Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Den här guiden hjälper dig att migrera dina Azure Databricks arbetsbelastningar till den senaste versionen av Databricks Runtime 13.x. För att göra det rekommenderar Databricks att du migrerar dina arbetsbelastningar i följande ordning:
- Om dina arbetsbelastningar för närvarande körs på Databricks Runtime 12.2 LTS eller senare kan du migrera direkt till den senaste versionen av Databricks Runtime 13.x, enligt beskrivningen senare på den här sidan.
- Om dina arbetsbelastningar för närvarande körs på Databricks Runtime 12.2 LTS eller nedan gör du följande:
Anmärkning
LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.
Migreringsvägledning för Apache Spark
Använd följande tabell för att hitta Apache Spark-versionen för din Databricks Runtime-version. Varje länk öppnar Apache Spark-migreringsguiden för den versionen på archive.apache.org (Spark-specifika ändringar mellan versioner).
| Databricks Runtime-version | Apache Spark-version |
|---|---|
| 13.3 LTS | 3.4.1 |
| 13.2 | 3.4.0 |
Beteendeändringar för Databricks Runtime
Följande viktiga beteendeändringar introducerades i var och en av följande Databricks Runtime 13.x-versioner.
Databricks Runtime-systemmiljöegenskaper, funktioner och bibliotek
Information om systemmiljöegenskaper samt nya, ändrade och inaktuella funktioner och bibliotek i Databricks Runtime-versioner från Databricks Runtime 12.2 LTS till den senaste versionen av Databricks Runtime 13.x finns i följande:
- Databricks Runtime 13.3 LTS för Machine Learning
- Databricks Runtime 13.3 LTS
- Databricks Runtime 13.2 för Machine Learning (EoS)
- Databricks Runtime 13.2 (EoS)
- Databricks Runtime 12.2 LTS för Machine Learning (EoS)
- Databricks Runtime 12.2 LTS (EoS)
Underhållsuppdateringar efter lanseringen visas i Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime.