felklasser i org.apache.spark.io
- [SPARK-43759] [SC-132189] [SQL] [PYTHON] Exponera TidsstämpelNTZType i pyspark.sql.types
- [SPARK-43649] [SC-132036] [SPARK-43650] [SPARK-43651] [SQL] Tilldela namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_240[1-3]
- [SPARK-43719] [SC-132016] [WEBUI] Handtagsfält
missing row.excludedInStages
- [SPARK-42956] [SC-127257] [ANSLUT] Stöd för avro-funktioner för Scala-klienten
- [SPARK-43487] [SC-131975] [SQL] Åtgärda kapslat CTE-felmeddelande
- [SPARK-43265] [SC-129653] Flytta felramverket till en vanlig verktygsmodul
- [SPARK-40912] [SC-131547] [CORE] Omkostnader för undantag i KryoDeserializationStream
- [SPARK-43583] [SC-131976] [CORE] hämta MergedBlockedMetaReqHandler från ombudet i stället för SaslRpcHandler-instansen
- [SPARK-42996] [SC-131997] [ANSLUT] [PS] [ML] Skapa och tilldela rätt JIRA-biljetter för alla misslyckade tester.
- [SPARK-38469] [SC-131425] [CORE] Använda felklassen i org.apache.spark.network
- [SPARK-43718] [SC-132014] [SQL] Ange nullable korrekt för nycklar i USING-kopplingar
- [SPARK-43502] [SC-131419] [PYTHON] [ANSLUT]
DataFrame.drop
bör acceptera tom kolumn - [SPARK-43743] [SC-132038] [SQL] Port HIVE-12188 (DoAs fungerar inte korrekt i icke-kerberos-skyddad HS2)
- [SPARK-43598] [SC-131929] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_2400
- [SPARK-43138] [SC-131031] [CORE] Åtgärda ClassNotFoundException under migreringen
- [SPARK-43360] [SC-131526] [SS] [ANSLUT] Scala-klienten StreamingQueryManager
- [SPARK-38467] [SC-131025] [CORE] Använda felklasser i org.apache.spark.memory
- [SPARK-43345] [SC-131790] [SPARK-43346] [SQL] Byt namn på felklasserna LEGACY_ERROR_TEMP[0041|1206]
- [SPARK-42815] [SC-126450] [SQL] Kortkommandouttryck för underuttryckseliminering stöder genvägsuttryck
- [SPARK-38462] [SC-130449] [CORE] Lägg till felklass INTERNAL_ERROR_EXECUTOR
- [SPARK-43589] [SC-131798] [SQL] Korrigering
cannotBroadcastTableOverMaxTableBytesError
att användabytesToString
- [SPARK-43539] [SC-131830] [SQL] Tilldela ett namn till felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_0003
- [SPARK-43157] [SC-131688] [SQL] Klona InMemoryRelation-cachelagrad plan för att förhindra att klonad plan refererar till samma objekt
- [SPARK-43309] [SC-129746] [SPARK-38461] [CORE] Utöka INTERNAL_ERROR med kategorier och lägg till felklass INTERNAL_ERROR_BROADCAST
- [SPARK-43281] [SC-131370] [SQL] Korrigering av samtidig skrivare uppdaterar inte filmått
- [SPARK-43383] [SC-130660] [SQL] Lägga till
rowCount
statistik i LocalRelation - [SPARK-43574] [SC-131739] [PYTHON] [SQL] Stöd för att ställa in Körbar Python för UDF- och Pandas-funktions-API:er i arbetare under körning
- [SPARK-43569] [SC-131694] [SQL] Ta bort lösning för HADOOP-14067
- [SPARK-43183] [SC-128938] [SS] [13.x] Introducera ett nytt återanrop "onQueryIdle" till StreamingQueryListener
- [SPARK-43528] [SC-131531] [SQL] [PYTHON] Stöd för duplicerade fältnamn i createDataFrame med Pandas DataFrame
