Fuskblad för beräkning

Den här artikeln syftar till att ge tydlig och åsiktsorienterad vägledning för att skapa beräkning. Genom att använda rätt beräkningstyper för arbetsflödet kan du förbättra prestanda och spara på kostnaderna.

Metodtips	Påverkan	Dokument
Om du är nybörjare på Azure Databricks börjar du med att använda allmänna instanstyper för alla syften	Om du väljer lämplig instanstyp för arbetsbelastningen blir effektiviteten högre.	Skapa ett kluster
Använd standardåtkomstläge om inte nödvändiga funktioner inte stöds	Beräkning med standardåtkomstläge kan användas av flera användare med dataisolering mellan användare.	Åtkomstlägen
Använd de senaste generationsinstanstyperna om det finns tillräckligt med tillgänglighet	Den senaste generationen av instanstyper ger bästa prestanda och de senaste funktionerna.	Azure-instanstyper
Ställ in din balans mellan på begäran och spotinstanser baserat på hur snabbt du behöver köra din arbetsuppgift.	Spot-instanser sparar på kostnader men kan påverka den totala körtiden för en åtgärd om spot-instanserna återtas.	rekommendationer för beräkningskonfiguration
Välj storleken på dina noder och antalet arbetare baserat på de typer av åtgärder som din arbetsbelastning utför	Om du till exempel förväntar dig många blandningar kan det vara mer effektivt att använda en stor enskild nod i stället för flera mindre noder.	Överväganden vid beräkning av storlek
Kör vakuum på ett kluster med automatisk skalningsuppsättning för 1–4 arbetare, där varje arbetare har 8 kärnor. Välj en drivrutin med mellan 8 och 32 kärnor. Öka storleken på drivrutinen om du får minnesbrist (OOM-fel).	Vakuumpåståenden sker i två faser, varav den andra fasen är starkt beroende av förare. Om du inte använder ett kluster av rätt storlek kan åtgärden leda till en avmattning och kanske inte lyckas.	Vilket storlekskluster behöver vakuum? VACUUM bästa praxis
Utvärdera om batcharbetsflödet skulle dra nytta av Photon	Photon ger snabbare frågor och minskar din totala kostnad per arbetsbelastning.	Photon fördelar