Dedikerade beräkningskrav och begränsningar

Den här sidan beskriver krav och begränsningar för dedikerad beräkning. De flesta dedikerade beräkningsbegränsningar är körningsberoende eftersom funktionsstöd har lagts till över tid.

Viktigt!

Init-skript och -bibliotek har olika stöd för olika åtkomstlägen och Databricks Runtime-versioner. Se Var kan init-skript installeras och Beräkningsomfångsbibliotek.

Dedikerad beräkning som tilldelats en grupp har ytterligare begränsningar. Se Begränsningar för gruppåtkomst.

Detaljerad åtkomstkontrollstöd

Detaljerad åtkomstkontroll stöds för dedikerad beräkning med vissa krav:

• Arbetsytan måste vara aktiverad för serverlös beräkning.
• Läsåtgärder stöds på Databricks Runtime 15.4 LTS och senare.
• Skrivåtgärder stöds på Databricks Runtime 16.3 och senare. Se Stöd för DDL, SHOW, DESCRIBE och andra kommandon.

• Om din arbetsyta har distribuerats med en brandvägg eller har utgående nätverksbegränsningar måste du öppna portarna 8443-8451 för att aktivera detaljerad åtkomstkontroll för dedikerad beräkning. Se Distribuera Azure Databricks i ditt virtuella Azure-nätverk (VNet-inmatning).

Om din dedikerade beräkning körs på Databricks Runtime 15.3 eller lägre:

• Du kan inte komma åt en tabell som har ett radfilter eller kolumnmask.
• Du kan inte komma åt dynamiska vyer.
• Om du vill läsa från vilken vy som helst måste du ha SELECT på alla tabeller och vyer som vyn refererar till.

Krav på direktuppspelning och materialiserad vy för dedikerad beräkning

• Om du vill köra frågor mot en tabell som en annan användare har skapat med Lakeflow Spark Deklarativa Pipelines, inklusive strömmande tabeller och materialiserade vyer, måste din arbetsyta vara aktiverad för serverlös beräkning och din dedikerade beräkning måste använda Databricks Runtime 15.4 eller senare.
• Asynkrona kontrollpunkter stöds på Databricks Runtime 12.2 LTS och senare.
• Användning StreamingQueryListener för att interagera med objekt som hanteras av Unity Catalog stöds på Databricks Runtime 15.1 och senare.