- [SPARK-43548] [SC-131686] [SS] Ta bort lösning för HADOOP-16255
- [SPARK-43494] [SC-131272] [CORE] Anropa
replicate()
direkt i stället förHdfsDataOutputStreamBuilder
reflektion iSparkHadoopUtil#createFile
- [SPARK-43471] [SC-131063] [CORE] Hantera saknade hadoopEgenskaper och måttEgenskaper
- [SPARK-42899] [SC-126456] [SQL] Åtgärda DataFrame.to(schema) för att hantera fallet där det finns ett icke-nullbart kapslat fält i ett null-fält
- [SPARK-43302] [SC-129747] [SQL] Gör Python UDAF till AggregateFunction
- [SPARK-43223] [SC-131270] [Anslut] Skrivet agg, reduce functions, RelationalGroupedDataset#as
- [SPARK-43482] [SC-131375] [SS] Expandera QueryTerminatedEvent för att innehålla felklass om den finns i undantag
- [SPARK-43359] [SC-131463] [SQL] Ta bort från Hive-tabellen bör utlösa "UNSUPPORTED_FEATURE. TABLE_OPERATION"
- [SPARK-43284] [SC-130313] Växla tillbaka till url-kodade strängar
- [SPARK-43492] [SC-131227] [SQL] Lägg till 3-args-funktionsalias
DATE_ADD
ochDATE_DIFF
- [SPARK-43473] [SC-131372] [PYTHON] Stöd för structtyp i createDataFrame från Pandas DataFrame
- [SPARK-43386] [SC-131110] [SQL] Förbättra listan över föreslagna kolumner/attribut i
UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION
felklassen - [SPARK-43443] [SC-131332] [SQL] Lägg till benchmark för slutsatsdragning av tidsstämpeltyp när ogiltigt värde används
- [SPARK-43518] [SC-131420] [SQL] Konvertera
_LEGACY_ERROR_TEMP_2029
till INTERNAL_ERROR - [SPARK-42604] [SC-130648] [ANSLUT] Implementera functions.typedlit
- [SPARK-42323] [ES-669513] Återställ "[SC-123479][SQL] Tilldela namn till
_LEGACY_ERROR_TEMP_2332
" - [SPARK-43357] [SC-130649] [SQL] Filtrera offertdatum för datumtyp
- [SPARK-43410] [SC-130526] [SQL] Förbättra vektoriserad loop för packade skipValues
- [SPARK-43441] [SC-130995] [CORE]
makeDotNode
bör inte misslyckas när DeterministicLevel saknas - [SPARK-43324] [SC-130455] [SQL] Hantera UPDATE-kommandon för deltabaserade källor
- [SPARK-43272] [SC-131168] [CORE]
createFile
Anropa direkt i stället för reflektion - [SPARK-43296] [13.x] [SC-130627] [ANSLUT] [PYTHON] Migrera Spark Anslut-sessionsfel till felklass
- [SPARK-43405] [SC-130987] [SQL] Ta bort värdelös
getRowFormatSQL
,inputRowFormatSQL
,outputRowFormatSQL
metod - [SPARK-43447] [SC-131017] [R] Stöd för R 4.3.0
- [SPARK-43425] [SC-130981] [SQL] Lägg till i
TimestampNTZType
ColumnarBatchRow
- [SPARK-41532] [SC-130523] [ANSLUT] [KLIENT] Lägg till kontroll av åtgärder som omfattar flera dataramar
- [SPARK-43262] [SC-129270] [ANSLUT] [SS] [PYTHON] Migrera Spark Anslut Structured Streaming-fel till felklass
- [SPARK-42992] [13.x] [SC-129465] [PYTHON] Presentera PySparkRuntimeError
- [SPARK-43422] [SC-130982] [SQL] Behåll taggar på LogicalRelation med metadatautdata
- [SPARK-43390] [SC-130646] [SQL] DSv2 tillåter att CTAS/RTAS reserverar schemats nullabilitet
- [SPARK-43430] [SC-130989] [ANSLUT] [PROTO] ExecutePlanRequest stöder alternativ för godtyckliga begäranden.
- [SPARK-43313] [SC-130254] [SQL] Lägga till saknade kolumnstandardvärden för MERGE INSERT-åtgärder
- [SPARK-42842] [SC-130438] [SQL] Sammanfoga felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_2006 till REGEX_GROUP_INDEX
- [SPARK-43377] [SC-130405] [SQL] Aktivera
spark.sql.thriftServer.interruptOnCancel
som standard - [SPARK-43292] [SC-130525] [CORE] [ANSLUT] Flytta
ExecutorClassLoader
tillcore
modulen och förenklaExecutor#addReplClassLoaderIfNeeded
- [SPARK-43040] [SC-130310] [SQL] Förbättra stöd för TimestampNTZ-typ i JDBC-datakälla
- [SPARK-43343] [SC-130629] [SS] FileStreamSource bör inaktivera en extra filglobkontroll när du skapar DataSource
- [SPARK-43312] [SC-130294] [PROTOBUF] Alternativ för att konvertera alla fält till JSON
- [SPARK-43404] [SC-130586] [SS] Hoppa över att återanvända sst-filen för samma version av RocksDB-tillståndsarkivet för att undvika felmatchning av ID
- [SPARK-43397] [SC-130614] [CORE] Varaktighet för loggexekutoravstängning i
executorLost
metod - [SPARK-42388] [SC-128568] [SQL] Undvik parquet-sidfotläsningar två gånger i vektoriserad läsare
- [SPARK-43306] [13.x] [SC-130320] [PYTHON] Migrera ValueError från Spark SQL-typer till felklass
- [SPARK-43337] [SC-130353] [Användargränssnitt] [3.4] Asc/desc-pilikoner för sorteringskolumn visas inte i tabellkolumnen
- [SPARK-43279] [SC-130351] [CORE] Rensa oanvända medlemmar från
SparkHadoopUtil
- [SPARK-43250] [SC-130147] [SQL] Ersätt felklassen
_LEGACY_ERROR_TEMP_2014
med ett internt fel - [SPARK-43363] [SC-130299] [SQL] [PYTHON]
astype
Anropa endast kategoritypen när piltypen inte har angetts - [SPARK-43261] [SC-130154] [PYTHON] Migrera
TypeError
från Spark SQL-typer till felklass - [SPARK-41971] [SC-130230] [SQL] [PYTHON] Lägga till en konfiguration för Pandas-konvertering om hur du hanterar structtyper
- [SPARK-43381] [SC-130464] [ANSLUT] Gör "transformStatCov" lat
- [SPARK-43362] [SC-130481] [SQL] Särskild hantering av JSON-typ för MySQL-anslutningsprogram
- [SPARK-42843] [SC-130196] [SQL] Uppdatera felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_2007 till REGEX_GROUP_INDEX
- [SPARK-42585] [SC-129968] [ANSLUT] Direktuppspelning av lokala relationer
- [SPARK-43181] [SC-130476] [SQL] Visa UI WebURL i
spark-sql
gränssnittet - [SPARK-43051] [SC-130194] [ANSLUT] Lägg till alternativ för att generera standardvärden
- [SPARK-43204] [SC-129296] [SQL] Justera MERGE-tilldelningar med tabellattribut
- [SPARK-43348] [SC-130082] [PYTHON] Stöd
Python 3.8
i PyPy3 - [SPARK-42845] [SC-130078] [SQL] Uppdatera felklassen _LEGACY_ERROR_TEMP_2010 till InternalError
- [SPARK-43211] [SC-128978] [HIVE] Ta bort Hadoop2-stöd i IsolatedClientLoader
Systemmiljö
- Operativsystem: Ubuntu 22.04.2 LTS
- Java: Zulu 8.70.0.23-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.10.12
- R: 4.2.2
- Deltasjön: 2.4.0
Installerade Python-bibliotek
Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
---|---|---|---|---|---|
appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 |
asttokens | 2.2.1 | attrs | 21.4.0 | backcall | 0.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.11.1 | svart | 22.6.0 | Blekmedel | 4.1.0 |
blinker | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
Certifi | 2022.9.14 | Cffi | 1.15.1 | Chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | klicka | 8.0.4 | Kryptografi | 37.0.1 |
Apparat | 0.11.0 | Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.1.6 |
dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.5.1 | Dekoratör | 5.1.1 |
defusedxml | 0.7.1 | distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,12 |
entrypoints | 0,4 | Verkställande | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 |
fastjsonschema | 2.16.3 | filelock | 3.12.0 | Fonttools | 4.25.0 |
googleapis-common-protos | 1.56.4 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.3 | importlib-metadata | 4.6.4 |
ipykernel | 6.17.1 | Ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | Keyring | 23.5.0 |
kiwisolver | 1.4.2 | Launchpadlib | 1.10.16 | Lazr.restfulclient | 0.14.4 |
Lazr.uri | 1.0.6 | Markering Valv | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 |
matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
nodeenv | 1.8.0 | notebook-fil | 6.4.12 | Numpy | 1.21.5 |
oauthlib | 3.2.0 | Förpackning | 21,3 | Pandas | 1.4.4 |
pandocfilter | 1.5.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 |
Patsy | 0.5.2 | Pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Kudde | 9.2.0 | Pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 |
plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | prometheus-client | 0.14.1 |
prompt-toolkit | 3.0.36 | protobuf | 3.19.4 | Psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 8.0.0 | pycparser | 2.21 | pydantisk | 1.10.6 |
Pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | Pygobject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.32 | Pyparsing | 3.0.9 |
pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 |
python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
pytz | 2022.1 | pyzmq | 23.2.0 | begäranden | 2.28.1 |
Rep | 1.7.0 | s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 |
Scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | Setuptools | 63.4.1 | Sex | 1.16.0 |
soupsieve | 2.3.1 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 |
statsmodels | 0.13.2 | Uthållighet | 8.1.0 | terminado | 0.13.1 |
testpath | 0.6.0 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
tomli | 2.0.1 | Tornado | 6.1 | traitlets | 5.1.1 |
typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 |
urllib3 | 1.26.11 | Virtualenv | 20.16.3 | Wadllib | 1.3.6 |
wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | whatthepatch | 1.0.2 |
Hjul | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 |
Zipp | 1.0.0 |
Installerade R-bibliotek
R-bibliotek installeras från Microsoft CRAN-ögonblicksbilden 2023-02-10.
Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
---|---|---|---|---|---|
arrow | 10.0.1 | Askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 |
Backports | 1.4.1 | bas | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.3 |
start | 1.3-28 | Brygga | 1.0-8 | Brio | 1.1.3 |
Kvast | 1.0.3 | bslib | 0.4.2 | cachem | 1.0.6 |
anropare | 3.7.3 | textmarkör | 6.0-93 | cellranger | 1.1.0 |
Chron | 2.3-59 | klass | 7.3-21 | cli | 3.6.0 |
clipr | 0.8.0 | Klocka | 0.6.1 | cluster | 2.1.4 |
Codetools | 0.2-19 | Färgrymd | 2.1-0 | commonmark | 1.8.1 |
Kompilator | 4.2.2 | config | 0.3.1 | cpp11 | 0.4.3 |
Krita | 1.5.2 | autentiseringsuppgifter | 1.3.2 | Curl | 5.0.0 |
data.table | 1.14.6 | datauppsättningar | 4.2.2 | DBI | 1.1.3 |
dbplyr | 2.3.0 | Desc | 1.4.2 | Devtools | 2.4.5 |
diffobj | 0.3.5 | Digest | 0.6.31 | downlit | 0.4.2 |
dplyr | 1.1.0 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-13 |
ellips | 0.3.2 | evaluate (utvärdera) | 0.20 | fansi | 1.0.4 |
farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.5.0 |
forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 | Utländska | 0.8-82 |
Forge | 0.2.0 | Fs | 1.6.1 | Framtiden | 1.31.0 |
future.apply | 1.10.0 | Gurgla | 1.3.0 | Generika | 0.1.3 |
Gert | 1.9.2 | ggplot2 | 3.4.0 | Gh | 1.3.1 |
gitcreds | 0.1.2 | glmnet | 4.1-6 | Globals | 0.16.2 |
Lim | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.1 |
Gower | 1.0.1 | grafik | 4.2.2 | grDevices | 4.2.2 |
Rutnät | 4.2.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
gtable | 0.3.1 | hardhat | 1.2.0 | Tillflyktsort | 2.5.1 |
highr | 0.10 | Hms | 1.1.2 | htmltools | 0.5.4 |
htmlwidgets | 1.6.1 | httpuv | 1.6.8 | httr | 1.4.4 |
Id | 1.0.1 | Ini | 0.3.1 | Ipred | 0.9-13 |
isoband | 0.2.7 | Iteratorer | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
jsonlite | 1.8.4 | Kernsmooth | 2.23-20 | stickning | 1.42 |
Märkning | 0.4.2 | Senare | 1.3.0 | Galler | 0.20-45 |
Lava | 1.7.1 | livscykel | 1.0.3 | lyssna | 0.9.0 |
lubridate | 1.9.1 | magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1.5 |
MASSACHUSETTS | 7.3-58.2 | Matris | 1.5-1 | pmise | 2.0.1 |
metoder | 4.2.2 | Mgcv | 1.8-41 | Mime | 0,12 |
miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.10 |
munsell | 0.5.0 | Nlme | 3.1-162 | Nnet | 7.3-18 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.5 | parallel | 4.2.2 |
parallellt | 1.34.0 | Pelaren | 1.8.1 | pkgbuild | 1.4.0 |
Pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.2 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | Beröm | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.0 | processx | 3.8.0 |
prodlim | 2019.11.13 | profvis | 0.3.7 | Förlopp | 1.2.2 |
progressr | 0.13.0 | Löften | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 |
Proxy | 0.4-27 | Ps | 1.7.2 | Purrr | 1.0.1 |
r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.5 |
randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
Rcolorbrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.10 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
readr | 2.1.3 | readxl | 1.4.2 | recept | 1.0.4 |
Returmatch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | Fjärrkontroller | 2.4.2 |
reprex | 2.0.2 | omforma2 | 1.4.4 | rlang | 1.0.6 |
rmarkdown | 2,20 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
Rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-12 |
RSQLite | 2.2.20 | rstudioapi | 0,14 | rversioner | 2.1.2 |
rvest | 1.0.3 | Sass | 0.4.5 | Skalor | 1.2.1 |
väljare | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | Form | 1.4.6 |
Blanka | 1.7.4 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.7.9 |
SparkR | 3.4.0 | Rumsliga | 7.3-15 | Splines | 4.2.2 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | Statistik | 4.2.2 |
stats4 | 4.2.2 | stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 |
Överlevnad | 3.5-3 | sys | 3.4.1 | systemfonts | 1.0.4 |
Tcltk | 4.2.2 | testthat | 3.1.6 | textshaping | 0.3.6 |
Tibble | 3.1.8 | tidyr | 1.3.0 | avmarkera | 1.2.0 |
tidyverse | 1.3.2 | timechange | 0.2.0 | Timedate | 4022.108 |
tinytex | 0.44 | verktyg | 4.2.2 | tzdb | 0.3.0 |
urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.1.6 | utf8 | 1.2.3 |
verktyg | 4.2.2 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.5.2 |
viridisLite | 0.4.1 | Vroom | 1.6.1 | Waldo | 0.4.0 |
Morrhår | 0.4.1 | withr | 2.5.0 | xfun | 0,37 |
xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
Yaml | 2.3.7 | Zip | 2.2.2 |
Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-klusterversion)
Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
---|---|---|
Antlr | Antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
com.clearspring.analytics | Stream | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-skuggad | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | Minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | Klasskamrat | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-anteckningar | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.14.2 |
com.github.ben-manes.koffein | Koffein | 2.9.3 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.2-5 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.8.9 |
com.google.crypto.tink | Tingeling | 1.7.0 |
com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
com.google.guava | Guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 2.1.214 |
com.helger | profilerare | 1.1.1 |
com.jcraft | Jsch | 0.1.55 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.uber | h3 | 3.7.0 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
commons-codec | commons-codec | 1.15 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.5 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.11.0 |
commons-lang | commons-lang | 2,6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.ludovic.netlib | Arpack | 3.0.3 |
dev.ludovic.netlib | Blas | 3.0.3 |
dev.ludovic.netlib | lapack | 3.0.3 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.21 |
io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.7.0 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.2.10 |
io.netty | netty-all | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-buffert | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-codec | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-codec-http | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-codec-socks | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-common | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-handler | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-resolver | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.87.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.87.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.87.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | Samlare | 0.12.0 |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | aktivering | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | Jta | 1,1 |
javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
Jline | Jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.12.1 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db2 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | Ättikslag | 1.3 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.29 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | Ant | 1.9.16 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.16 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.16 |
org.apache.arrow | pilformat | 11.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 11.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 11.0.0 |
org.apache.arrow | pilvektor | 11.0.0 |
org.apache.avro | Avro | 1.11.1 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.1 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.1 |
org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.21 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-recept | 2.13.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-memory | 2.0.0 |
org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
org.apache.ivy | Ivy | 2.5.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.19.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.19.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.19.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.19.0 |
org.apache.mesos | mesos | 1.11.0-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-core | 1.8.3-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.8.3-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-shims | 1.8.3 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4.22 |
org.apache.yetus | åhörarkommentarer | 0.13.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.3 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.3 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.19.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | Janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-fortsättning | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | brygga-io | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | brygga plus | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | brygga-server | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | brygga-servlet | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | brygga-util | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.50.v20221201 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.36 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.36 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.36 |
org.hibernate.validator | vilolägesverifierare | 6.1.7.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Anteckningar | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.7.4 |
org.mlflow | mlflow-spark | 2.2.0 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.3.8 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.39 |
org.roaringbitmap | Shims | 0.9.39 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 7.8.3 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.15 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
org.scalatest | scalatest-kompatibel | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.15 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.6 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.6 |
org.slf4j | slf4j-api | 2.0.6 |
org.threeten | threeten-extra | 1.7.1 |
org.tukaani | Xz | 1,9 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
org.yaml | snakeyaml | 1.33 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 1.6.1-linux-x86_64 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
Stax | stax-api | 1.0.1 |
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för